蘋果MR準備站上大舞台,高層看了卻好疑惑!真能當下個「Apple Watch」嗎?
蘋果MR準備站上大舞台,高層看了卻好疑惑!真能當下個「Apple Watch」嗎?
2023.03.28 | 3C生活

眾所矚目的蘋果MR頭盔預期即將在6月WWDC大會登場,不過在實際對外公開之前,上週蘋果在賈伯斯劇院召開內部發表會,向大約100名高階主管展示了這款蓄勢待發的新產品。然而在光鮮亮麗的發表會背後,卻傳出內部有部份員工對這款MR頭盔抱持懷疑態度,甚至因此退出開發。

根據《彭博社》報導,雖然早從2018年開始,MR頭盔開發團隊每年便會向這100名主管匯報進展,以確保能夠獲得足夠的開發資源,但這是首次登上賈伯斯劇院,這個蘋果最大的舞台,在絢麗的視覺效果下向在場所有高層揭露新產品的潛力。

按照知情人士的披露,這款MR頭盔擁有4K顯示器、兩枚鏡頭,使用者透過轉動旋鈕看到外部的現實世界,且使用碳纖維框架、裝設外部電池的腰包降低重量。

這是一場視聽饗宴,也是符合蘋果全新產品線規格的陣仗,然而這款MR頭盔究竟能否取得商業上的成功,包括在座的部份主管在內,蘋果公司上下許多人心照不宣的疑問。

蘋果MR頭盔能否成功?內部也懷疑

最大的問題在於定價。目前披露的各種消息都顯示,蘋果第一款MR頭盔的價格會達到3,000美元(約9萬新台幣)以上,很難讓一般消費者願意入手。先前就有蘋果高層表示,他認為只有極少數的科技狂粉及超高端客戶會為此買單。

依照目前的資訊,蘋果MR頭盔缺乏吸引消費者的殺手級應用,剛推出時恐怕支援的內容有限,且如同市面上各款類似產品的限制,使用幾個小時就必須充電或更換電池,甚至設計上有些令人詬病的缺點,例如不適合戴眼鏡的人使用。

《紐約時報》近日採訪了8位蘋果現任、前任員工,他們便透露,公司內部有部份人員對這款新產品的實用性抱持懷疑態度,甚至有員工因為擔憂這款產品的未來潛力,從而退出了開發團隊,也有人因為在導入Siri等部份功能上遲遲沒有進展而被辭退。

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近日蘋果在賈伯斯劇院向百名高層介紹了即將發布的MR頭盔。

就有內部人士質疑,MR頭盔是先生出解決方案再來尋找問題,不像蘋果歷代的產品那麼明確的定位,好比說iPod讓人們的口袋裡可以放著成百上千首音樂,iPhone則將音樂播放器與手機結合。

MR頭盔所需的技術難度遠超蘋果當今任何一款產品,也超出2016年投入開發時的想像,從所需的晶片、散熱、重量、續航力、成本……幾乎所有面向都需要蘋果克服,最終也導致推出日期一延再延。

再加上,在MR頭盔計畫中扮演關鍵角色的前首席設計師強尼.艾夫(Jony Ive)2019年便離開蘋果,去年更中止為蘋果提供建議,接任的首席設計師伊凡.漢基(Evans Hankey)也在去年離開設計團隊,讓管理層對產品的前景及潛力更加忐忑不安。

價格過高、元宇宙冷卻,蘋果MR頭盔最好結果是成為下一款Apple Watch

《彭博社》認為,最好的情況下,蘋果MR頭盔或許會依循Apple Watch的發展道路。Apple Watch起初因為App支援不足、界面不夠友善加上定位不明確等問題為人詬病,但最終隨著系列產品更新一一修正問題,還有了更清晰的定位:成為人們的健身追蹤裝置、維護健康的好夥伴。

目前蘋果預估第一年能夠銷售100萬台MR頭盔,這已經是個樂觀的數字,遠超於外部分析公司預測數字的一倍。但這個數字與超過5,000萬年出貨量的iPad相比都不足為道,遑論年銷量約2億的iPhone,加上本身成本高昂,蘋果也幾乎無法從第一代產品的銷售獲得多少利潤。

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蘋果執行長庫克曾說,未來的AR就像現在的網路一樣重要,人們會好奇沒有AR該怎麼生活。
圖/ Apple

且隨著元宇宙熱潮冷卻,VR/AR裝置的銷量也在下滑,2022年全球VR及AR裝置銷量下滑12%至960萬台,市場的萎縮也令外界不敢對蘋果新產品抱持太高期待。

這款MR頭盔耗費了蘋果約7年時間,以及數十億美元的研發成本,它能否延續蘋果的盛世,甚至再造巔峰,實現庫克曾經所說「未來人們會好奇沒有AR怎麼生活,就像你們好奇我沒有網路怎麼長大」,對AR重度依賴的世界,或許3個月內我們就能初窺這個問題的解答。

資料來源:BloombergNew York TimesThe Verge

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #蘋果 #VR_AR_MR
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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