怎麼與ChatGPT合寫小說？5個技巧，AI也能寫出「很恐怖的東西」|數位時代 BusinessNext

ChatGPT怎麼寫出一個精彩的懸疑推理小說？DataDecision.ai數據科學家尹相志於第一屆「Generative AI年會」中，以「ChatGPT的七宗罪——我如何使用ChatGPT為偵探小說取材」為題，示範如何與ChatGPT共同創作小說。

劇情描述ChatGPT7問世後，有7位AI新創創辦人被謀殺，主角利用數據科學以及AI知識，逐一檢視各個犯罪現場，揭示的真相指向了一個完全不可能的兇手：ChatGPT7。

註：目前小說釋出2個章節，可至此觀看：https://github.com/AllanYiin/Emergence/tree/master/chapters

也許文學創作不是每一個人的目標，但是尹相志逐步與ChatGPT的協作過程中，使用了多種與ChatGPT打交道的技巧。《數位時代》總結了其中5點，讓讀者與AI協作時能更加順利。

1. AI沒有辦法從無到有思考一個故事

「如果要讓ChatGPT翻車，你只要附註：『給我沒人看過的故事』、『讓人意想不到』就可以寫出很恐怖的東西。」尹相志說。這也凸顯與AI協作時，人類的重要性，像是編寫小說這類創作型工作，是完全沒有邊界感的事情，需要人類先進行劇情規劃、設定界線。

所以在小說創作的過程中，人類可以先規劃架構，讓AI處理特定的事物，分工合作發揮兩者最大的價值。舉例來說，人類可以在劇情規劃、時間軸、敘事手法與視角發力，讓AI處理擴寫、語意等。必須注意AI處理的是「擴寫」，而非從無到有生成一個故事。

2. 恰如其分的角色扮演

在與ChatGPT協作時，可以讓它進行「角色扮演」，能更順利地完成工作。

同樣以創作小說為例，必須給ChatGPT一個清楚的人設： 你是一個作家。 還可以更進一步給它更多提示，希望它以哪一位作家的風格來擴寫內容。但台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀也提醒，雖然針對AIGC（AI生成內容）的法律規範尚未明確，但是直接使用「某位作家的風格」，必須注意是否有侵權的可能性。

且因為ChatGPT相當擅長「一本正經地胡說八道」，此時就可以用另外一個ChatGPT來查核事實。

例如請ChatGPT列出可以模仿的作家列表後，ChatGPT極有可能杜撰出許多不存在的作家，這時候可以把這些作家列表放入另外一個ChatGPT請它進行查核。

可以在查核時輸入「溫度＝0.1」，溫度是ChatGPT可設定的參數之一，設定的值越小，答案就越單一明確；設定的值越大，答案會更加有創意、多樣。

3. 同時抓住「可控性」與「隨機性」

而敘事手法也是ChatGPT可以發力的領域，可以讓生成的文字更加活潑，以創作小說、內容創作來說，也更不容易讓讀者審美疲勞。人類也可以適當加入許多提示，像是「視角由遠至近」、「針對某個物品詳盡描述」、「從A場景拉到B場景等」，讓內容不至於偏差太多。

尹相志提到，要善用ChatGPT強大的「擴寫」能力，輔以敘事手法，不論是緊張懸疑、峰迴路轉、詳盡描繪等，讓內容同時具有「可控性」（基於人類提供的內容擴寫）與「隨機性」（擴寫後的內容）。

在擴寫時，也盡量一小段、一小段文字提供給ChatGPT，能得到比較好的文字結果。

4. 只要是文字，就能用ChatGPT輔助

尹相志還為了小說內出現的公司打造廣告歌曲，「但是我完全沒有音樂背景，就上網搜尋『打造洗腦廣告歌曲的方式』，把技巧用文字敘述記錄下來，提供給ChatGPT。」

從上圖可以看到，提供和弦、主音、節奏後，ChatGPT也可以生成歌曲、歌詞。只要是可用文字的方式呈現，都是ChatGPT能處理的範疇。

5. 拆解問題，甚至能讓AI跳脫道德框架

因為內容牽扯到謀殺，ChatGPT難免會有道德框架，給不出精確的答案。此時，可以試著拆解問題，用不同的方式獲得答案。

如果想要描寫對花生過敏的人類，不小心吃到花生痛苦死去的過程，可以先請ChatGPT描述：吃到過敏的食物時，會產生什麼結果——血脈擴張、呼吸困難、低血壓、支氣管收縮等。

再用這些答案去請ChatPGT描繪內容：「你是一個小說家（角色扮演），擅長描寫細節與人物感受，請描寫血脈賁張的痛苦感受，有層次地描繪陸續出現呼吸困難、喉嚨水腫、低血壓。」就能獲得更貼切的答案。

AI展現強大能力，那人類為什麼還要創作？

在尹相志的示範下，ChatGPT展示了強大的能力，那人類為什麼還要創作呢？會不會就被AI取代？

「人類始終有把想法表達給其他人的慾望，這是創作最根本的源頭，所以機器無法替代我們。」尹相志說。

他引用科幻小說家姜峯楠刊載於《The New Yorker》的一篇文章：《ChatGPT是網路上的一個模糊JPEG文件》，「如果沒有觀點與想法，它（ChatGPT）的確是一個模糊的JPEG，只會提供中庸、一般、沒有記憶點的內容。」

