全球掀起AI浪潮，在這波浪潮下，有許多台灣企業長期在專注AI領域開發，並有了令人振奮的成果，為此，《數位時代》與數位發展部合作「2023台灣AI大賞」，評選出對AI產業具有影響力的台灣團隊與專案。以下為獲獎團隊 動見科技OMNIEYES 的故事：
根據警政署統計，造成交通事故的主要原因，有超過9成與駕駛人有關。最常見的肇事原因為「未依規定讓車」、「違反號（標）誌管制」、「轉彎（向）不當」及「未依規定減速、超速失控」等危險駕駛行為。光是2022年，就有將近35萬件交通事故，造成將近3,000人的死亡。
現在的車輛製造商，雖然也會在汽車上加裝 ADAS（先進駕駛輔助系統，Advanced Driver Assistance Systems），利用雷達、攝影機、LiDAR（光學雷達）、超聲波等各種感測裝置，來提供駕駛更多環境資訊，提升駕駛執行安全駕駛的能力。然而先進駕駛輔助系統，並沒有進一步分析或記錄駕駛人與道路號誌互動的反應。如果駕駛人超速或是闖紅燈，也無法提前預警駕駛或留下紀錄。對於旗下商業車隊動輒幾百台車的物流業或計程車行來說，如果無法確認駕駛是否遵守交通規則，造成碰撞事件的高額訴訟，將會是日常營運的一大風險。
導入 AI 偵測危險駕駛行為，車隊管理不僥倖
動見科技執行長暨創辦人周俊廷表示：「在車上加裝先進駕駛輔助系統，對於一般駕駛人來說有一定的幫助，但商業車隊的駕駛，可能因為對路況不熟或是貪快，常常發生違規。」根據觀察，車隊所收到的罰單數目很有可能遠低於實際違規狀況。動見科技的車隊管理系統，最重要的是希望能夠幫助車隊駕駛，培養正確的駕駛習慣。
目前多數的商用車隊管理大量依賴 GPS、環景影像紀錄、行車紀錄器或是 ADAS 等各式硬體設備與功能來管理車隊。動見科技所推出的 MyFleet 車隊管理系統，則會透過車內安裝的 AI Box，不斷搜集車外的影像，搭配 AI 影像辨識專利技術，能即時偵測駕駛是否闖紅燈、路口不停或未依標線行駛等各項重大違規。選配對內鏡頭的話，也能用人工智慧辨識駕駛是否疲勞駕駛或是未注意車外動態，提早預警司機，並記錄司機對於系統預警的反應。
除了改善駕駛行為，也能優化車隊管理
周俊廷說明，透過 MyFleet Driver Coaching 平台的數據，能夠持續地對車隊駕駛進行再訓練與安全教育，提高他們的安全意識。「我們也積極地鼓勵車隊中駕駛行為獲得 AI 肯定的司機，創造正面的影響力，讓其他人一起學習。」周俊廷說。
周俊廷也提到了一個有趣的觀察：「商業車隊要能夠排出最有效率的送貨順序和送貨路線，對電腦來說還是很複雜的問題，但我們透過系統發現有經驗的司機，能夠很快知道在目的地附近哪裡有停車的地方，可以改為步行集中好幾個點一起送貨，大幅提升效率。」
由於油價不停上漲、從業人員高齡化，距離送貨目的地的「最後一哩路」越來越零散，物流業者如今越來越講求精準，如果缺乏數據來管理，那麼運送成本很容易就會逐年上升。另外，嚴重的缺工問題，也導致這些優化路線的知識只能留在老司機的腦中，一旦人員離職將很難傳承給新的人接棒。Ominieyes的系統能夠觀察並記錄司機的行為，讓有經驗的司機帶路，即便人員流動，這些知識還是能夠留在車隊中。
下一步計畫進軍日本與美國市場
周俊廷提到，交通安全是全世界共通的公共安全問題，動見科技也積極地將這種新的車隊管理方式往其他的國家推進。動見科技未來將成為一個安全駕駛與管理的平台，即便每個地區有不同的交通安全規範，都能夠透過平台整合車隊的各種安全設備，讓車隊管理團隊能夠在同一個介面上，就清楚了解車隊每一台車的即時動態。
動見科技更積極前進印度，並計畫進軍日本與美國市場，和當地的商業車隊合作，推廣邊緣 AI 運算及影像辨識為主的車隊管理系統，使動見科技能夠在物流或商用車隊領域，成為全方案解決供應商（total solution provider），發揮更大的國際影響力。
責任編輯：林美欣
