【圖解】張鐵志貼文上鏈!文章怎麼上區塊鏈?錢包主人:公開有助我們理解彼此
【圖解】張鐵志貼文上鏈!文章怎麼上區塊鏈?錢包主人:公開有助我們理解彼此
2023.06.12 | 區塊鏈

台灣「#Metoo」事件延燒,從政界到娛樂圈,國內性騷擾案件連環爆出,受害人士持續發聲。近日,更有「台灣名人性騷擾名單」流出,橫跨政治、教育、演藝與文化圈內名人。

《VERSE》、《VIBES》雜誌社長兼總編輯張鐵志,也是名單中被指控的一員。

張鐵志6月9日在個人Facebook上坦言,20多年前一名學妹曾告訴他,張鐵志的手碰觸了她的身體,在當年就立刻道歉及寫下道歉信。

貼文中也提到20年來,該事件受到扭曲,外界的評論以及幾年間女性朋友的敵意眼光,讓他失去了原本的人生,表明其所承受的,外界無法理解。 社群上許多人認為,張鐵志身為加害人,卻不斷在貼文中強調自己的可憐之處,因此引爆討論。

於是,張鐵志在6月10日刪除貼文,不過該篇貼文內容,已經同步被上傳到區塊鏈上,永久記錄且無法刪除。

為何將張鐵志貼文上鏈?錢包地址主人:公開才有幫助我們理解彼此

事實上,這不是第一次有人將文章或文件放上區塊鏈,例如,2019年香港反送中事件發生時,為免於言論審查,而導致發言「被刪除」,也有人將文章上鏈,表達不公。

《WEB3+》也採訪了將張鐵志貼文上鏈的錢包地址主人,他認為:

「負面教材也值得被記錄、被討論,我們可以從中了解不同人的想法。這些言論鎖在同溫層,或者最後被抹除,未必好 ,反而公開才有幫助我們理解彼此。」

他談到,轉型正義的討論與實踐中,有些國家會留下不義遺址(侵害人權的發生地,例如軍警特務辦公室),換個角度來看,侵害女性或各種性別權利的狡辯之詞,也是一種「不義言論」。

藉由區塊鏈保存這些圖像、文字,也是在告訴大家不應該這麼做,或者有意侵害、為侵害行為狡辯的言詞有哪些。雖然那些東西是「負面」的,但可以成為一種教材,告訴大家想要調動權力(從知識到職位)去侵犯別人時,可能就會造成這樣的結果。

「社群媒體太容易把這些東西洗掉,大家很容易遺忘,對此區塊鏈有保存和提醒大家的功能。NFT的收藏欄,直接就可以視為『荒唐言論(想法)的陳列館』。」

文章上區塊鏈可以永久保存,但也可能變兩面刃?

雖然有上述好處,不過將資料上鏈也有缺點,可以從兩個面向來探討。

第一,因為上傳在區塊鏈上的資料無法清除、修改,事件當事人如果是被栽贓、受冤,錯誤的資料將永遠流傳。

第二,對性騷擾事件中的受害者來說,相關證據、資料被公開儲存在區塊鏈上,形同被迫再次回憶、看見不堪過程,也可能造成二次傷害等。

怎麼把文章上區塊鏈?

方法一:將文字轉成圖像NFT

將文章上鏈有多種方法,其一便是如此次張鐵志貼文轉變成圖片檔,鑄造成NFT。這樣的方法除了文字保存之外,也適合視覺化的文件或圖片等,也是相對較簡單的上鏈方式。

步驟1:建立加密貨幣錢包

錢包(Wallet)如同區塊鏈世界中的「個人帳號」,無論是要買NFT或是創造NFT,都必須先有一個加密錢包。

最常見的錢包是有「小狐狸」之稱的Meatamask,基本的加密貨幣買賣、換幣、NFT收藏等,都可以做到,

步驟2:購買加密貨幣

有了錢包後,還需要持有加密貨幣,才能支付將圖檔上傳區塊鏈的手續費(Gas fee)等費用。買幣有兩大種方式。

第一種,是使用新台幣轉帳購買,可以註冊台灣本土的交易所,如:MaiCoin、ACE、幣託等,將新台幣轉入交易所配合的帳戶後就能購買,好處是匯率、手續費較低;缺點是交易時間比較長。

第二種,是透過信用卡買幣,像是幣安(Binance)等國際交易所,大多都有提供刷卡買幣服務,優點是速度快、方便;缺點是匯率通常比較差、手續費也比較高。

步驟3:選擇NFT交易平台、上傳NFT作品

選擇要將圖檔上傳的NFT平台,目前規模最大的是OpenSea,第二則是Blur,選好後就可以將錢包與平台綁定、連結。

綁定錢包後,會得到一個NFT平台到帳號,接著將想要上鏈的圖檔上傳,並填寫該NFT的名稱、作品介紹等詳細資料。

步驟4:將圖檔在區塊鏈上發行

市面上有非常多不同種類的區塊鏈,都可以用來發行NFT,最常見的是以太坊,不過Solana、Polygon等區塊鏈也很受到歡迎。決定好區塊鏈後,就可以將圖檔正式上傳到鏈上。

不同NFT交易平台的鑄造步驟都有些微不同,然而大致流程不會改變太多,擁有加密錢包及購買可支付手續費(Gas Fee)的加密貨幣是每個平台的必須條件。

以OpenSea為例,該平台允許創作者在沒有任何成本的情況下製作NFT,當項目售出後,則需要為「鑄造」的每個項目支付手續費用。

延伸閱讀:趙長鵬遭起訴,幣安一晚流失15億美元!犯什麼法?136頁SEC起訴書精華整理

方法二:直接發表於去中心化創作平台

香港反送中事件發生時,許多用戶會使用類似Matters的社交化金融平台(SocialFi)發文,其特色是透過區塊鏈儲存素材,任何發表的內容,都無法被任何人修改,更大程度保障言論自由。

去中心化寫作平台Mirror,讀者也能將喜歡的內容鑄造成NFT,永久儲存於區塊鏈之上,這也意味著創作者必須為自己的內容負責,因為一但上鏈便無法被篡改。

步驟1:連結加密錢包登入

以Matters為例,用戶可以在申請加密貨幣錢包後,登入平台,目前有MetaMask以及開放WalletConnect的錢包可使用。

步驟2:成功登入後即可發文

登入Matters之後,用戶即可發佈文章,填寫標題以及想寫的內容。這裡和前一個方法狀況一樣,每個平台的流程與方式不同,但大部分皆需連結錢包才可發文。

延伸閱讀:一邊喊不玩NFT了、一邊持續買買買!無聊猿大戶「麻吉大哥」在想什麼?

本文授權轉載自:Web3+
責任編輯:林美欣

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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