【圖解】17年前的關鍵決策,造就市值逼近兆元的Nvidia!黃仁勳做對什麼?
【圖解】17年前的關鍵決策,造就市值逼近兆元的Nvidia!黃仁勳做對什麼?

編按:
在Nvidia股價持續水漲船高的狀況下,創辦人黃仁勳的身價也跟著暴漲,單日就成長了23%,約64億美元,創下個人歷來最高紀錄,也是今年來富豪榜上財富增值最快的贏家。

根據彭博億萬富豪榜統計,由於這股AI熱潮,黃仁勳今年以來,身價已經增值 146%,約202億美元,目前在富豪榜上排行37名。

5月25日,輝達(NVIDIA)在公布第一季財報後的隔天,投資界掀起巨浪。

知名分析師陸行之一早便在臉書指出,輝達第一季數據中心營收來到42.84億美元,大幅超過英特爾(Intel)的37.18億美元,正式成為數據中心晶片和AI (人工智慧)GPU(繪圖處理器)的唯一霸主。

讓華爾街興奮的還不只如此,輝達在今日盤後股價上漲了28%,市值更暴漲約來到7552億美元。《華爾街日報》就指出,輝達很可能會成為全球第一間,躋身進入兆元俱樂部的晶片公司。

受惠於生成式AI浪潮,輝達預期2023Q2的營收將來到110億美元,年增64%,大幅超過華爾街預期。陸行之表示,過去常聽到一顆蘋果救台積電,「現在救世主恐怕要換人做了。」 然而,輝達並非在成立初期,就預期了AI的爆發。

遊戲起家、爆發於AI,黃仁勳:沒預期過

在輝達1993年創立之初,瞄準的是來自遊戲領域的GPU應用,玩家會購買內含輝達晶片的顯卡,以獲得更好的3D圖形體驗。

不過GPU能進行平行運算的特性,加上逐步演進的算力,相當適合運用於需要運算大量資料的AI模型建置,這也讓GPU逐漸地被AI科學家們注意到。

人工智慧領域先驅者傑佛瑞.辛頓(Geoffrey Hinton)就曾在公開場合中指出:「GPU將會是機器學習的未來。」OpenAI聯合創辦人暨首席科學家Ilya Sutskeve也在今年的GTC大會上指出,一開始也不知道GPU要用在哪,「後來發現ImageNet和數據很適合用GPU來運算,速度很快,訓練規模也前所未有。」

Geoffrey Hinton
人工智慧先驅Geoffrey Hinton曾在公開場合呼籲AI研究者,採用GPU運行龐雜數據。
圖/ Johnny Guatto_University of Toronto

輝達創辦人黃仁勳也曾在一次與《Forbes》的採訪中提到,他曾預期GPU會應用在遊戲以外的領域,「但我從沒想過GPU會轉向深度學習的應用。」

不過商機並非只有輝達創辦人黃仁勳一人看到,同時間也有不少新創盯緊AI商機準備發展GPU。真正讓輝達建立起護城河的,是黃仁勳在2006年時所做出的重大決策:發展CUDA(Compute Unified Device Architecture)。

一個決策造就輝達金輝煌,CUDA是什麼?

在輝達決定發展CUDA以前,AI已經有近45年的發展,遲遲一直無法起飛的原因,除了需要更多的數據用以訓練模型,另一個便是算力問題。

CUDA是一套輝達提供給開發人員的編程工具,讓工程師能運用CUDA,省下大量撰寫低階語法的時間,而是能直接使用高階語法諸如C++或Java等來編寫應用於通用GPU上的演算法,解決平行運算中複雜的問題。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於GTC 2023回答媒體提問
輝達執行長黃仁勳於2006年,在不被看好情況下決心投入CUDA的開發。
圖/ 輝達提供

2012年,一名多倫多大學的學生Alex Krizhevsky,運用兩張輝達顯卡和120萬張圖片進行AI建模,達到錯誤率僅15%的成績,和前一年的25%相比為飛躍式的進步。

這樣的成果不僅讓Krizhevsky在學術界一砲而紅,也讓諸如微軟(Microsoft)、谷歌(Google)和亞馬遜(Amazon)等科技巨頭相繼投入AI的研究。而輝達大力投資底層軟體CUDA的舉動,也成為AI發展上不可或缺的要素。

CUDA創造的龐大AI生態系,後進者難匹敵

事實上,在黃仁勳決心砸錢投資CUDA時,曾遭到不少市場投資人的嘲笑和看衰,最後結果證明,當初的選擇造就了如今的千億市值。

《Forbes》指出,如今全球約有3000家的AI新創,大多數的新創都創建於輝達的CUDA平台。這也意味著,輝達的策略如同蘋果iOS系統一樣,從底層軟體出發,讓平台長出一個龐大的軟體生態,搶下十足的藍海優勢,也讓後進者難以突破。

輝達執行長黃仁勳與OpenAI聯合創始人暨首席科學家Ilya Sutskeve
OpenAI聯合創始人暨首席科學家Ilya Sutskeve,於2023年的GTC大會上和黃仁勳對談時指出,GPU是他們訓練模型的關鍵。
圖/ 輝達GTC線上論壇

創意電子共同創辦人、現任AI晶片商創鑫智慧執行長林永隆指出,輝達CUDA的策略相當成功,如今CUDA也跟著輝達每一代的GPU發展不斷優化。

顧能(Gartner)分析師Chirag Dekate則認為,輝達如今已成為AI的代名詞,「它不僅是GPU運算公司,它基本上已經是一家AI超級運算公司。」

責任編輯:錢玉紘

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