ChatGPT不再活在2021年!讓它上網的「瘋狂外掛」來了,比賽分數、股價馬上查
ChatGPT不再活在2021年!讓它上網的「瘋狂外掛」來了,比賽分數、股價馬上查

繼釋出GPT-4後,OpenAI再出新招,於美東時間3月23日宣布將為ChatGPT支援外掛服務,和多個外部網站合作,授予其訪問第三方數據庫的權力,能夠完成預訂機票、餐廳、飯店等服務;此外OpenAI自身也開發出兩個擴充外掛,其中包含網路瀏覽功能,代表ChatGPT不再活在2021年前了。

只活在2021年前?新外掛功能讓ChatGPT能夠即時搜尋資訊

作為當前最火爆的AI聊天機器人,ChatGPT遭到不少用戶詬病的一點就是,所有資訊都停留在2021年9月之前,原因在於這個是ChatGPT結束數據訓練的時間點,因此內建資料庫中的知識內容也停在這,甚至沒辦法意識到2022年的存在。當使用者詢問到相關問題時,它會因為沒辦法掌握相關資料而無法回應,甚至胡亂編造答案。

這個問題即將迎刃而解——OpenAI宣布開發出兩個外掛程式,分別為網路瀏覽器(Browsing)和程式碼直譯器(Code Interpreter)。此外,OpenAI也和多家外部開發商合作,將多種功能不一的外掛程式整合進ChatGPT內。

OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)的推文

網頁瀏覽器是在此次聲明中最引人矚目的一項功能,它讓ChatGPT擁有連接網路和從中提取數據的權力,即使使用者詢問2022年、甚至2023年的消息,ChatGPT也能夠馬上上網查到資料,並且給予回覆,包括最新一場體育比賽的比分、股票的波動價格、本日頭條消息等等,破解原先無法回應即時消息的限制。

另一款外掛程式則提供了一個在沙盒(sandbox)和防火牆執行環境中的程式碼直譯器,能夠解決定量和定性的數學問題、進行數據分析,還能上傳檔案到ChatGPT上並下載結果,也能夠轉換不同格式的檔案。

OpenAI的官方網站提到,希望這些擴增的外掛功能,能夠成為語言模型的「眼睛與耳朵」,使它能夠及時捕捉最新消息,以及部分因為太私人或太具體而無法涵蓋在訓練數據庫中的資訊。

最瘋狂的外掛程式,能夠做到什麼?

除了自身開發的兩個外掛程式外,OpenAI也和多家開發商合作,包括:Expedia、FiscalNote、Instacart、Kayak、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和Zapier,將提供多元的外部功能,大幅提高ChatGPT的實用性。

openai合作開發商.png
和OpenAI合作開發外掛程式的公司

延伸閱讀:ChatGPT開Plugins外掛,Expedia、Booking都加入!AI如何影響旅遊產業?

測試結果顯示,ChatGPT能夠判別使用外掛程式和內建知識庫的時機,使用者也可以主動要求ChatGPT使用外掛程式。例如:當用戶想要查找附近餐廳、提前預訂座位時,只要在聊天窗口鍵入需求,就能從ChatGPT的回覆中得到相關資訊,同時它會引導用戶前往線上餐廳預訂服務公司OpenTable訂餐,而不僅只是單純的提供資料。其他功能則包括訂機票和住宿、購買商品等;若選擇使用計算軟體Wolfram的外掛,則能夠計算數字與符號、電腦代數、統計數據等,這些資料來自各種學術網站和出版刊物、科學機構,具有一定的權威性,讓用戶能夠更加迅速地得到幫助。

OpenAI共同創辦人Greg Brockman提供的測試案例

對於OpenAI不斷推陳出新的版本、以及強大功能的擴充,在其官方推特下,有追蹤者留言表示自己已經在努力跟上,希望OpenAI能夠「慢下來」(everyday is a struggle to keep up. please slow down)。而一位資深程式設計師則在推特感嘆:「ChatGPT的外掛介面是我一生中看過最瘋狂、最驚人的發明。」

追蹤者呼籲OpenAI「慢下來」

OpenAI官方表示,新功能的上線,不僅是為了提升ChatGPT的便利性和實用性,更重要的是開創了語言模型充滿擴張性的前景。

將配備多項保護措施,解決安全問題

至於用戶擔憂的安全性問題,OpenAI也承認連接網際網路後,會更加難以過濾資訊的來源,同時提高不安全現象的發生,如:發送垃圾郵件、詐騙或誤導他人等行為,但他們會模擬多種可能場景,並規劃相對應的配套措施,以阻止上述情況的發生。

目前ChatGPT的外掛功能仍在測試階段,僅向部分合作公司的開發人員提供alpha版本,OpenAI表示,未來若要大規模啟用,會優先考慮ChatGPT Plus的訂閱用戶。

資料來源:TechCrunchEngadgetSiliconANGLESearchEngineJournalOpenAI

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Chatbot #openai
往下滑看下一篇文章
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