週休三日實驗結果:9成員工喊支持!工作日縮減怎麼提升效率?優缺點一次看
週休三日實驗結果:9成員工喊支持!工作日縮減怎麼提升效率?優缺點一次看

日前有民眾在公共政策網路參與平台上發起「讓台灣成為亞洲第一個週休3日的國家」連署,截止時已有 5,736 人附議,達到連署門檻,將等候有關機關6月26日回應。目前有部分企業已全面實行「週休3日」,企業能否該跟進?又該如何進行?

以下為《未來商務》2022 年的報導,供企業評估「週休3日」的利弊與眉角。

舊金山科技新創公司 Bolt 在 2022 年初宣布將「每周工作4天」作為公司的全新永久性政策,成為獨角獸企業首例,更早之前在西班牙、日本和紐西蘭等國家,都有企業在試行這項工作制度,並獲得正面且熱烈的回響。究竟縮短員工工作天數對各企業有什麼好處?這將成為趨勢嗎?

歷經3個月測試,周休3日在Bolt正式上路

以打造「一鍵式結帳平台」起家的 Bolt,深知員工因疲憊而導致軟體操作不當的風險,因此執行長 Ryan Breslow 在 2021 年 9 月宣布:「為了提高員工效率和維持員工健康,公司將進行為期 3 個月每周工作 4 天的測試,週五不上班。」藉此觀察此政策對公司運作的影響及員工反應。

此項政策並非單純「週五不進辦公室」,員工在各項工作的先後順率、會議時間都要重新安排,把原先計畫於 5 日內執行的工作壓縮在 4 天內完成。Bolt 產品副總 Nisha Victor 說:「要達成這項安排對公司來說工程浩大,不過我們認為這也有好處,因為這幫助員工重新審思哪些是要合作的人、哪些其實是自己不用參與的會議。」測試期間,全公司也提供一套「溝通範本」給同仁告知外部合作夥伴——「抱歉本公司目前執行一周上班 4 天的政策,週五我不在,請下週一再與我聯繫。」

Bolt 執行長 Ryan Breslow
Bolt 執行長 Ryan Breslow 認為,周休 3 日能讓員工充分休息、充電,並提高工作效率。
圖/ Bolt

Breslow 補充,「所謂週五不上班,不是週五完全不碰公事,員工還是可以透過週五追趕工作進度,不過這樣做能確保用週六、日追趕進度的員工有更完整的假期。」為了工作順利,只要團隊內部說好,週五的不上班日也可以彈性移動到其他日子,因此週五不上班日更正確的說法是「一周有 4 個與同事合作的工作日」,其他時間則可自行彈性安排,確保每個員工在休息期間能真的拔掉電腦插頭、完全關機。

測試期間,Bolt 新聘了 280 名員工以確保工作進度順暢,其中,客服部門的員工數增加了 18%,風險執行團隊則是擴增了 50%。3 個月後的測試結果出爐,有高達 94% 的員工希望此政策繼續執行,更有 86% 的員工認為自己的工作效率比以往更高。一片好評的狀況下, Bolt 於今年 1 月 1 日正式宣布將「每周工作 4 天」作為公司新政策,Breslow 也向其他企業喊話:「歡迎各大公司效法。」

8優點、4缺點,讓各企業衡量是否跟進

近期才加入 Bolt 的 Nisha Victor 認為,在一周上班 4 天的狀況下,他能夠利用額外的時間去獲取更多訊息,並在卡關時有更多思考時間,幫助他更快地跟上進度,「這樣的安排可以幫助員工更有創造力。」美國商業媒體《Fast company》也整理出「每周工作 4 天」的8個好處和4個缺點,供企業參考:

