一封公開信引爆AI界論戰!論文原意「從來不是AI太強大」,真正可怕的是⋯
一封公開信引爆AI界論戰!論文原意「從來不是AI太強大」,真正可怕的是⋯

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)、蘋果聯合創辦人史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)以及其他上千名AI研究人員日前簽署公開信,呼籲暫停研究更先進的AI技術。然而,此信遭到許多專家甚至簽名者的質疑,被指加劇AI炒作、簽名造假以及歪曲論文等。

這封公開信由非營利組織「生命未來研究所」(Future of Life Institute)撰寫,其使命是“減少強大技術帶來的全球災難性和生存風險”。具體來說,該研究所專注於減輕人類的長期「生存」風險,比如超級AI。馬斯克是該組織的支持者,他在2015年曾向其捐贈了1000萬美元。

馬斯克為何要暫停更先進的AI?連署信說了什麼?

信中寫道:「只有在我們確信AI的影響是積極的、風險是可控的情況下,才應該開發更強大的AI系統。因此, 我們呼籲所有AI實驗室立即暫停至少6個月訓練比GPT-4更強大的AI系統。 AI實驗室和獨立專家應該利用這段時間,共同開發和實施一套高級AI設計和開發的共享安全協議,這些協議由獨立的外部專家嚴格審計和監督。」

這封信還澄清說:「這並不意味著AI發展總體上處於暫停狀態,只是從危險的競賽退回到具有緊急功能的更大、不可預測的黑箱模型。」 它指的是微軟和Google等大型科技公司之間的AI競賽,這兩家公司在過去一年發布了許多新的AI產品。

微軟Bing
隨著微軟、Google等科技公司等公布更多AI工具服務,AI戰爭已進入白熱化階段。
圖/ shutterstock

其他著名的簽名者包括圖像生成器新創Stability AI首席執行官伊馬德·穆斯塔克(Emad Mostaque)、作家兼歷史學家尤瓦爾·諾亞·哈拉里(Yuval Noah Harari)和Pinterest聯合創始人埃文·夏普(Evan Sharp)等。也有參與AI競賽的公司的員工簽名,包括谷歌姊妹公司DeepMind和微軟。儘管OpenAI開發並商業化了GPT系列AI模型,但沒有人在信上簽名。

延伸閱讀:暫停GPT-4研究6個月!馬斯克帶頭千名CEO、科學家聯名信,他們恐懼什麼?

儘管經過了驗證過程,但這封信一開始還是有許多虛假簽名者,包括冒充OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)、Meta首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)的人。之後,生命未來研究所清理了名單,並在驗證每個簽名時暫停了在信上顯示更多簽名。

AI專家反對連署信:暫停訓練6個月沒意義,這是AI炒作!

然而,這封公開信的發布已經引起了軒然大波,受到許多AI研究人員的仔細審查,包括許多簽名者本人。 有些簽名者重新改變了自己的立場,有些知名人士的簽名被證明是假的,更多AI研究人員和專家則公開對這封信中的描述和提議的方法表達了反對意見。

紐約大學心理學和神經科學教授加里·馬庫斯(Gary Marcus)說:「這封信並不完美,但其精神是正確的。」同時,Stability AI首席執行官穆斯塔克在推特上表示,OpenAI是一家真正「開放」的AI公司,「所以,我不認為暫停訓練六個月時間是最好的主意,也不同意信中的很多觀點,但這封信中有些地方的確很有趣。」

AI專家批評這封信進一步推動了「AI炒作」,但卻沒有列出或呼籲對當今存在的AI危害採取具體行動。有些人認為,這宣揚了一種長期卻有些不符合實際的觀點,這種觀點被批評為有害和反民主的,因為它對超級富豪更有利,並允許他們在某些理由下採取道德上可疑的行為。

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特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)以及其他上千名AI研究人員日前簽署公開信,呼籲暫停研究更先進的AI技術。
圖/ Flickr cc by JamesDuncanDavidson

