【觀點】砍樹燒木材,「綠能」有綠嗎?為什麼說「生質燃料」是乾淨能源的新解方?
【觀點】砍樹燒木材,「綠能」有綠嗎?為什麼說「生質燃料」是乾淨能源的新解方?
2023.04.21 | 能源環保

談到綠能,一般比較容易與「太陽能,風力,水力」等聯想在一起,這些取自大自然的乾淨能源,確實是多數國家在發展能源永續的策略時,大力投入並積極引導電力事業轉型的重點項目。

然而,根據大部分國家所希望達到最嚴格的「淨零碳排」標準來看,想要完全依賴陽光、風能、水力作為主要的能源供應來源,顯然是非常大的挑戰,這裡還先不提太陽能與風力的先天缺陷:靠天吃飯,供應難保穩定的問題,要提升綠能(或綠電)的比例,在短期甚至中期內,「生質能」(biomass)或許可以成為一個新解方,提供雖不算完美,但卻有助於氣候暖化的能源方案,而其中,木材也被包含在內。

木材 樹
木材也是生質燃料之一。
圖/ Pixabay

什麼是生質能?

其實這是種相當古老的能源生產方式,在人類已知用火的的時候,就懂得靠燒木材來轉化爲熱能,如今我們用鍋爐連接發電設備,同樣可以透過燃燒的方式轉化為電能。

如今能作為燃料的東西很多,除了最常見的木料之外,農作產生的廢棄物(例如稻稈),畜牧產生的排泄物,廚餘回收,以及固體廢棄物(例如家庭與工業垃圾等),都可以視作生質燃料的一部分。

當然,由於發電產業是講求「規模經濟」的,為確保燃料供應的品質與穩定,以及產能過程中的成本效率,目前佔大宗的來源當屬木料(或也有做成燃料顆粒的)與農作廢棄物,其他像廚餘,排泄物,或垃圾等可能是熱值不理想,在燃燒前需另外加工處理,又或是雜質過高(恐減損鍋爐使用壽命)等因素,尚未成為最主流的生質燃料電廠的用料來源。

biomass-heating-power-德國的生質能源廠
位於德國的生質能源廠
圖/ Pixabay

生質燃料在各國推動綠色能源政策中扮演想當關鍵的角色,畢竟若要達到2050淨零(有些國家甚至把時間設定的更早),那光靠太陽能和風力是遠遠不足的。歐盟很早就意識到這點,在2003年所通過的「歐盟促進使用生質燃料或其他可再生燃料於交通運輸工具之指令 2003/30/EC 」,以及後續的「森林行動計畫」中,都衡量了在兼顧經濟發展與環保的考量下,將木材作為能源供應的方案

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在更近期的「歐洲綠色政綱」中同樣有將能作為生質能源的原物料,視作碳中性並歸類在綠能的條文。根據歐盟能源局統計,生質燃料目前佔歐盟再生能源的比例超過60%,若排除生質能源,歐洲各國將很難實現其淨零碳排的目標。而這股風潮,在亞洲地區也逐漸受到重視,舉日本的例子來說,福島核災後政府既要順從「廢核」的民意,又得滿足淨零碳排的目標,同時還要顧及穩定的電力供應,於是大力推廣以計畫性伐林為主的生質燃料電廠,按照JETRO的報告,預估2030年生質燃料要佔再生能源總量的20%以上。

可是砍樹燒柴,也算是綠能嗎?

很多人可能會有疑慮,砍樹燒柴怎麼能算是綠能?畢竟嚴格來說,燃燒並不是一個很理想的發電方式,批評者認為,相比傳統的石油煤礦天然氣等化石燃料(fossil fuel),「燒木材」也屬於「碳基燃料」(carbon-based fuel)的一種,畢竟燃燒的過程同樣釋放出二氧化碳,且不同品種的木材經過燃燒,排碳量也不容小覷。

誠然,若把砍樹燒木材視作再生能源,前提是必須配合永續經營森林的策略,以及對來自林木的生質能永續性的認定標準,因為當把時間的跨度看得夠長,定期的伐林與育林本就是促進森林保育的重要手段,可供用作料的「老樹」阻礙了新樹的生長,而數目在生長的過程中吸收的二氧化碳是相當可觀的

因此,燃燒特定木材所造成的「碳債」,其實都能在二,三十年間還清,從而對氣候變遷仍可有長期積極的影響。

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圖/ Pixabay

國際上的使用狀況如何?亞洲國家中日本最積極

除了歐洲已大量使用生質燃料作為一定比例的供電之外,亞洲的日本韓國與東南亞,基於技術成熟度和本身就擁有大量可作為燃料的林地,陸續也都開始有生質燃料電廠的建置。由於使用木質燃料不光是能產生綠電,更有助於促進當地林業發展的經濟效益,創造相關的工作機會等。

拿日本舉例,比較發電成本,生質能每kw的發電成本約在17日圓左右,差不多等同太陽能發電的成本,略高於陸域風電13日圓。然而,隨著使用設備的進步,生質能有望成為成本最低且能夠穩定供硬的電力來源。

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根據「日本能源政策報告」所揭示,全國要在2050年以前達到碳中和目標,且電力結構中,再生能源(太陽能,風力,水電,生質能)須佔比超過50%,氫能預計佔10%,其他則為核電與搭配碳捕捉技術的火力發電。在生質燃料這一部分,除上述提朝向佔比20%邁進之外,越來越成熟的熱裂解與氣化爐技術,以及仍維持在較高補貼費率的情況下,不少能源投資商紛紛投入,興建區域型二百萬瓦(2 MW)以下的生質燃料電廠,會鎖定2MW的規模,主要是因為稅率優惠,以及所需取得的發電事業用地相對較小,符合規模經濟等考量,且同時能滿足地方政府能源自足的期待。

日本政府算是亞洲諸國中,比較認真在應對氣候變遷議題,無論是基於氣候變遷的責任,還是背負著當年「京都議定書」的光環,在綠能與減碳的這條路上,一直都有積極的表現,以建立多層化與多元化的彈性能源供給結構,來實現「3E + S方針」,亦即在安全(Safty)為前提下,確保能源穩定供應(Energy Security),提升經濟效率(Economic Efficiency),實現低成本的的供給,同時嚴格落實環保要求(Environment),這樣的能源政策也讓許多亞洲國家借鏡。

而生質燃料的應用,無疑可以作為再生能源板塊中,促進永續發展相當重要的一塊拼圖。

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責任編輯:蘇祐萱

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

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南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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