AI人工智慧趨勢專家、創新工廠董事長兼執行長李開復宣布，正在親自籌組新的AI公司「Project AI 2.0」，這是一個致力打造AI 2.0全新平台和AI-first生產力應用的全球化公司。
李開復認為，AI 2.0不僅是聊天工具或圖文創作，目前微軟的Co-pilot和如今看到的應用都還只是AI 2.0能力的開端。因此他的Project AI 2.0不只要做中文版ChatGPT，而是要進一步發展中文化的生成式人工智慧技術。
李開復指出，Project AI 2.0是創新工場塔尖孵化的第7家公司，同時也積極尋找AI 2.0技術和應用相關的投資機會，加速打造 AI 2.0 的全新創業生態。目前資金、算力陸續到位，李開復也廣招大模型、多模態、NLP、AI算法工程與研究、分布式計算/Infrastructure 等方向的頂級人才。
以下為李開復在3月14日關於AI新時代的演講：
我們可以預測平台公司將誕生，不會很多，因為門檻很高，他們可能會成為壟斷者。
在去年年末ChatGPT橫空出世之前，創新工場董事長兼CEO李開復對人工智慧的現狀打了一個比喻：全球人工智慧商業化還在籃球比賽第一節，我們用深度學習投中了一個三分球，用卷積神經網路和自監督學習投中了兩個二分球，而整個比賽可能剛打了兩分鐘。
已經達成共識的是，ChatGPT問世後取得的巨大成功迅速將這場比賽推進到了第二節。時隔上次就AI發聲百日有餘，李開復3月14日在一場趨勢分享會上首次談到了他對AI新時代的理解，闡述了他所看好的投資機會以及看重的創業形態。
李開復回顧了AI 1.0時代的發展現狀和瓶頸，他指出，AI 2.0時代是AI迄今為止最重要的一個時代，其間巨大的平台式機會將比行動網路還大十倍，AI 2.0也是中國面臨的一個巨大的平台式機會，而且是中國在AI領域的第一次平台競逐機會。
AI 2.0將創造出更賺錢的商業模式？
「雖然我們看到微軟和Google在打搜尋引擎仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。」李開復坦言，AI 2.0會最先應用在能容許故障的領域，而毫無疑問最大的應用領域現在是內容創造。
生成式AI被成本鎖定的較低商業天花板，近來廣為業界討論，李開復表示，這是因為沒有考慮到AI 2.0的收費模式並不一樣，「每個領域都可以把原有的APP重寫一次，創造出更賺錢的商業模式，最終AI 2.0的生成能力會把成本降到幾乎到0。」
李開復還借用矽谷頂級投資人的一句話預測了AI 2.0時代的潛在市場規模： 難以把握——它將介於所有軟體和所有人類的努力之間 。
以下為李開復《AI 1.0到AI 2.0的新機遇》的主題演講全文，經界面新聞刪減：
AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命。我們之所以稱為AI 2.0，而不是某些產品代號，是因為這些產品有多種內涵，它帶來的革命機會大家遠未看到。我知道在網上都在談一些很酷的國外產品，但那只是冰山一角，以後的機會將要遠遠超出，會是一個平台級別的趨勢。
就像電是偉大的發明，但電網才是平台，Windows、安卓才是平台。 AI 1.0就像是發明電，AI 2.0就是電網。 AI 1.0時代，我們看到AI下棋，蛋白質折疊，四波浪潮影響了網路、商業、實體化各種識別功能，開始有機器人、無人駕駛出現，直到AI 1.0遇到了瓶頸。
