考試高達95分的「CloudGPT」,解答雲端疑難雜症!iKala怎麼搶攻千億市場?
考試高達95分的「CloudGPT」,解答雲端疑難雜症!iKala怎麼搶攻千億市場?

AI行銷科技公司iKala在今(12)日宣布推出新服務:智慧雲端維運平台iKala AIOps,其中內嵌了類似ChatGPT的問答機器人──雲端架構師CloudGPT──企業用戶可以直接向AI提問雲端部署的疑難雜症,成為iKala AIOps的重點特色。

【圖說一】iKala AIOps 智慧雲端維運平台具備 AI 架構師、資安告警、用量觀測三大功能。.
iKala AIOps智慧雲端維運平台具備AI架構師、資安告警、用量觀測三大功能。
圖/ iKala提供

AIOps智慧維運(Artificial Intelligence for IT Operations)一詞,由研調機構Gartner在2017年提出,指的是將AI應用在IT系統的管理與維護工作,一方面可以減輕系統維運人員的壓力,同時提升IT系統的預測能力與穩定性。

根據iKala團隊表示,基於協助超過800間客戶上雲及數位轉型的經驗,現在推出的智慧雲端維運平台iKala AIOps有2大亮點:

特色一:AI架構師CloudGPT隨時解答

CloudGPT結合大型語言模型(LLM)及iKala雲端專家經驗,在雲端架構師的考試測驗中已經拿到95分的水準,有能力回答用戶的各種雲端問題,即時提供雲端最佳解決方案建議。

舉例來說,企業用戶可以詢問CloudGPT:「在虛擬化環境中,如何透過網路流量監控和分析來檢測DDoS攻擊(分散式阻斷服務攻擊),並實施有效的防護措施?」

CloudGPT能給予完整且明確的答案,以及參考資料網址和其他類似的常見問題,加速用戶解決技術問題。

除此之外,企業用戶可以選擇帳務專家、資安專家、效能專家等3種模式向CloudGPT進行提問。

【圖說二】iKala 發布雲端技術 AI 架構師 CloudGPT,即日起可在 iKala AIOp
iKala發布雲端技術 AI 架構師CloudGPT,即日起可在iKala AIOps使用。
圖/ iKala提供

特色二:即時偵測用量、效能、資安問題,降低損失風險

使用雲端服務時,企業用戶最在意的事情還包含「用量」與「效能」,2項數字都與成本有直接關聯。

因此,iKala AIOps一方面設置用量監控與警示功能,另一方面,當雲端效能不彰且費用超額時,系統也會自動發出提醒,讓用戶能夠立即調整與優化雲端架構或資源配置。

此外,iKala AIOps能幫助企業洞悉潛在的資安問題。舉例來說,企業用戶可以自行設定24小時內超過一次權限異動就發出警告,或設定當雲端資料被查詢的需求超過上限就自動通知,更靈活管理雲端安全、更快速偵測潛在風險。

iKala看好AIOps的千億商機

根據研調機構RESEARCH AND MARKETS預測,全球AIOps的市場規模將從2022年的58.1億美元(約為新台幣1,766億元)成長至2026年的151億美元(約為新台幣4,591億元),年複合成長率達27%。

對企業而言,明白數據管理的重要性只是第一步,如何處理散落在各地的數據資料並且進行有效整合,會是接下來的重要考驗。

由此看來,能夠協助企業進行數據整合,再透過機器學習、人工智慧加以處理的AIOps,在未來會變得愈來愈重要。

iKala共同創辦人暨執行長程世嘉相信iKala AIOps能解決更多企業的痛點,也對24小時不打烊的AI架構師CloudGPT充滿信心,「考試都快考100分了,CloudGPT的能力已經接近頂尖的人類架構師。」

iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉 Sega
iKala共同創辦人暨執行長程世嘉。
圖/ iKala提供

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #雲端應用 #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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