【觀點】金雞母也淪賠錢貨!從英特爾Q1成績單,看東山再起的「難」
【觀點】金雞母也淪賠錢貨!從英特爾Q1成績單,看東山再起的「難」

日前英特爾公布2023年第一季財報,營收、獲利雙雙衰退,反應個人電腦及伺服器市場處於「逆風」之中。

2023年第一季,英特爾營收為117億美元,較2022年第一季營收184億美元,衰退36.4%。與2022年第四季營收140億美元比較,則衰退16.4%。

淨利方面,2023年第一季為-28億美元(合併)、-2億美元(非合併),較2022年第一季的81億美元(合併)、36億美元(非合併)。分別衰退134%、105%。

不論是合併報表或非合併報表,英特爾今年第一季皆呈虧損,這對以往幾乎年年獲利的英特爾來說,市場表現實在相當慘澹。

延伸閱讀:英特爾交出單季虧損新高,股價卻翻紅!投資人期待什麼?

展望今年第二季,英特爾仍然無法脫離「泥沼」,英特爾預估今年第二季,營收將達115~125億美元(合併與非合併皆相同),每股獲利為-0.62美元(合併)、-0.04美元(非合併),與第一季每股獲利-0.66美元(合併)、-0.04美元(非合併)相較,幾乎持平。

今年上半年英特爾預計將會虧損,倘若下半年無法獲利,則2023年將會是英特爾虧損的一年。

英特爾「三大巨頭」部門,第一季表現如何?

從個別部門來看,英特爾今年第一季,客戶運算部門營收為58億美元,年減38%。資料中心及人工智慧部門營收為58億美元,年減38%。網路及邊緣運算部門營收為51億美元,年減30%。

以上三大部門是英特爾營收最高的部門,第一季三大部門營收的年成長,皆大幅衰退,無怪乎英特爾第一季的營收表現欠佳。

客戶運算部門:衰退幅度大於整體市場衰退幅度

客戶運算部門的主力產品為PC的處理器,今年第一季全球PC市場,較2022年第一季衰退29%,英特爾客戶運算部門營收衰退無可避免。不過英特爾的衰退幅度,高於整體PC市場衰退的幅度,顯示英特爾的PC CPU市占率在下滑中。此部門利潤達5億美元,較2022年第一季的27億美元衰退81.5%。

資料中心及人工智慧部門:AMD、高通、輝達逼近,市占敗退

資料中心及人工智慧部門營收大幅衰退是英特爾的隱憂 ,以往英特爾是資料中心伺服器CPU的主要供應商,市占率超過95%,然而在超微(AMD)的凌厲攻勢之下,英特爾市占率逐漸流失。加上高通(Qualcomm)、輝達(NVIDIA)等公司,以ARM架構開發PC、伺服器用CPU,無怪英特爾在資料中心的生意節節敗退。更令人擔憂的是,此部門今年第一季虧損5億美元,相較去年同期獲利14億美元,退步很多,以往的「金雞母」,淪為「賠錢貨」,令人不勝唏噓。

英特爾(Intel)
英特爾公布2023年第一季財報,營收、獲利雙雙衰退,反應個人電腦及伺服器市場處於「逆風」之中。
圖/ Canva

生成式AI市場在ChatGPT的帶動下前途看好,英特爾也注意到這將會是「蓄勢待發」的高潛力市場,不過目前輝達的GPU在生成式AI市場中,占有先發的優勢,英特爾需要加倍努力方能迎頭趕上。

網路及邊緣運算部門:衰退幅度擴大、競爭力不佳

網路及邊緣運算部門衰退幅度擴大,主要是市場不佳以及輸給競爭者,使英特爾市占率下滑。此部門今年第一季虧損3億美元,相較於2022年第一季獲利4.16億美元,顯示英特爾競爭力不佳。

英特爾唯一正成長部門:Mobileye

英特爾的Mobileye,今年第一季營收達4.58億美元,年增16%,是英特爾最亮麗的部門。Mobileye是先進駕駛輔助系統(ADAS)及自駕系統解決方案的領導廠商,他的高速成長反映出車用電子的亮麗前景。

Mobileye
Mobileye第一季表現亮眼,也反映出車用電子的亮麗前景。

被英特爾寄以厚望的晶圓代工服務(IFS),今年第一季營收為1.18億美元,較2022年第一季衰退24%。IFS部門今年第一季虧損1.4億美元,顯示目前仍在「燒錢」階段。

Intel 20A追趕台積電,預計2025年量產

在製程推進部分,英特爾目前表現還算不錯,不過仍需時間驗證。Intel 7製程已進入大量生產中。更先進的Intel 4已經開始投片,預定今年下半年開始產出。

Intel 3、Intel 20A、Intel 18A,分別對應台積電的3奈米、2奈米及1.8奈米,英特爾宣稱目前進度符合公司預期。IFS與安謀(Arm)達成協議,在英特爾的製程中能夠使用安謀的架構,這可讓IC設計公司使用Intel 18A製程,開發安謀架構低功耗的系統單晶片(SoC) IC。

根據英特爾的規劃,3奈米級的Intel 3,預定在2024年下半年量產,如能如期量產,仍較三星電子、台積電約慢1年。

企圖超越台積電的Intel 20A、 Intel 18A,測試晶片已經設計定案(Tape Out),英特爾設定的量產時間為2025年,與台積電的2奈米製程的量產時程相當。

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Intel 20A、 Intel 18A預計的量產時間為2025年,與台積電的2奈米製程的量產時程相當。
圖/ Intel

英特爾砸錢追回往日榮光,但容易嗎?

英特爾為了恢復以往的榮耀,不惜斥下鉅資發展先進製程,並且大舉興建多座先進製程晶圓廠。英特爾公開宣示的投資計劃,英特爾將10年間,總投資額高達約4,000億美元興建先進晶圓廠。為了消化龐大的產能,分攤高額的投資折舊,英特爾全力投入晶圓代工市場,希望能創造新的營收來源。

然而這些年來,英特爾諸事不順,2020~2022年半導體供不應求的大多頭行情中,英特爾表現欠佳。在超微、輝達、高通等公司的夾擊下,英特爾在CPU市場喪失不少市場,公司前景堪慮。

英特爾一方面要發展自己的產品,一方面要開發晶圓代工技術及市場,首尾難以兼顧。尤其是今年半導體市場陷入修正,英特爾面臨更多的挑戰,營收衰退、獲利虧損。

IFS業務無法在短期內帶來「可觀」的收入,而投入龐大的資本支出,倘若沒有晶圓代工的大客戶相挺,產能利用率無法達到一定的水準,則前景堪憂。

延伸閱讀:英特爾為何節節敗退?「衰退的魔鬼」,就藏在部門營收數字中

2021年英特爾在美國亞利桑那州投資200億美元,興建2座先進晶圓廠,預計於2024年量產。2022年英特爾在俄亥俄州於投資200億美元,興建2座先進晶圓廠,同年9月動工,預計2025年開始量產。

新晶圓廠加入生產後,折舊費用驚人,屆時英特爾若沒有足夠的代工訂單,即便製程技術能迎頭趕上,市場的考驗才正要開始。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #英特爾 #Intel
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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