1.0它的優點就是它的缺點，優點是數據越多結果越好，但既然很多數據，就要標註清洗數據，成本巨大。同時，AI技術應用在任何領域，模塊是通用的，但它每次的應用和優化都是割裂的，並且AI模塊沒有形成有效的平台。什麼叫不是有效的平台，舉例來說，如果今天一家銀行想做AI應用，但沒有任何數據可以來做一個冷啟動，你就要收集清洗標註數據，還要去做模型，整個過程都有相當代價，所以供應商做AI的價格很貴。很多AI公司說我幫助賦能了A，助力了B，給各個商業公司創造價值，但公司賺錢不容易，成本高會讓老闆望而卻步，或者做了半年一年AI沒有結果，老闆一氣之下就不做了，這些是AI 1.0到這幾年落地階段面臨的很大挑戰。
還有一個小問題，AI 1.0一直說得那麼神奇，其實好像又沒有那麼智慧，這是因為1.0一直沒有解決怎麼通用，如何有跨領域認知的問題，它的智慧有一定的瓶頸。
現在AI 2.0時代來了，這是AI迄今為止最重要的一個時代，2.0與1.0的差別就是： AI 2.0克服了AI 1.0單領域、多模型的限制，可以用無需人工標註的超級海量數據去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型（Foundation Model） 。
AI 1.0是單一領域的標註，但世界上所有數據是跨領域的，是通用的，該怎麼標註？一些研究員想了非常巧妙的方法：讓AI不標註數據也能學習，這種學習方式稱為自監督學習，AI把全世界數據拿過來自己教自己，一段時間後形成一個基礎模型，這個基礎模型就是全世界數據訓練出來的，什麼領域都涵蓋，也都懂，不過它半懂不懂，不像我們深度懂，但它讀的書比我們每個人多幾百萬倍。今天大模型都是基於文字或者基於圖片的，基本就兩種，GPT是這個時代最偉大的大模型。
今天AI界是做文字的做文字，做圖片的做圖片，這是小模型、小訓練集，但我們心中相信未來2-3年一定有科研機構在此處突破，做出最偉大的基礎模型， 全世界數據，圖片、文字、語音、影片，只要能儲存起來，就能夠都扔進去。一旦有了這個巨大的模型之後會有新的應用，銀行、保險甚至機器人、無人駕駛、製造。
這種巨大的平台式機會將比行動網路大十倍，而且它是中國AI的第一次機會。當然今天還是美國領先，美國確實有突破式創新的能力，但我們趕快勤奮努力也是可以追上，這個機會真的比過去任何時候，至少要大十倍。
AI 2.0 從「輔助「人到逐步「替代」人工，所有使用者界面將被重新設計。 AI 2.0 時代的第一個現象級應用是生成式 AI（Generative AI），也就是國內流行的AIGC。你們應該馬上可以推算出來AI 2.0會最先應用在能故障容許度的領域，毫無疑問最大的應用領域是內容創造。我想藉此機會講講記者該怎麼用這個工具。 AI 2.0將是記者最好的朋友，現在是兩者結合的好時候。AI今天寫不出你們的文章，但其實你們也寫不出AI的文章，最終頂級的記者能大大利用AI來擴張想法和發揮，而非頂級的記者可能會面臨很多挑戰。
內容創造比如平面設計、創意寫作帶來的顛覆是巨大的，未來的工具的長相完全不同，使用者完全不同，商業模式也會不一樣。雖然我們看到微軟和Google在打搜尋引擎仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。過幾天他們會做新的發布會，你們也可以期待。
在AI 2.0時代，將有哪些應用？
第一批AI 2.0的應用地帶還有娛樂、做遊戲、3D甚至元宇宙等，這些領域需要持續人工干預，避免謬誤或更嚴重的錯誤發生。
下個階段是部分選擇的自動化。這個層面AI仍然會出錯，但對於故障容許度高的應用來說可被接受，可以用巧妙的用戶界面來改善不太完美的技術。比如金融、培訓等行業也可以故障容許度，我們可以用AI對話來教孩子中文或英語或韓語；金融肯定不會用AI來決定買哪個股票，但可以用來做自動交易。 最後的「全自動化」階段，才是AI不犯錯，可以自動用在各種領域，我稱之為更未來的AI 3.0。
