一張證件揪出壞人,準確率99.7%!緯創為何選定新創Authme進軍「資安」?
一張證件揪出壞人,準確率99.7%!緯創為何選定新創Authme進軍「資安」?

「我們正聚焦緯創第3個10年的技術重點。」緯創資通營運管理室總監彭啟峰說。2022年營收近新台幣兆元(9,846億元),緯創的版圖遼闊,從電腦、伺服器及通訊產品等ICT產業,到雲端平台與解決方案,甚至把觸角延伸至企業服務、物聯網及醫療等產業。

不過,偌大的應用場景也絕非緯創一己之力就能達成,找尋夥伴共同投入技術研發是不可避免的模式。而在成立22年後的今日,緯創把「資安」視為下一步重要的進展方向。而在打造產品前,緯創先從自家遇到的資安難題開始沙盤推演。

3步驟快速完成,緯創用自家場域試煉身分驗證技術

「像是員工『刷卡進出』的行為,就隱藏了很大的資安漏洞與風險。」彭啟峰提到,進出公司、廠房看似再平常不過的場景,卻有企業資料外洩的可能性。

以現行場景來說,企業很難揪出進出的人員是否就是識別證上的員工,即便目前在廠房、辦公大樓都有導入人臉辨識系統,不過若是員工將識別證借給他人使用並配合一張假照片的協助,難保不會讓有心人士闖進。

而這樣的狀況其實在國外時有所聞,企業內部的機密與安全被攤在有資安風險的陽光底下,這讓彭啟峰思考應該要尋找更有效的身分辨識方式。

緯創資通營運管理室總監彭啟峰
彭啟峰表示,迎向5G、AIoT的時代資安肯定是一個必經之路,但是以製造為核心技術的緯創該如何完成這塊拼圖,就需要靠與第三方夥伴的合作,而這個角色就是Authme。
圖/ 王永村攝影

在確認需求之後,緯創找上了緯創垂直加速器裡以「數位身分驗證」為創業題目的新創團隊Authme,「新創團隊之於緯創是強大的推動力。」彭啟峰説,希望能透過新創團隊解決方案的導入,在成本與時間雙重壓力下找到加速資安防護的平衡。

Authme共同創辦人暨執行長李紀廣表示,Authme所提供的是一種稱之為eKYC的身分驗證技術,結合了OCR(光學辨識)掃描證件資料頁及身分證防偽檢測、Mobile NFC晶片證件讀取、人臉辨識與活體識別等,運用AI與機器學習開發出證件查驗軟體,讓企業能在原有的設備裝置上(如手機、鏡頭)導入軟體直接升級。

Authme最大的強項,就是在幾百萬張的影像實測下,可以辨識出照片或是真實的人臉。李紀廣解釋到,Authme能針對臉部106個特徵點進行取樣,包括人臉皮膚紋理、血液流動狀況偵測等,比對證件內的照片準確率也高達99.7%,能有效擊退如圖像、面具及Deepfake(深偽技術)科技。

也就是說,有心人士再也無法透過照片,來騙過人臉辨識的功能。目前Authme的客戶包含金融業者、區塊鏈場景等應用。

Authme共同創辦人暨執行長李紀廣
李紀廣説,Authme身分驗證的解決方案讓企業可以不需要負擔額外的設備建置,只需要導入軟體就能實現,3步驟、3分鐘就能完成身分驗證的程序。
圖/ 王永村攝影

不只是廠房進出的安全,緯創攜手新創還有更遠大的目標

就這樣,緯創在Authme的協助下,無需大幅度建置基礎設備,就能導入新的身分驗證的解決方案。

彭啟峰説,第一步除了讓人員進出的掌握能更加確實之外,還有其他的應用方式。舉例來說,廠區內若有貴重儀器的執行,也能在Authme身分驗證技術的幫助,確保實際執行任務的是本人,讓業務內容與設備儀器都能在安全的環境下啟動。

雙方合作於緯創的內部場域成功試驗後,接下來就是企業與新創——緯創與Authme攜手打「團體戰」的時刻。

緯創資通營運管理室總監彭啟峰與Authme共同創辦人暨執行長李紀廣
彭啟峰説,緯創想要加速前行就需要與新創團隊一起合作尋求突破,如今在緯創內部已經與Authme完成身分驗證的試驗,未來就是尋求更多的應用場景,包括遠距醫療都是。
圖/ 王永村攝影

「像是遠距醫療即是個潛在的應用場景。」彭啟峰説,精確的辨識技術,可以協助醫院確認螢幕另一頭病患的真實身份,讓醫療資源能在安全的情況下發揮更多價值。

展望未來,彭啟峰表示緯創希望能與新創一同創造更多的價值,他們不只是緯創在企業上的最佳夥伴,更是一同找出創新商業模式的好戰友。

責任編輯:陳君毅、林美欣

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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