一封公開信引爆AI界論戰!論文原意「從來不是AI太強大」,真正可怕的是⋯
一封公開信引爆AI界論戰!論文原意「從來不是AI太強大」,真正可怕的是⋯

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)、蘋果聯合創辦人史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)以及其他上千名AI研究人員日前簽署公開信,呼籲暫停研究更先進的AI技術。然而,此信遭到許多專家甚至簽名者的質疑,被指加劇AI炒作、簽名造假以及歪曲論文等。

這封公開信由非營利組織「生命未來研究所」(Future of Life Institute)撰寫,其使命是“減少強大技術帶來的全球災難性和生存風險”。具體來說,該研究所專注於減輕人類的長期「生存」風險,比如超級AI。馬斯克是該組織的支持者,他在2015年曾向其捐贈了1000萬美元。

馬斯克為何要暫停更先進的AI?連署信說了什麼?

信中寫道:「只有在我們確信AI的影響是積極的、風險是可控的情況下,才應該開發更強大的AI系統。因此, 我們呼籲所有AI實驗室立即暫停至少6個月訓練比GPT-4更強大的AI系統。 AI實驗室和獨立專家應該利用這段時間,共同開發和實施一套高級AI設計和開發的共享安全協議,這些協議由獨立的外部專家嚴格審計和監督。」

這封信還澄清說:「這並不意味著AI發展總體上處於暫停狀態,只是從危險的競賽退回到具有緊急功能的更大、不可預測的黑箱模型。」 它指的是微軟和Google等大型科技公司之間的AI競賽,這兩家公司在過去一年發布了許多新的AI產品。

微軟Bing
隨著微軟、Google等科技公司等公布更多AI工具服務,AI戰爭已進入白熱化階段。
圖/ shutterstock

其他著名的簽名者包括圖像生成器新創Stability AI首席執行官伊馬德·穆斯塔克(Emad Mostaque)、作家兼歷史學家尤瓦爾·諾亞·哈拉里(Yuval Noah Harari)和Pinterest聯合創始人埃文·夏普(Evan Sharp)等。也有參與AI競賽的公司的員工簽名,包括谷歌姊妹公司DeepMind和微軟。儘管OpenAI開發並商業化了GPT系列AI模型,但沒有人在信上簽名。

延伸閱讀:暫停GPT-4研究6個月!馬斯克帶頭千名CEO、科學家聯名信,他們恐懼什麼?

儘管經過了驗證過程,但這封信一開始還是有許多虛假簽名者,包括冒充OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)、Meta首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)的人。之後,生命未來研究所清理了名單,並在驗證每個簽名時暫停了在信上顯示更多簽名。

AI專家反對連署信:暫停訓練6個月沒意義,這是AI炒作!

然而,這封公開信的發布已經引起了軒然大波,受到許多AI研究人員的仔細審查,包括許多簽名者本人。 有些簽名者重新改變了自己的立場,有些知名人士的簽名被證明是假的,更多AI研究人員和專家則公開對這封信中的描述和提議的方法表達了反對意見。

紐約大學心理學和神經科學教授加里·馬庫斯(Gary Marcus)說:「這封信並不完美,但其精神是正確的。」同時,Stability AI首席執行官穆斯塔克在推特上表示,OpenAI是一家真正「開放」的AI公司,「所以,我不認為暫停訓練六個月時間是最好的主意,也不同意信中的很多觀點,但這封信中有些地方的確很有趣。」

AI專家批評這封信進一步推動了「AI炒作」,但卻沒有列出或呼籲對當今存在的AI危害採取具體行動。有些人認為,這宣揚了一種長期卻有些不符合實際的觀點,這種觀點被批評為有害和反民主的,因為它對超級富豪更有利,並允許他們在某些理由下採取道德上可疑的行為。

Elon Musk Flickr cc by JamesDuncanDavidson.jpg
特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)以及其他上千名AI研究人員日前簽署公開信,呼籲暫停研究更先進的AI技術。
圖/ Flickr cc by JamesDuncanDavidson

學者:這封AI公開信濫用了我的研究成果

華盛頓大學語言學系教授、公開信開頭所引用論文的合著者艾米麗·本德爾(Emily M. Bender)在推特上寫道,這封信中“充斥著AI炒作”,並濫用了她的研究成果。信中稱:「廣泛的研究表明,具有堪比人類智慧的AI系統可能會對社會和人類構成重大威脅。」但本德爾反駁說,她在研究中特別指出,這種威脅是指目前的大型語言模型及其在壓迫系統中的使用情況,這比公開信中假設的未來AI威脅要具體得多,也更緊迫。

本德爾繼續寫道:「我們在2020年底發布了完整論文,指出這種不考慮風險而急於建立更大語言模型的做法存在問題。 但風險和危害從來都不是『AI過於強大』,相反地,它們關乎權力集中在人民手中,關乎重現壓迫體系,關乎對訊息生態系統的破壞,關乎對自然生態系統的破壞等。

AI新創公司Hugging Face的研究科學家薩莎·盧西奧尼(Sasha Luccioni)在接受採訪時表示:「公開信在本質上是一種誤導:讓每個人都注意到大型語言模型被臆想的力量和危害,並提出非常模糊、幾乎無效的解決方案,而不是在此時此刻關注這些危害並解決它們。例如,在涉及LLM的培訓數據和能力時要求更多的透明度,或者要求立法規定在哪裡和何時可以使用它們。」

人類應該如何思考AI?我們如何與AI共存?

普林斯頓大學計算機科學副教授阿爾溫德·納拉亞南(Arvind Narayanan)表示,這封公開信充滿了AI炒作,「使解決真實的、正在發生的AI危害變得更加困難」。

公開信中提出了幾個問題:「我們是否應該自動化所有工作,包括那些讓人有成就感的工作?我們是否應該培養非人類思維,這些思維最終可能會超過人類智慧並取代我們?我們應該冒著失去對文明控制的風險繼續開發AI嗎?」

對此,納拉亞南說,這些問題都是「無稽之談」、「荒謬無比」。計算機是否會取代人類並接管人類文明,這是一個非常遙遠的問題,是長期主義思維的一部分,它分散了我們對當前問題的注意力。畢竟,AI已經被整合到人們的工作中,減少了對某些職業的需求,而不是一種會讓我們「過時」的「非人類思維」。

納拉亞南還稱:「我認為,這些可以算是合理的長期擔憂,但它們已被反覆提及,轉移了人們對當前危害的注意力,包括非常真實的訓息安全和安全風險!而解決這些安全風險將需要我們精誠合作。 但不幸的是,這封信中的炒作,包括對AI能力和事關人類生存風險的誇大,可能會導致AI模型被更多地束縛,使應對風險變得更加困難。

延伸閱讀:「AI提示詞工程師」是什麼?年薪百萬、企業想要⋯但其實很容易被取代?

不過,許多公開信的簽字人也進行了辯護。研究機構Mila創始人兼科學主任約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)表示, 六個月的暫停時間對於包括政府在內的治理機構理解、審計和驗證AI系統是必要的,可以確保這些系統對公眾是安全的 。他補充說,目前存在危險的權力集中,AI工具有可能破壞民主的穩定,「民主價值觀和開發這些工具的方式之間存在衝突」。

麻省理工學院NSF AI與基礎交互研究所(IAIFI)物理學教授、未來生命研究所所長馬克斯·泰格馬克(Max Tegmark)表示,最糟糕的情況是,人類將逐漸失去對文明的控制。他說,目前的風險在於,「我們失去了對科技公司中一群未經選舉產生的權力人士的控制,他們的影響力太大了。」

這些評論談到了廣闊的未來,暗示著對失去文明控制的恐懼,但除了呼籲6個月的暫停期之外,沒有談到任何具體措施。

計算機科學家、分佈式AI研究所創始人蒂姆尼特·格布魯(Timnit Gebru)在推特上發文稱,具有諷刺意味的是,他們呼籲暫停訓練比GPT-4更強大的AI模型,但卻未能解決圍繞GPT-4本身的大量擔憂。

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #AI #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