【觀點】超微第一季PC部門營收暴跌,追趕英特爾氣勢蕩然無存!財報藏一大隱憂
【觀點】超微第一季PC部門營收暴跌,追趕英特爾氣勢蕩然無存!財報藏一大隱憂

超微(AMD)最近公布今年第一季財報,營收達53.53億美元(合併及非合併報表皆相同),較2022年第一季的58.87億美元,衰退9.1%。

獲利方面,以合併報表來看,今年第一季為-1.39億美元,較2022年第一季的7.86億美元,衰退118%。以非合併報表來看,今年第一季獲利為9.7億美元,較2022年第一季的15.89億美元,衰退39%。兩者主要差別是攤銷(Amortization)合併公司(賽靈思)無形資產的相關支出。

與英特爾第一季營收年減36.4%,獲利年減134%(合併報表)、105%(非合併報表)相比,超微的營收表現亮麗許多。

展望第二季,超微預估營收為50~56億美元,與第一季的營收持平,不過與2022年第二季的65.5億美元的營收比較,則衰退23.7%到14.5%之間。

超微Q1財報一次看

客戶部門:營收、獲利雙雙大幅衰退

這一季超微財報最大的「爆點」為以PC業務為主的「客戶」部門的營收,較2022年第一季暴跌65%。

2023年第一季超微客戶部門營收為7.39億美元,較2022年第一季的21.24億美元,大幅衰退65%。

超微客戶部門第一季虧損1.72億美元,較2022年第一季獲利6.92億美元,利潤衰退125%。

相較之下,英特爾今年第一季,客戶運算部門營收為57.67億美元,較2022年第一季的93.22億美元,年減38%。利潤達5億美元,較2022年第一季的27億美元衰退81.5%。

英特爾在PC部門表現不佳,而超微則更加慘淡,之前追趕英特爾的氣勢蕩然無存,令人不禁對超微在PC產業的前景擔憂。

據超微執行長的說法是PC客戶的庫存過高,導致PC CPU的銷售大跌。然而今年第一季全球PC市場,較2022年第一季衰退29%,超微、英特爾衰退的幅度皆大於PC市場。顯示PC客戶的庫存高,影響對超微、英特爾的拉貨力道。 超微CPU價格較英特爾低,且市場以消費PC為主,導致其衰退幅度大於英特爾。

超微第一季客戶部門的營收僅達英特爾客戶運算部門營收的12.8%,而2022年第一季,此數字為22.8%,顯示超微在PC的業務被英特爾搶回不少市占率。

資料中心部門:營收持平、獲利衰退65%

除了客戶部門外,超微其他部門的表現則差強人意。

資料中心部門今年第一季的營收為12.95億美元,與2022年第一季的12.93億美元持平。獲利方面,今年第一季為1.48億美元,較2022年第一季的4.27億美元,衰退65%。 獲利衰退的原因主要是研發費用增加,以及產品組合的因素(高利潤產品的比率較少)。

AMD
AMD今年第一季獲利為3.14億美元,較2022年第一季的3.58億美元衰退12%。
圖/ 邱品蓉攝影

遊戲部門:受虛擬貨幣、挖礦熱退潮影響,營收及獲利都衰退

遊戲部門今年第一季的營收為17.57億美元,較2022年第一季的18.75億美元衰退6%。獲利方面,今年第一季為3.14億美元,較2022年第一季的3.58億美元,衰退12%。

遊戲繪圖卡在「虛擬貨幣」的「挖礦」需求退潮後,銷售量大減,所幸PS5及Xbox電玩主機,採用超微客製化的晶片,這部分的銷售成績很好,緩解遊戲繪圖卡銷售衰退的影響。

「嵌入式」部門:納入賽靈思,營收及獲利成長

「嵌入式」部門今年第一季的營收為15.62億美元,較2022年第一季的5.95億美元大幅成長163%。獲利方面,今年第一季為7.98億美元,較2022年第一季的2.77億美元,大幅成長188%。

「嵌入式」部門今年第一季的營收、獲利,能有如此高的成長率,主要是今年在會計方面,能夠將「賽靈思」(Xilinx)的營收、獲利整季完整地納入。

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超微在2022年2月完成賽靈思(Xilinx)併購案。
圖/ 賽靈思

超微、英特爾同樣寄期望於下半年

從超微及英特爾第一季的財報來看,今年上半年這兩家公司營運皆處於底部,寄期望於下半年。

從庫存來看,超微今年第一季的庫存為42.35億美元,較2022年第四季的37.71億美元,上升12%。

英特爾的庫存狀況較超微佳,英特爾今年第一季的庫存為129.93億美元,較2022年第四季132.24億美元,減少1.7%。

庫存除了半導體原廠外,通路端、客戶端的庫存,也是阻擾半導體市場成長的重要因素。客戶端、通路端的庫存會阻礙IC的去化,當庫存降到合理水準後,半導體市場才會返回原本正常的成長軌道,依循慣有的景氣循環規律。

延伸閱讀:金雞母也淪賠錢貨!從英特爾Q1成績單,看東山再起的「難」

與英特爾比較,超微沒有晶圓廠龐大投資及運營的負擔,公司的運作靈活很多。低資產、低資本支出的「無晶圓廠」運營模式,是這幾年來超微能在市場勝出的主要原因。

超微的隱憂:GPU

超微的隱憂是在GPU市場,目前落後輝達(Nvidia)很多,短期內恐無法超越。人工智慧IC方面,超微目前落在輝達之後,仍需投入更多的資源,方能迎頭趕上,成為AI晶片解決方案的領導廠商。

今年初超微發表Instinct MI300晶片,是一顆內含1460億個電晶體的「大IC」,這是超微首款的APU晶片。

所謂APU是將CPU及GPU封裝在一起,的整合晶片,主要瞄準AI、高效能運算等用途。超微宣稱MI300能夠大幅減少ChatGPT這類大型AI模型的訓練時間。

AMD Instinct MI300
超微Instinct MI300晶片,是一顆內含1460億個電晶體的「大IC」,這是超微首款的APU晶片。
圖/ AMD

最近傳出微軟與超微合作開發代號「雅典娜」的AI晶片。微軟投資Open AI研發ChatGPT,取得豐碩的成果,為了進一步掌握AI的商機,與超微合作開發自家AI晶片,以保持領先。

超微是微軟Xbox客製化IC的合作夥伴,微軟開發自己的AI晶片,與既有的IC設計夥伴超微合作,是很自然的選擇。

對超微而言,若能夠與微軟合作開發AI晶片,無異是「如虎得翼」,一方面取得微軟的訂單,一方面厚植超微開發人工智慧晶片的實力,對超微而言是絕佳的機會。

延伸閱讀:除了台積電,全球前10大半導體公司有誰?圖解主力產品、營運型態

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #英特爾 #AMD
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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