防堵AirTag等追蹤設備引犯罪,蘋果找來Google!雙方怎麽聯手解決?
防堵AirTag等追蹤設備引犯罪,蘋果找來Google!雙方怎麽聯手解決?
2023.05.10 | 商業經營

不知道大家有沒有用過AirTag呢?

對於一個精通於「丟三落四」的人來說,AirTag確實是福音,自21年發布以來,已經數不清AirTag幫忙從沙發縫隙中找到多少次錢包、提醒多少次鎖車忘記拔鑰匙了。從好的一面看,AirTag和它背後由Apple裝置組成的龐大Find my已經成為了所謂Apple生態中不可或缺的一環。

但從另一個角度看,AirTag和Find My網路其實也是捆綁iPhone用戶的一種行之有效的方式:主流手機品牌大多都有成熟的裝置遷移服務,允許用戶以最簡單的操作切換到新的手機品牌中。Google和Apple也都分別在對方的App Store中上架了自己的遷移服務,盡可能地撬動對方的牆角。即使是AirPods、Apple Watch等外設也可以在一定程度上與Android系統配合或獨立使用。

但AirTag是個例外。

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圖/ Apple

作為Apple生態最頑固的螺絲釘,AirTag幾乎沒有在Android陣營中使用的可能性,在剛剛發布時甚至因為無法被Android用戶察覺,而被爆出有洩露個人隱私的安全隱患。直到Apple倉促上架為Android用戶開發的識別身邊AirTag App後,Android用戶才和AirTag有了最基本的交集。

至於把AirTag拿下來,更換成其他品牌的防丟器?如果你只在鑰匙上綁了AirTag那還好說,萬一裝置數量多依舊十分煩瑣。

但事情可能要出現轉機了。

Apple與Google合作,雙方目的是?

2023年5月2日,Apple與Google聯合提交了(打擊濫用藍牙定位裝置問題)的業界標準建議書。根據Apple的說法,這套標準允許iOS裝置與Android裝置跨平台追蹤附近位置,並向機主推送警告提醒。截至發稿,包括三星,Tile、Chipolo在內的多家藍牙追蹤器已確認會遵守相關標準。

Apple表示,這項標準已經通過IETF以網路草案的形式呈交並徵集意見,最早會在2023年底公布相關規範和具體實施方式。

AirTag
圖/ 截圖自Twitter

不過和大家想得稍微有一點不一樣,Apple和Google的合作並不意味著可以用三星手機查找自己綁著AirTag的車鑰匙,是放在屋子的哪個地方。就目前已知的資訊來看,兩者的合作僅僅是為了方便用戶找到那些過去難以發現的「跟蹤裝置」而已。

延伸閱讀:AirTag恐成監控工具,蘋果罕見開發Android App,如何解決防丟神器背後的隱私問題?

比如Apple的傳感與連接技術副總裁Ron Huang就表示,「新的行業規範以AirTag的保護功能為基礎,通過與Google的合作邁出了關鍵一步,幫助應對iOS及Android平台上追蹤功能遭濫用的問題。」

作為回應,Google Android工程副總裁Dave Burke表示「藍牙追蹤裝置在為用戶造福的同時,也存在遭濫用的潛在風險,這要求整個行業共同行動、加以解決。保護用戶是Android堅定不移地承諾,我們將繼續開發強大的防護功能,並與行業合作應對藍牙追蹤裝置遭濫用的問題。」

雖然說Apple和Google之間並未達成實質性的「互聯互通」,也沒有辦法無損從iPhone切換到Android陣營。但從長遠來看,Apple和Google此次合作,其實也從一定程度上強化了AirTag或Android陣營查找器的適用範圍。

我們知道,無論AirTag還是Android品牌的查找器本質上都是一個支持藍牙協議,但不能獨立連接網路的離線裝置。我們在手機上看到的防丟器的「位置」,實際上也是該防丟器最後一次連接到手機時手機自己的準確定位。而AirTag這樣的防丟器理想的工作模式是AirTag會持續向外界廣播自己的資訊,當有另一台Apple裝置靠近並接收到AirTag廣播的資訊時,就會將這個AirTag的「新位置」通過手機的信號上報到Find My查找網路中。

從功能上看,Find My這一套「主動求救、被動定位」的方式確實能解決主動式防丟器無法實現長時間續航的問題,允許用戶以一種低功耗的方式準確獲得防丟器「相對」位置。但就像剛剛說的那樣,防丟器需要藉助路過的「生態內裝置」才能上報自己的位置,而「生態內裝置」的數量也將直接影響AirTag等查找器的召回效率。

這是iOS「有限讓渡」的代表?

此次Apple與Google的合作,雖然其最初的目的是減少利用AirTag等防丟器進行非法跟蹤的現象,但允許防丟器之間「跨生態廣播」,這也從根本上拓寬了AirTag等防丟器的使用範圍,以並網的方式擴大自己找回網路的覆蓋面積,實現防丟器的精確定位。

儘管AirTag並不是藍牙防丟器的行業第一人,但自AirTag發布以來,有關AirTag幫助非法追蹤的討論確實從未停止。儘管技術是中立的,但AirTag被用作非法追蹤的可能性,其實也從公眾認知的角度影響著AirTag的銷量。Google雖然沒有親自「下場」推出自己的「Pixel Tag」,但被Google收購的Fitbit,在2021年就已經宣布加入Tile的追蹤定位陣營。無論對Apple還是Google來說,澄清藍牙防丟器的潛在隱私問題都是推廣自己手機生態至關重要的一步。

從近幾年Apple的轉變來看,可控的「開放」已經成為iOS甚至是Apple企業的發展新方向。以iOS 17為例,相比於軟體方面的提升,用戶更感興趣的,其實是iOS什麼時候能開放側載入。換句話說,用戶更期待的是Apple對咄咄逼人的Android手機市場所作出的回應。而此次AirTag的「聯手」,其實就可以理解為是Apple像Google生態釋放的「善意」。

對於Apple來說,AirTag和App Store在某種程度上代表著Apple在手機行業的獨特地位,想讓Apple徹底放棄這兩個好不容易建立起來的優勢顯然不現實,但在面對如此多壓力的情況下,誰也不知道Apple還能堅持多久。

延伸閱讀:蘋果財報一次看!手機逆風沒吹倒iPhone、強勢成長1.5%,庫克怎麼看AI?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #Apple蘋果
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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