Lush不打折、沒會員、不玩社群卻紅遍社群,超反骨經營風靡48國
Lush不打折、沒會員、不玩社群卻紅遍社群,超反骨經營風靡48國

這年頭,你能想像有一個品牌,不打折、不做會員制度、還不經營社群媒體嗎?

這不是一個沒有資源的小品牌,相反的,它在全球48個國家有據點、超過900家分店,品牌年營收破新台幣300億元,就算你沒聽過,可能也對經過它店面時濃郁的香氣印象深刻,它是來自英國的保養品牌嵐舒(Lush)。

去年回歸台灣市場的Lush,5月上旬開幕第4家門市,落腳在文化多元、遊客眾多的西門町。走入門市,五顏六色的泡澡球牆、門口彩虹色的標語「All Are Welcome. Always.(永遠歡迎所有人)」、宣傳不過度包裝的「裸裝遊行」,都在在彰顯,這是強調理念的品牌。

Lush
Lush不打折、沒會員、不玩社群卻紅遍社群,超反骨經營風靡48國
圖/ 商周

社群、會員制違背品牌理念,要帶粉絲遠離「有毒環境」

誕生於1995年的Lush,以色彩繽紛的泡澡球、洗髮餅席捲全球,商品標榜成分天然、不加防腐劑、不做動物測試等。

「在這裡不只是為了賺錢,而是為了做正確的事。」在宛如蔬果超市的門市裡,Lush大中華區總經理康睿成熱情的介紹著商品、一邊細數品牌理念。除了堅持商品要手工現作、不過度包裝,連店內的家具都來自回收木材。

許多綠色品牌都有類似訴求,但特別的是,Lush連在經營策略上,都維持一貫反骨立場,甚至可說是反常識。

例如,它不打折、不參加百貨週年慶,甚至不付費找網紅、近30年來也從不請代言人。

又或者,不像許多品牌會將顧客分級,透過會員階級、獎勵制度來培養死忠客群,Lush不但沒有會員制度,連線上顧客都需主動訂閱電子報,才會收到該公司消息。

更令人訝異的是,當許多品牌將社群媒體視為與顧客聯繫的重要管道時,Lush卻反在2021年底,大動作撤出臉書、IG等主流社群媒體,其IG主頁上更直接呼籲消費者「別在這逗留了!」

反骨的經營方式乍看找死,該公司過去兩年確實也受疫情、俄烏戰爭等動盪影響,營收下滑,但已經開始回溫。去年下半年集團營收,達新台幣150億元,直逼剛被法國萊雅集團收購的澳洲保養品牌Aesop全年營收。

如此非主流、逆向操作的品牌,究竟在想什麼?

「顧客在我們心中是最重要的。」康睿成指出,許多人會認為Lush的反社群策略是為了引起話題,但其實,這些看似反常作為,只是在各處落實品牌理念,要讓顧客感受到「我是為你好」。

以不使用社群媒體來說,康睿成解釋,Lush是一個希望人們能享受生活、身心平衡的品牌,但使用社群媒體卻很可能帶來壓力,有傷害身心靈、資料外洩等風險,並讓顧客身處「有毒的環境」,完全違背理念,因此即使可能影響收入,他們寧可不做。

事實上,這不是Lush第一次離開社群媒體,早在2019年就有短暫退出、又因疫情爆發而回歸的例子。而隨著疫情趨緩,管理層再次決定退出社群媒體時,內部雖有一些疑慮,卻無人反對,「我們快速做決定後,就只想著下一步,例如專注於店內體驗。」康睿成分享。

不經營會員制度,則因他們相信人人平等,「每個顧客都應該同樣被歡迎」,因此不會因消費多,就給予特殊待遇。

康睿成強調,他們希望每位顧客都是因真心喜歡、而非其他誘因購買商品,因此不付費給網紅業配,就是希望顧客在網路上看到的,都是最真實的分享。不打折,也是不希望顧客因打折囤貨,反而失去商品新鮮度。

