廣碩低調站穩太空服務:送實驗上太空,還會做衛星!怎麼成太空業重要推手?
廣碩低調站穩太空服務:送實驗上太空,還會做衛星!怎麼成太空業重要推手?

近幾年國際上發展太空產業,台灣有業者默默參與,葛廣漢投資的公司已協助國外業者將實驗送上太空,他自製的衛星零件,國外知名大學下單,他卻低調自嘲是開太空雜貨店。

葛廣漢開設的廣碩系統隱身在桃園市中壢區一處不起眼的工業廠房,首次造訪者會以為是一處家具廠,占地約400坪的廠房卻是葛廣漢推動太空產業的基地。

讓客戶上太空的幕後推手,廣碩還會做衛星

國家太空中心贊助研發的堅果衛星,去年底就是委託廣碩系統協助發射任務,順利搭乘SpaceX公司的獵鷹九號(Falcon-9)火箭升空,任務是接收飛機的無線電訊號,做更有效的航空、飛安救援及無人機管理。

目前,廣碩已協助國外業者到太空做改善香蕉黃葉病的實驗,也幫史丹佛大學及加州州立大學製作發射衛星的彈射筒,還替國際太空相關業者生產各種衛星零組件,廣碩的產品已在太空中的34顆衛星上。

廣碩也生產需求量不多的太空環境測試設備,其中用來測試衛星穩定度的荷姆茲後籠,就是葛廣漢研發自製,除了自用也外銷。

葛廣漢透露,廣碩的彈射筒及其他衛星產品有機會在未來幾年,在美國發射的阿提米絲四號或五號火箭,跟著客戶的衛星一起到太空。

不過,葛廣漢低調謙虛自嘲是開太空雜貨店。

葛廣漢日前接受中央社記者專訪說,他在史丹佛大學是唸航太科系,30年前他畢業時,航太產業蕭條,他與多數同學一樣,走向半導體業,也在美國知名大廠工作過 。

廣碩與8成火箭發射公司是合作夥伴,酒飲、蝦紅素都能送進太空研究

葛廣漢1998年從美國回台灣,曾在經濟部協助發展台灣精密機械,也在元智大學教過書,2008年決定自己創業,當時因正值亞洲金融風暴,葛廣漢記得當時台灣每個月約關閉上千家公司,他去登記公司時,櫃台工作人員都張大眼看著他 。

葛廣漢創業後原本做半導體或醫療相關設備,都有不錯獲利,但後來回史丹佛參加校慶時,看到學校展示的立方衛星(CubeSat)介紹,燃起了他的太空產業夢。

葛廣漢說,太空產業在他內心萌芽3年,他再花3年學習將從前的理論應用到實務,再花3年到世界各地了解太空產業,大約5年前,開始將公司重心導向太空相關業務。

葛廣漢將公司定位在太空服務角色,首要任務是擔任國際太空站的服務窗口,因為廣碩與國際上80%的火箭發射公司簽有合作協定,可成功推動國際太空站的實驗。

葛廣漢說,太空與地球的環境大不相同,像是無重力、有宇宙射線等,具有地球上沒有的實驗環境,可以應用在醫療、民生等領域,例如有藥廠為了開發新藥,過程要觀察不同試劑、溶劑的成長過程,可能會需要地球達不到的特殊實驗環境。只要有想做的任何實驗,廣碩會協助將客戶的構想設計成實際可操作的實驗過程,並安排送上太空站。

葛廣漢說,除了他協助過的防治香蕉黃葉病實驗外,曾有一家國際知名威士忌酒廠,就是在太空實驗時,培養出不同結晶體的香精,讓威士忌增加一款獨特風味。

葛廣漢指出,有一家台灣生技業者要做蝦紅素的太空實驗,探討養分在生命起源的故事,他已協助規劃完成約7成,正辦理國內外募資,預計未來在太空實驗6個月後,再送中央研究院分析。

葛廣漢說,還有食品業希望了解,在暖化下,低海拔梅子樹的結果率減半,若到太空育種,是否可培育出耐候性較佳的果實,但受限經費,仍只在構想階段。

除了太空實驗外,廣碩也提供立方衛星一條龍的服務。

葛廣漢說,立方衛星是一種用於太空研究的小型衛星,每單位的立方衛星不超過1.33公斤,廣碩提供設計、製造及發射服務,適合教育單位教學使用,或拍攝太空照片等客製化服務,也可以做都市規劃等用途。

廣碩目前獲利遠不及做半導體或醫療設備時,但葛廣漢選擇繼續走下去。他笑著說,「是傻勁吧」,他總相信自己做得到。

延伸閱讀:台灣未來在月球?他搶賺太空服務商機:把病毒送進太空研究、策劃一場紀念飛行

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #太空
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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