在AI 2.0時代，生產力工具的升級是特別巨大的機會，用語言生成圖片可以把時間從一小時降到幾秒鐘，把150美元的成本降到8美分，這些例子是真實的。很多人認為生成式AI的商業前景還太小，這是因為金融分析師沒有考慮到AI 2.0的收費模式並不一樣。我們看到很多報告說一個搜尋引擎要增加3美分，靠廣告的盈利模式會賠很多錢，短期可能這樣，長期來看3美分的成本會降。 未來AI可以根據用戶問什麼問題，按照答案的含金量來收費，商業模式會變。
所有的應用會被重寫一遍，這一定程度上在行動網路時代已經發生了，在AI 2.0時代會再發生一次，當 AI 2.0平台夠大的時候，這個平台可以支撐各種應用。
進入AI 2.0，創新工場看好一些投資領域。 第一我們會投資應用， 那些能幫助人類產生生產力的、最能賺錢的應用，既做中國的應用，也可以考慮做全球的應用； 第二我們要投資平台 ，現在確實只有美國的平台，未來應該會有中國的平台，中國的平台還可能有很大的機會，雖然我們現在技術上不如美國，但中國的市場、中國的公司會勝出，我們希望找這樣的公司，在中國勝出後，還有別的國家適合中國的文化思想，也可以把它推廣出去；最後是投基礎設施，考慮怎麼把計算量壓縮，更好的進行模型運維、管理、訓練。我們都希望他們能跨平台使用，也不希望一家獨大。
在AI 1.0我們投出10家獨角獸，今天我們在AI 2.0已經開始佈局，投資了一些公司，這些公司已經開始做2.0應用了。美圖是最快應用 AI 2.0的中國公司，創新奇智也在探索AI 2.0 +製造，我們非常自豪的是投資了瀾舟科技，它做出了孟子大模型。 AI基礎設施公司我們也投資了潞晨科技。
創新工場的獨特之處是可以到處看創業者，看看誰要發英雄帖、朋友圈，我們也關注AI領域的論文誰寫得最好。我們跟其他VC不一樣的點是，看到好的機會可以自己做「塔尖孵化」，團隊進來，有長板也有短板，我們有很多能力來孵化這些公司，有很多科技能人，我們做商業投資的資源都是可以幫助賦能AI創業者的。但如果他們本身就是強大的創業者，我們也可以純粹進行財務投資。
AI 2.0的大預測
最後講一下預測。第一AI 2.0是革命性的東西，不只是AI 1.0的升級，它是從無到有，是巨大的、真正的智慧的產生，甚至可以帶來我們講了很久但一直沒有做出來的產品，比如智慧助手。而它的發展過程一定是先從人機協作，再到自動化。
第二是產業的變革，這是我們最認可的領域，每個領域都可以把原有的APP重寫一次，創造出更賺錢的商業模式。 AI 2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。
第三是AI讓所有的人都能創造。未來AI加上特別有想法的藝術人，會帶來藝術領域的突破性。最後，每個人都會成為AI 2.0程式員。
我們可以預測平台公司將誕生，不會很多，因為門檻很高，但如果他們好好把大模型做好，把中間層工具做好，會造福整個做應用的行業，他們可能會成為壟斷者。不過，考慮到平台能力很重要，我們要投的不是只會把模式做得最大的公司，而是要把中介軟體做好的公司。
我們還希望，很多弱勢群體如教授、研究員、創業者，那些得不到計算資源就很難做出AI 2.0平台性工作的人，也能夠有其他的資源，無論是政府、高校或者是一些願意做捐贈的機構能夠把資源提供給他們。
AI 2.0是一個巨大的源泉，但不會是通用人工智慧。 AI 1.0的時候，人類還能做這麼多事情，AI 2.0是一個巨大的源泉，能做的東西比人類多太多，但它也不能完全覆蓋所有的事情。
AI 3.0會更大，但也不會全部覆蓋人類的事，因為人類的創造力，思考和自我意識，同理心和愛是AI不能取代的。
AI 2.0的風險也很大，如果掌握在惡人和貪婪的人手中，會攻擊我們每個人。
最後一句話，來自矽谷頂級投資人對這個領域的預測：這個市場的潛在規模難以把握 ——它將介於所有軟體和所有人類的努力之間。
本文授權轉載自：36氪
責任編輯：傅珮晴