每周工作4天的8個優點

1. 更高的生產力: 更少的工作日迫使員工須在有限的時間提高效率以完成工作事項。根據研究,每周 25 至 30 小時的工時,可以讓生產力達到最高峰。

2. 更有效地時間利用: 工作時間減少的狀況下,員工開始篩選不必要參加的會議,使工作時間可以更有效地被利用。

3. 員工滿意度提高: 工時減少使員工能加以平衡工作與生活,提升工作滿意度,進而更投入工作,創造正向循環,心情愉悅也會增加工作上的動力和創造力。

4. 增加向心力: 大家都希望更快速地完成工作,進而更講求效率且花在爭議上的時間更少,團隊每個成員在往同一個目標前進時,將更有向心力。

5. 較低的失業率: 如同 Bolt 的例子,為了因應一周上班 4 天的政策,企業必須增加員工數讓公司運作順暢,對就業市場來說失業率將會有所調降。

6. 對環境更友善: 如同疫情期間的居家辦公改善了地球環境,若改成一周上班 4 天,每位員工每周減少一個出門上班的日子,相當於減少了 20% 的碳足跡。

7. 更少的管理費用: 跟碳足跡概念相同,當所有員工每周有一天不在辦公室,辦公室的相關維護費用如水費、管理費用將減少 20%,辦公室的清潔也更容易維護。

8. 更多生產力創新: 因為把時間從瑣碎的地方節省下來,員工更有機會靜下心來處理工作難題,靈感可能就此靈光乍現。

工作疲憊
工時減少使員工能加以平衡工作與生活,提升工作滿意度,進而提升工作動力及創造力。
圖/ pakutaso

每周工作4天的4個壞處

1. 有工作做不完的風險: 工作日從5天調整為4天,若轉換過程沒有銜接好,可能會出現員工工作無法即時完成的窘境,因此在政策轉換的前後一定要事先規劃,且最好有專人幫同部門的員工一起調整,才能順利銜接。

2. 非每個行業都能受惠: 有部分行業需要 24/7 全天候工作,或遇到假日、節日等必須使用排休、連續上班制,若一周只工作 4 天,在人力調度上會遇到大問題。

3. 出現未利用的勞動力: 並非所有員工都想要更多休息,有員工會希望工作效率提升後,空出來的時間再投入更多的工作,換取更豐厚的報酬,周休3日可能會讓可用的勞動力被迫閒置。

4. 對時薪制工作人員不利: 對薪資以時數來計算的員工,當上班天數縮短了一天,極可能因工時減少導致每個月的收入被迫減少,如何從中取得平衡將是各大企業的難題。

好評不斷、法規改善,「周休3日」有望成顯學

不只 Bolt,其他企業也陸續實施「周休3日」策略,並帶來一些正面成果,如微軟在日本實行了「週五不上班」政策,降低 23% 的電力成本,生產力則提高了 40%;紐西蘭房產信託管理公司 Perpetual Guardian 宣稱,周休3日使員工生產力提高 20%,壓力下降了 27%。此外,周休 3 日的概念近期也在全球各地政壇萌芽,如西班牙政黨 Más País 正在推行「每天工作 4 小時或每周 32 小時」的法案,美國眾議院議員 Mark Takano 也在推動將每周工時降低至 32 小時。

除了法規的改變,老闆的態度也很關鍵。Bolt 推行成功的主因是老闆看到了周休 3 日的好處,Breslow 說:「根據我的經驗,充分休息對我很有幫助。當我全力以赴工作 4 天,並利用 3 天週末跳舞、冥想和徒步旅行來充電時,我將有更多的時間來清晰思考、發揮創造力和戰略性,然後我的工作就這樣完成了。」

企業也能適時取得外部力量,幫助公司進行改造。「4 Day Week Global」是一個倡導縮短工作日的非營利組織,創辦人 Charlotte Lockhar 說:「我們在做的事情,就是幫助企業將目標轉向看重生產力,讓各企業能夠在不降低工資的情況下減少工時。」此組織正在美國、加拿大的 30 家的公司內部推行改變企劃,協助這些企業無痛調整工作日。

隨著各企業改看重「生產力」而非「工時」的觀念轉變,從企業內部高層到法律層面,目前都已有人在努力執行「每周工作 4 天」。在愈來愈多企業認同且跟進的狀況下,預估此政策也將成顯學,「周休 3 天」這個名詞在未來很有可能會長期實現。

本文授權轉載自:FC未來商務
責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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