一款「洗出瑪利歐」香皂,用創新體驗製造話題又圈粉

但,Lush並非只靠「不做」圈粉,而是將精力投注在它認為更重要的事:產品及體驗。

雖不經營社群媒體,但他們讓產品本身變得更有趣、更有擴散力。「我們的6大核心價值裡有『Fresh』(新鮮),這有兩個意思,一個是產品是新鮮做的,另一個是新鮮有趣的、不讓你無聊。」康睿成分享。

近幾年,該品牌積極將自家商品的創意,與《怪奇物語》、《海賊王》等當紅IP結合,吸引新客群。例如,最近與《超級瑪利歐兄弟電影版》聯名的問號方塊泡澡球在溶解後,會隨機出現遊戲道具造型的香氛皂,讓許多瑪利歐的粉絲為了蒐集周邊產品,開始接觸Lush、並主動在社群分享。

LUSH  ONE PIECE ONE PIECE 航海王沐浴系列
在《ONE PIECE 航海王》問世的25周年,選擇與沐浴用品品牌LUSH推出一系列聯名商品,這也是LUSH首度推出授權合作的系列。其中包含魯夫草帽造型浴芭,將泡泡浴芭捏碎放於流水下沖擊,就能在浴缸注滿豐盈泡泡,輕鬆享受泡泡浴。
圖/ LUSH

一位在美妝產業多年的高階主管表示,不主動經營社群,不代表沒有社群足跡,雖然Lush不用社群媒體,但它的社群標籤比大部分品牌還多。換言之,如果產品本身夠有趣、有討論熱度,顧客反而會主動分享,持續在社群上曝光。

用Line打造「真實的社群」,邀當地社區顧客玩實體活動

除了產品創新外,他們布局的另一重點,是實體門市體驗。

該品牌去年宣布將斥資近新台幣3億元,在英國、歐洲等地擴增、翻新實體店。例如在台灣,他們的4家門市,每家店均有不同主題,有的強調「泡澡」,有的打造成「香水圖書館」,目的是要讓顧客有動力走進每間店一探究竟。

延伸閱讀:保養品大牌LUSH揮別Facebook、IG!損失逾3億,為何願意放棄社群媒體聲量?

除此之外,他們雖不經營社群媒體,但每間門市會個別用Line經營當地社區,邀請顧客參加手作課程等實體活動,目的就是營造一個真實的社群。

甚至和一般品牌都是由總部策畫、門市統一執行的模式不同,在這裡,門市店經理會觀察周遭顧客喜好策畫適合的活動,再跟總公司要資源,讓每場活動,都能最貼近顧客需求。

台大國際企業學系暨EMBA教授林俊昇指出,Lush本來就是一個注重顧客身心靈的品牌,其成功關鍵在於回到品牌初衷,用好的產品、服務、人員、形象,給顧客更高的價值;不做社群媒體,不僅是企業社會責任的展現,更加深顧客認同、進而推動績效。

但,林俊昇也提醒,這樣的策略可能只適用於基礎深厚的企業,例如價值觀鮮明、有一群死忠客戶、以及實體體驗強的品牌。若還在發展階段的新創,或需要跟顧客高度互動卻沒有實體通路的,仍需要社群媒體的幫助。

「顧客至上」是許多品牌聲稱的核心價值,但在利益之前,有多少人能真的做到?Lush看似任性的做自己、不遵循主流經營策略,但每件事的出發點都來自於「對顧客好」。任何關係都是雙向的,當一個品牌真心對顧客好,顧客也會同等用忠誠度回報。

【延伸閱讀】 新光內鬥,吳東進經營權保衛戰!它曾比王永慶有錢,為何淪落唯一虧損金控 改革派》150分鐘專訪洪士琪談吳東進:你講3小時,請給我2分鐘 掌權派》吳東進次女吳欣儒喊別扯家族:他也是董事,改革他自己?

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文:Lush不打折、沒會員、不玩社群卻紅遍社群,超反骨經營風靡48國

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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