「但是人類的想法就像是催化劑，能夠讓ChatGPT的文采暴發。如果沒有人類的想法，生成式AI沒有用處；只要有這樣的概念，就不會害怕被取代。」尹相志說，「只有你的想法，才能讓工具發出光亮。」

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責任編輯：林美欣

韌性，從衝擊中找到成長的可能

「Resilience」一詞原本源自工程學，指材料在受壓後能回彈的能力。NMEA理事長李芃君指出，當這個詞被用於產業時，它所代表的已不只是「抗壓」，而是「擁抱變化與永續成長」的能力——在巨變中快速重組關鍵資源、甚至藉由創新找到新的突破。

她觀察，全球產業變動的背後，主要受到三股力道的衝擊：地緣政治的風險、科技典範的轉移，以及氣候與疫情等帶來的自然挑戰。這些因素同樣影響著台灣文化內容產業。

以台灣一家全球背光模組大廠為例。近年隨著國際電子品牌紛紛在筆電與平板產品導入OLED顯示技術，傳統背光模組市場面臨挑戰；該企業在察覺趨勢轉向後，選擇主動調整策略，透過併購前沿技術快速推出新產品，切入車用、醫療與AR／VR顯示等新領域。李芃君指出，這樣的轉向即是韌性的展現——在技術更迭的浪潮中重新定位自己，讓企業從被動防守，轉為開創下一波成長曲線。

「這種思維放回影視娛樂也一樣。當市場被新技術和新平台顛覆，產業若仍困於單一市場、單一資金、單一合作關係，就難以應對下一次衝擊。」她強調，建立韌性不能停留在抽象的口號，必須要有具體行動，而關鍵就在「多角化」。

多角化的市場讓故事能走出台灣、觸及不同文化的觀眾；多角化的技術與人才，讓製作不再受限於傳統框架；而多角化的資金與夥伴結構，則能減少對補助與單一委製案的依賴，形成正向循環的產業體質。諸如日本《鬼滅之刃》透過IP延伸創造跨世代效應，或泰國在政府策略支持與國際平台Netflix合作，讓在地內容走向全球，都是多角化的案例。

高峰會四大主軸，挖掘韌性的潛力

「政策當然重要，但最終能否長出韌性，關鍵仍在產業本身的自覺與行動力。」李芃君表示，第七屆亞洲新媒體高峰會以「台流轉型、跨界共創、影視創新、商模躍進」四大主軸為核心，期望讓韌性不再停留於口號，而能轉化為具體實踐。不只是思考「如何生存」，更要推動產業主動探索「如何成長」。

在「台流轉型」議題中，論壇將從亞洲娛樂的整體格局出發，思考台灣內容如何在國際市場中建立辨識度與合作機制。面對串流平台競爭與區域內容崛起，產業要重新定義「台流」的價值，從單點創作走向跨國布局。

「跨界共創」則從電競、音樂、體育到AI應用，剖析影視娛樂如何走向一個多層次的體驗場域。透過多個實際案例，探討不同產業之間的協作經驗，助攻內容突破原有框架，創造新的商業能量。

「影視創新」主軸聚焦於新技術與內容形式的融合。如：短劇風潮、現象級作品及AI生成式內容等，正改變影視產業的創作邏輯。論壇將聚焦技術如何成為創意夥伴，推動人才與內容的再進化。

最後，「商模躍進」則回應內容永續與變現挑戰。當觀眾行為與平台策略不斷重組，內容不再只是作品，也是可延伸、可轉化的商業資產。論壇將引導產業思考，如何讓內容價值在不同階段持續發酵，打造可長可久的生態循環。

李芃君強調，高峰會的價值，在於讓這些不同維度的討論彼此交會；唯有當創作、技術與資本願意對話，產業的韌性才能真正落地。「我們希望產業能從危機思維轉向成長思維，在對話與合作中，激盪出新的想像與行動。」

韌性，新媒體暨影視音產業必備的DNA

自2017年成立以來，NMEA持續扮演政策倡議與產業整合的推動者。每一屆高峰會也都對應時代命題，映照產業進化軌跡。從2023年「EMPOWERING」的全面賦能、2024年「CONSOLIDATION」的整合共榮，到今年的「RESILIENCE」發揮韌性、尋求突圍，李芃君形容，這是一條從能力啟動、資源整合到體質調整的路徑，引領台灣影視娛樂邁向國際舞台。

她指出，高峰會結束後，NMEA也將以工作坊與共創計畫延續對話熱度，讓產業交流落地為實際行動。協會也積極拓展跨域合作，從企業交流、IP授權推動到媒體合作，串聯更多產業能量。

值得注意的是，自2022年起，高峰會同步啟動線上直播，三年累計已吸引超過20萬名觀眾參與，單屆觀看更突破8.1萬人次。李芃君認為，這不僅是數據表現，更代表台灣影視產業逐漸建立國際話語權。當產業以開放與創新的態度前行，才能在全球文化浪潮中，站上屬於台灣的舞台。

怎麼與ChatGPT合寫小說？5個技巧，AI也能寫出「很恐怖的東西」