全球掀起AI浪潮，在這波浪潮下，有許多台灣企業長期在專注AI領域開發，並有了令人振奮的成果，為此，《數位時代》與數位發展部合作「2023台灣AI大賞」，評選出對AI產業具有影響力的台灣團隊與專案。以下為獲獎團隊 雲象科技aetherAI 的故事：
對於多數人來說，「病理科」可能是醫院中較為陌生的科別。但實際上，病理科一直都是癌症診斷流程中不可或缺的專科。隨著高齡化社會的到來，各種癌症的複雜度也日益提高，病理科醫師的負擔也越來越沉重。因此在病理領域導入 AI 科技，是未來醫療相當重要的一環。
當外科醫師在癌症手術進行期間，會取下腫瘤附近的淋巴結送到病理科，以確定癌症細胞沒有轉移。在短短的 30 分鐘內，病理科醫師需要迅速固定組織、切片、染色之外，還要用肉眼透過顯微鏡對十數張切片進行檢查，再將結果交由外科醫師判斷。在如此龐大的時間壓力下，即便是受過專業訓練的病理科醫師，要如何提升診斷率，一直都是令人頭痛的問題。
AI 能夠輔助病理科醫師，強化診斷的效率與精準度
近代數位病理與人工智慧的出現，讓病理科醫師的診斷功力獲得大幅提升。數位切片的保存和管理也變得簡單許多，不再需要保存大量的實體切片，一樣可以儲存大量的資訊。透過人工智慧的輔助，也能大幅提升診斷時的效率和精確度。「將人工智慧導入診斷的話，患者在任何一個地方所受到的診斷品質是穩定的，無論在任何一間醫院，都能享受到高品質且快速的評估。」雲象科技執行長葉肇元醫師說。
2021年，雲象科技與台北醫學大學合作的數位病理AI共同研究成果，登上《自然-通訊》（Nature Communications）期刊，運用數位病理全玻片影像，不需要事前進行影像切割及細節標註，就可以用來訓練人工智慧，辨識癌症。「過程中我們和北醫合作，取得巨量醫療影像團隊的資料，並在科技部巨量醫療影像計畫的支持，取得了台灣杉二號超級電腦的運算資源，沒有這兩者，雲象科技很難發展出現在的 AI 技術。」葉肇元說。
挾台灣產官學合作累積前進國際，要發揮更大影響力
「除了 AI 病理玻片診斷，我們花了4年的時間，與醫院端共同研發大腸瘜肉的即時偵測。」葉肇元說，「扁平鋸齒狀腺瘤型的瘜肉，外表較為平坦，並不容易辨別，很容易就會漏掉，AI 影像輔助系統可以提升捕獲率，減少瘜肉癌化的可能。」
葉肇元提到，雲象科技獲得了學術界、政府與臨床單位的支持，在非常前期的時候就扎實地進行臨床研究，並將結果登上重要期刊。這對於每一分資源都很珍貴的新創公司來說，並不常見。但如今這些論文發表成為了雲象科技的重要基礎，他們也因此用「數位病理影像管理系統」打進有200年歷史的德國圖賓根大學醫院（Eberhard Karls Universität Tübingen）合作。
除了歐洲市場，雲象也獲得日本小野數位醫療投資單位的青睞，獲得1億5,000萬新台幣的A+輪募資，未來將持續推進與日本方面的合作。
「我們希望不只是把 AI 技術做好，經營品牌也很重要。」葉肇元提到，台灣有全球頂尖的軟硬體環境與人才，就近就能快速地找到技術上的支援，讓他們在開發公司產品時獲得很多幫助。而雲象的團隊組織，相較國際大廠也較為扁平，可以很快地回覆需求，取得國際客戶的認同。接下來，雲象希望能夠讓更多民眾了解，AI 現在已經可以大幅提升醫療品質，輔助醫療團隊決策，應該建立健全的市場制度，使需要的民眾都能夠使用到更現代化的服務。
責任編輯：林美欣
