一篇劃時代論文,催生出ChatGPT!《Attention Is All You Need》作者們現在在哪?
一篇劃時代論文,催生出ChatGPT!《Attention Is All You Need》作者們現在在哪?

2017年,Google以一篇劃時代論文《Attention Is All You Need》,替今日的AI風潮打下基礎。

論文中的語言模型Transformer,是ChatGPT、語言模型GPT背後的關鍵架構。Transformer最重要的突破,除了語言模型的運作流程之外,就是「平行化」,讓很多處理工作可以在同一時間完成,讓算力有了用武之地。史丹佛大學研究人員在2021年一篇論文中點出了Transformer模型的重要性:「它不僅推動了AI領域的典範轉移,更擴大了對AI可能性的想像。」

Transformer AI模型
Google在2017年一篇劃時代研究論文《Attention Is All You Need》中,介紹了他們開發的Transformer語言模型,此模型透過強大神經網路,能夠學習文字、影像資料間的連續關係和深層意義,總而言之,它讓AI更像了一個真正的「人」。

而在該篇論文中共有8名作者,在Transformer問世後至今6年的時間,他們都在做些什麼?

開發Transformer模型的人陸續離開Google,成為新生代矽谷創業家

論文《Attention Is All You Need》的作者,現在都在做什麼?
開發Transformer的工程師們,幾乎都紛紛出走Google、自立門戶,直至今日,他們創立的新創募資總金額來到10億美元,在矽谷發揮著舉足輕重的影響力。
圖/ Meet 創業小聚

撰寫《Attention Is All You Need》這篇論文的8位工程師和科技專家,幾乎都陸續離開了Google,朝向下一個目標邁進。

作者1:Illia Polosukhin轉向區塊鏈發展,創辦NEAR Protocol

Illia Polosukhin離開Google後,創辦了去中心化平台NEAR Protocol。Illia Polosukhin深刻體會到,如果引領科技的組織,全面掌控了網路時代的數據,那麼人們就可能無法再自由取得、使用資料,這也是他毅然決然離開Google的原因。

為了讓網際網路的生態保持創新,他打造了以區塊鏈為基礎的去中心化平台NEAR Protocol,讓大眾都可以在這個平台上自由的開發應用程式,揮灑創意。

作者2:Aidan Gomez以對抗壟斷為目標,開發大型語言模型API公司Cohere

2019年9月,Aidan Gomez創辦了Cohere,Cohere也以對抗大型科技公司壟斷AI研究為目標,建立了幫助企業建構大型語言模型的API,它還在2022年啟動一間Cohere For AI的非營利性研究實驗室,致力讓大眾享有AI技術服務。根據《路透社》報導,Cohere估值已經來到60億美元。

作者3:Jakob Uszkoreit投入生技領域,創辦Inceptive

而被許多人視為是開發Transformer的主要工程師Jakob Uszkoreit,則在2021年辭職投入了生技領域,他所創辦的Inceptive,透過深度學習技術設計核糖核酸(RNA)分子,用以開發新興藥物,目前已募集了2,000萬美元的資金。

作者4:Niki Parmar和Ashish Vaswani共同創辦了AI新創Adept

Niki Parmar和Ashish Vaswani也在2021年底相繼離開Google,共同創辦了Adept。Niki Parmar曾在《財富》的採訪中透漏,只有創業才能真正讓她實踐開發產品與科學研究的理想。

而Adept建構的ACT-1,正是基於他們先前研究的Transformer進一步優化的大型模型,能學習人們瀏覽網頁和使用軟體的方式,替人們把文字指令轉換為一系列動作。Adept現階段估值已來到10億美元,總募資額高達4.15億美元。

作者5:Noam Shazeer要讓虛擬人物有靈魂,創辦Character.ai

在Google工作20年的Noam Shazeer,同樣選擇在2021年底創業,和同為Google工程師的朋友一起打造了對話式AI平台Chracter.ai,這個平台能讓使用者和AI合作一同編寫對話,並且生成角色扮演式的文字回覆。它近日也剛以10億美元的估值獲得了1.5億美元的投資金。

作者6:Lukasz Kaiser跳槽加入OpenAI,Llion Jone則繼續留在Google

其餘兩人,Lukasz Kaiser和Llion Jone,前者在2021年時跳槽加入OpenAI,後者則選擇繼續待在Google,他是目前8位撰文的研究成員中,唯一還待在Google的工程師。

總結來說,開發Transformer的8位工程師,自立門戶的並不在少數。直至今日,他們創立的新創募資總金額來到10億美元,在矽谷發揮著舉足輕重的影響力。這些新創們的重要成績,似乎有一點2000年「PayPal 黑幫」(PayPal Mafia)的影子。

從PayPal到Google,矽谷下一個黑幫會是誰呢?

矽谷黑幫,指的是企業中的重要人才離開後,把過往的人脈、經驗、技術、資源投入到新的項目中,創造出更廣闊的網絡。

例如PayPal創辦人Peter Thiel現在成立了大數據分析公司Palantir,還投資培育了Facebook創辦人祖克柏等年輕新秀,其他PayPay核心成員如Keith Rabois、Reid Hoffman等則分別是FinTech新創Square的營運長、LinkedIn的創辦人等等。

其實,Google在2010年前後,也曾出現不同於PayPal創業形式的黑幫現象,《富比士》將它稱作「高階主管的Google黑幫」。當時,Google內部各個高階主管紛紛跳槽到像Facebook、Twitter以及Yahoo等科技公司,或離職成為專業新創投資人,劇烈的成員變動同樣為當時的科技業帶來影響與熱議。

現在,以《Attention Is All You Need》論文作者們為首的創業潮,又出現了另一個黑幫的影子,他們就像是為科技產業引入生成式AI的引導者,讓基於Transformer模型而生的生成式AI新創在矽谷遍地開花。

但是,真正讓這波生成式AI風潮成形的並不是Google,而是另一個透過ChatGPT將AI發揚光大的修行者——OpenAI。

OpenAI將催生下一波AI黑幫?

因ChatGPT備受關注的OpenAI,在過去5年裡,迎來30多位高層、工程師和研究員離職潮,他們多數都創辦了自己的公司,這些新創募資金額總計也超過了10億美元。或許我們正見證OpenAI黑幫成形的過程。

舉例來說,幫OpenAI開發了GPT-2和GPT-3模型的前研究副總監Dario Amodei,以及安全與政策副總監Daniela Amodei,就帶領OpenAI將近10位核心員工,另外創辦了以研究為導向的新創Anthropic,強調AI的安全性和共享性,發表了AI研究的基礎規則。

OpenAI前研究科學家Peter Chen也離開了OpenAI,他和加州大學柏克萊分校教授Pieter Abbeel等人聯手創辦Covariant,專注在創造新型AI機器人解決方案。而OpenAI前工程總監David Luan,也是和Google前研究員Niki Parmar和Ashish Vaswani共同創辦Adept的成員之一。

silicon valley_shutterstock_448884280Resize 1280.j
多數人認為,矽谷的OpenAI的黑幫已成形,這些從OpenAI出走的新創創辦人,現階段成為了矽谷和創投的新寵兒。
圖/ Shutterstock

矽谷中每隔一段時間迎來的創業風潮,就是持續創新的關鍵。因此,處於現在進行式中的Transformer、OpenAI黑幫,就是最值得密切關注的對象。

參考資料:[Ayosta]、[Analytics India Magazine]、[NewsBytes

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #創業 #創新創業
往下滑看下一篇文章
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

擎昊科技
柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

擎昊科技
柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

擎昊科技
Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

擎昊科技
Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