怎麼與ChatGPT合寫小說?5個技巧,AI也能寫出「很恐怖的東西」
怎麼與ChatGPT合寫小說?5個技巧,AI也能寫出「很恐怖的東西」

ChatGPT怎麼寫出一個精彩的懸疑推理小說?DataDecision.ai數據科學家尹相志於第一屆「Generative AI年會」中,以「ChatGPT的七宗罪——我如何使用ChatGPT為偵探小說取材」為題,示範如何與ChatGPT共同創作小說。

劇情描述ChatGPT7問世後,有7位AI新創創辦人被謀殺,主角利用數據科學以及AI知識,逐一檢視各個犯罪現場,揭示的真相指向了一個完全不可能的兇手:ChatGPT7。

註:目前小說釋出2個章節,可至此觀看:https://github.com/AllanYiin/Emergence/tree/master/chapters

也許文學創作不是每一個人的目標,但是尹相志逐步與ChatGPT的協作過程中,使用了多種與ChatGPT打交道的技巧。《數位時代》總結了其中5點,讓讀者與AI協作時能更加順利。

1. AI沒有辦法從無到有思考一個故事

「如果要讓ChatGPT翻車,你只要附註:『給我沒人看過的故事』、『讓人意想不到』就可以寫出很恐怖的東西。」尹相志說。這也凸顯與AI協作時,人類的重要性,像是編寫小說這類創作型工作,是完全沒有邊界感的事情,需要人類先進行劇情規劃、設定界線。

Generative AI年會
AI與人類必須分工合作,才能各自發揮最大的價值。
圖/ Generative AI年會尹相志

所以在小說創作的過程中,人類可以先規劃架構,讓AI處理特定的事物,分工合作發揮兩者最大的價值。舉例來說,人類可以在劇情規劃、時間軸、敘事手法與視角發力,讓AI處理擴寫、語意等。必須注意AI處理的是「擴寫」,而非從無到有生成一個故事。

2. 恰如其分的角色扮演

Generative AI年會
讓ChatGPT進行「角色扮演」,是讓它能順利完成工作的一種「催眠」。
圖/ Generative AI年會尹相志

在與ChatGPT協作時,可以讓它進行「角色扮演」,能更順利地完成工作。

同樣以創作小說為例,必須給ChatGPT一個清楚的人設: 你是一個作家。 還可以更進一步給它更多提示,希望它以哪一位作家的風格來擴寫內容。但台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀也提醒,雖然針對AIGC(AI生成內容)的法律規範尚未明確,但是直接使用「某位作家的風格」,必須注意是否有侵權的可能性。

Generative AI年會
為了避免ChatGPT一本正經地胡說八道,可以用另外一個ChatGPT來進行事實查核。
圖/ Generative AI年會尹相志

且因為ChatGPT相當擅長「一本正經地胡說八道」,此時就可以用另外一個ChatGPT來查核事實。

例如請ChatGPT列出可以模仿的作家列表後,ChatGPT極有可能杜撰出許多不存在的作家,這時候可以把這些作家列表放入另外一個ChatGPT請它進行查核。

可以在查核時輸入「溫度=0.1」,溫度是ChatGPT可設定的參數之一,設定的值越小,答案就越單一明確;設定的值越大,答案會更加有創意、多樣。

3. 同時抓住「可控性」與「隨機性」

Generative AI年會
ChatGPT內含許多敘事手法,可以在擴寫時先行提示。
圖/ Generative AI年會尹相志

而敘事手法也是ChatGPT可以發力的領域,可以讓生成的文字更加活潑,以創作小說、內容創作來說,也更不容易讓讀者審美疲勞。人類也可以適當加入許多提示,像是「視角由遠至近」、「針對某個物品詳盡描述」、「從A場景拉到B場景等」,讓內容不至於偏差太多。

尹相志提到,要善用ChatGPT強大的「擴寫」能力,輔以敘事手法,不論是緊張懸疑、峰迴路轉、詳盡描繪等,讓內容同時具有「可控性」(基於人類提供的內容擴寫)與「隨機性」(擴寫後的內容)。

在擴寫時,也盡量一小段、一小段文字提供給ChatGPT,能得到比較好的文字結果。

4. 只要是文字,就能用ChatGPT輔助

Generative AI年會
只要是文字都可以讓ChatGPT處理,像是音符也可以轉換成文字,它同樣可以為使用者生成一首歌。
圖/ Generative AI年會尹相志

尹相志還為了小說內出現的公司打造廣告歌曲,「但是我完全沒有音樂背景,就上網搜尋『打造洗腦廣告歌曲的方式』,把技巧用文字敘述記錄下來,提供給ChatGPT。」

從上圖可以看到,提供和弦、主音、節奏後,ChatGPT也可以生成歌曲、歌詞。只要是可用文字的方式呈現,都是ChatGPT能處理的範疇。

5. 拆解問題,甚至能讓AI跳脫道德框架

Generative AI年會
拆解問題,也可以從不同的角度獲得答案。
圖/ Generative AI年會尹相志

因為內容牽扯到謀殺,ChatGPT難免會有道德框架,給不出精確的答案。此時,可以試著拆解問題,用不同的方式獲得答案。

如果想要描寫對花生過敏的人類,不小心吃到花生痛苦死去的過程,可以先請ChatGPT描述:吃到過敏的食物時,會產生什麼結果——血脈擴張、呼吸困難、低血壓、支氣管收縮等。

再用這些答案去請ChatPGT描繪內容:「你是一個小說家(角色扮演),擅長描寫細節與人物感受,請描寫血脈賁張的痛苦感受,有層次地描繪陸續出現呼吸困難、喉嚨水腫、低血壓。」就能獲得更貼切的答案。

AI展現強大能力,那人類為什麼還要創作?

在尹相志的示範下,ChatGPT展示了強大的能力,那人類為什麼還要創作呢?會不會就被AI取代?

「人類始終有把想法表達給其他人的慾望,這是創作最根本的源頭,所以機器無法替代我們。」尹相志說。

他引用科幻小說家姜峯楠刊載於《The New Yorker》的一篇文章:《ChatGPT是網路上的一個模糊JPEG文件》,「如果沒有觀點與想法,它(ChatGPT)的確是一個模糊的JPEG,只會提供中庸、一般、沒有記憶點的內容。」

「但是人類的想法就像是催化劑,能夠讓ChatGPT的文采暴發。如果沒有人類的想法,生成式AI沒有用處;只要有這樣的概念,就不會害怕被取代。」尹相志說,「只有你的想法,才能讓工具發出光亮。」

延伸閱讀:「AI取代人類」受害者出現了?中國公關公司大砍人力,全面終止4類工作

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