兩度輟學、年僅24歲的他,卻打造出擊敗OpenSea的交易平台!怎麼做到?
兩度輟學、年僅24歲的他,卻打造出擊敗OpenSea的交易平台!怎麼做到?
2023.03.09 | 區塊鏈

擊敗OpenSea!Blur幕後推手是誰?

NFT交易平台OpenSea自2017年12月推出以來,一直都穩居市場龍頭,不過在近期地位受到威脅。一家成立不到一年的NFT交易平台Blur,以黑馬之姿將NFT市場排名大洗牌,根據Dappradar數據,Blur平台在過去30日內的每日交易量均超越OpenSea,穩坐市場第一。

Blur的竄起,跟發行原生代幣、創作者版稅的策略有關,掀起NFT市場新一輪競爭。外界對於Blur幕後推手也愈發好奇,網路上幾乎找不到相關資訊,不少網友試圖用網路上的公開資料,解密創辦人的真面目。

延伸閱讀:交易量首次超越龍頭OpenSea!NFT交易平台Blur為何這麼強?拆解背後空投機制

正當推特上知名幣圈起底社群NFT Ethics,漸漸拼湊出所搜集的蛛絲馬跡時,一直以來以匿名身份「Pacman」,在虛擬世界活動的Blur創辦人,搶先一步在推特上「起底(doxxed)」自己,公開過去經歷及廬山真面目。

儘管Pacman沒有公佈自己的名字,神通廣大的網友還是按照公開資訊快速比對,找到了這位 年僅24歲的Blur共同創辦人的真實身份 ——「鐵順・羅克爾(Tieshun Roquerre)」。

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為了創業高中輟學,17歲入選矽谷知名加速器Y Combinator

2014年,15歲剛上高中的鐵順,從波士頓搬至舊金山,在一間T恤電商Teespring擔任全職工程師,此時他已經沒有在學校上課了。

隔(2015)年,鐵順正式從高中輟學,並著手打造他的第一間新創「StrongIntro」,這是一家協助科技公司招募的新創,藉由員工內薦制度,替科技公司招聘合適的工程開發人選,也替科技人才建立更強大的人脈網絡。

StrongIntro在創立初期,就獲得被稱為「創業者的搖籃」、矽谷知名加速器Y Combinator青睞。Y Combinator曾經培育並孵化多個大型知名獨角獸,包含雲端儲存公司Dropbox、旅宿平台Airbnb、交易所Coinbase、支付公司Stripe等。而與StrongIntro同年的校友,包括最近引爆科技圈話題的人工智慧公司OpenAI。

2016年,鐵順靠著StrongIntro,獲得了來自Y Combinator的50萬美元創業投資、強大的創業人脈網,並接受全明星師資的創業輔導、與同期其他創業家一起學習。

二次輟學,開啟區塊鏈創業路

2016年,在歷經號稱「創業者學校」的Y Combinator磨練後,鐵順選擇重拾書本,回到校園讀書,同年申請上麻省理工學院(MIT),攻讀數學和電腦科學學士學位。兩年後,鐵順再度輟學,開啟了他的第二次創業,這次是以區塊鏈為創業題目的「Namebase」。

Namebase是一個基於區塊鏈「Handshake」的域名註冊服務商,能幫助用戶在該區塊鏈上註冊、購買、競標網域名稱。

鐵順的新題目,再度被投資人肯定,2019年他藉由Namebase,獲得支付公司Paypal創辦人、知名創業書《從零到一》(Zero to One)作者、矽谷傳奇投資者彼得‧提爾(Peter Thiel),專為22歲以下青年創立的「提爾獎學金(Thiel Fellowship)」。

該獎學金鼓勵學生離開學校、全力投入創業,並提供兩年十萬美元作為創業資金。著名獎學金校友,包含以太坊創辦人布特林(Vitalik Buterin)等。

2020年,Namebase成功對外募資500萬美元,領投人包含加密貨幣圈、最富盛名的創投 Paradigm,並在2021年,將Namebase賣給同為域名服務商的Namecheap,這是鐵順第一次成功出場的題目。

第三次創業,打造NFT平台大黑馬Blur

隨著2021年NFT熱潮在全球引爆,鐵順也開始對這個新興的市場產生興趣。

他表示,在接觸到NFT時,他就深深愛上NFT的世界,尤其對NFT的交易非常感興趣。但隨之而來的,是對於既有平台的不滿。

鐵順曾分享:「在用OpenSea時我非常挫折,我覺得它既慢又笨拙,雖然對新手來說很友善,但對於在加密貨幣領域更有經驗的人來說,就像無止境的在跟平台搏鬥。」

使用平台的帶來的挫折,讓鐵順決定,替進階NFT玩家打造專屬的交易平台。

2021年,鐵順開始投入Blur的開發,並在2022年3月宣布,由加密貨幣創投巨擘Paradigm領投,以1100萬美元的驚人數字完成種子輪募資。這筆資金,為鐵順想要「讓NFT市場對於機構投資人更為友善、同時也更加去中心化」的野心奠下基礎,並在2022年10月正式推出Blur。

截至目前,在Blur交易平台上的累積銷售數量已超越280萬個,並有高達168萬以太幣的交易額(約26億美元)的傲人成績。

Paradigm共同創辦人馬特·黃(Matt Huang)針對鐵順身份揭曉的新聞,在推特上回應:「我們內部(Paradigm)常討論,不管鐵順下一個項目做什麼,我們都會全力支持。看見他及他的團隊如今達成的成就,我們感到很驕傲。」

延伸閱讀:要用戶「封鎖OpenSea」!兩大NFT交易平台決戰「創作者版稅」,黑馬Blur端哪些牛肉?

即便身份揭曉,仍將持續使用化名行動

鐵順在他的推特貼文上表示,在打造Blur的過程中,他很享受匿名所帶來的隱私。但為了和一些合作夥伴建立信任,他也不忌諱偶爾公開自己的身份,只要他認為氣氛跟場合適當、或在私下通話時,會適時揭露自己的過去經歷。他在未來將持續使用Pacman這個名字、以及他的2D漫畫圖像分身在NFT圈內活動。

在這個階段,Pacman這個名字跟我對自己目前的身份認同是一致的,而且這個名字比我真實的名字好發音太多了。

鐵順目前也尚未將「Blur」這段經歷更新在他個人的網站上,目前在網頁上只可看到2022年,他成立了「秘密行動」,一切保密到家。

即便大家都知道Pacman的本名是鐵順,仍將持續與「Pacman」及他的2D動畫漫畫圖像分身互動,Blur創辦人的真面目,將會是大家心照不宣的公開秘密。

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資料來源:DecryptTieshun RoquerreCoindesk

本文授權轉載自:WEB3+

核稿編輯:高敬原、錢玉紘

關鍵字: #NFT
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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