學者:這封AI公開信濫用了我的研究成果

華盛頓大學語言學系教授、公開信開頭所引用論文的合著者艾米麗·本德爾(Emily M. Bender)在推特上寫道,這封信中“充斥著AI炒作”,並濫用了她的研究成果。信中稱:「廣泛的研究表明,具有堪比人類智慧的AI系統可能會對社會和人類構成重大威脅。」但本德爾反駁說,她在研究中特別指出,這種威脅是指目前的大型語言模型及其在壓迫系統中的使用情況,這比公開信中假設的未來AI威脅要具體得多,也更緊迫。

本德爾繼續寫道:「我們在2020年底發布了完整論文,指出這種不考慮風險而急於建立更大語言模型的做法存在問題。 但風險和危害從來都不是『AI過於強大』,相反地,它們關乎權力集中在人民手中,關乎重現壓迫體系,關乎對訊息生態系統的破壞,關乎對自然生態系統的破壞等。

AI新創公司Hugging Face的研究科學家薩莎·盧西奧尼(Sasha Luccioni)在接受採訪時表示:「公開信在本質上是一種誤導:讓每個人都注意到大型語言模型被臆想的力量和危害,並提出非常模糊、幾乎無效的解決方案,而不是在此時此刻關注這些危害並解決它們。例如,在涉及LLM的培訓數據和能力時要求更多的透明度,或者要求立法規定在哪裡和何時可以使用它們。」

人類應該如何思考AI?我們如何與AI共存?

普林斯頓大學計算機科學副教授阿爾溫德·納拉亞南(Arvind Narayanan)表示,這封公開信充滿了AI炒作,「使解決真實的、正在發生的AI危害變得更加困難」。

公開信中提出了幾個問題:「我們是否應該自動化所有工作,包括那些讓人有成就感的工作?我們是否應該培養非人類思維,這些思維最終可能會超過人類智慧並取代我們?我們應該冒著失去對文明控制的風險繼續開發AI嗎?」

對此,納拉亞南說,這些問題都是「無稽之談」、「荒謬無比」。計算機是否會取代人類並接管人類文明,這是一個非常遙遠的問題,是長期主義思維的一部分,它分散了我們對當前問題的注意力。畢竟,AI已經被整合到人們的工作中,減少了對某些職業的需求,而不是一種會讓我們「過時」的「非人類思維」。

納拉亞南還稱:「我認為,這些可以算是合理的長期擔憂,但它們已被反覆提及,轉移了人們對當前危害的注意力,包括非常真實的訓息安全和安全風險!而解決這些安全風險將需要我們精誠合作。 但不幸的是,這封信中的炒作,包括對AI能力和事關人類生存風險的誇大,可能會導致AI模型被更多地束縛,使應對風險變得更加困難。

延伸閱讀:「AI提示詞工程師」是什麼?年薪百萬、企業想要⋯但其實很容易被取代?

不過,許多公開信的簽字人也進行了辯護。研究機構Mila創始人兼科學主任約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)表示, 六個月的暫停時間對於包括政府在內的治理機構理解、審計和驗證AI系統是必要的,可以確保這些系統對公眾是安全的 。他補充說,目前存在危險的權力集中,AI工具有可能破壞民主的穩定,「民主價值觀和開發這些工具的方式之間存在衝突」。

麻省理工學院NSF AI與基礎交互研究所(IAIFI)物理學教授、未來生命研究所所長馬克斯·泰格馬克(Max Tegmark)表示,最糟糕的情況是,人類將逐漸失去對文明的控制。他說,目前的風險在於,「我們失去了對科技公司中一群未經選舉產生的權力人士的控制,他們的影響力太大了。」

這些評論談到了廣闊的未來,暗示著對失去文明控制的恐懼,但除了呼籲6個月的暫停期之外,沒有談到任何具體措施。

計算機科學家、分佈式AI研究所創始人蒂姆尼特·格布魯(Timnit Gebru)在推特上發文稱,具有諷刺意味的是,他們呼籲暫停訓練比GPT-4更強大的AI模型,但卻未能解決圍繞GPT-4本身的大量擔憂。

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #AI #ai人工智慧
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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
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自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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