影片|台積CoWoS要赴美了?CoWoS是什麼?概念股有哪些?
影片|台積CoWoS要赴美了?CoWoS是什麼?概念股有哪些?


台積電CoWoS訂單供不應求,根據《鉅亨網》報導,業界傳出台積正加速美國布局,除第三期晶圓廠將在6月動土外,下一步將由先進封裝廠接棒,並導入CoWoS技術。

另外,3月時也傳出台積電的一位「主要客戶」表示打算增加其CoWoS-L的預訂量,而這位「主要客戶」,就是先前將產品從CoWoS-S製程逐步轉移到「CoWoS-L」製程的輝達。

台積電CoWoS產能需求持續強勁!

AI需求爆發,應用在AI的先進晶片,需同時達到高速和節能以及成本控制,CoWoS先進封裝是當前重要的解決方案。國內能同時做到生產先進製程和封裝的廠商僅有台積電一家,因此國際大廠包括輝達、AWS、博通、超微等大廠都積極卡位台積CoWoS產能。

針對擴產,也傳出台積要在南科三期蓋兩座CoWoS新廠,投資金額估逾2,000億元。盤點台積電CoWoS先進封裝廠目前在台據點,有龍潭、竹科、竹南、中科、南科。南科嘉義園區第一座P1廠已於2024年5月動工,業界估短期內台積電將擴充8座CoWoS廠。

而隨著台積電擴產,供應鏈也同步受惠。例如專注於半導體濕製程設備及耗材的弘塑,就預期2025年營運表現可望再創新高。

究竟CoWoS是什麼,以下文章帶您一次看懂:

CoWoS先進封裝是什麼?

CoWoS全名是Chip-on-Wafer-on-Substrate,可以分成「CoW」和「WoS」來看。

「CoW」指的是「Chip-on-Wafer」,指的是晶片堆疊;「WoS」指的是「Wafer-on-Substrate」,則是將晶片堆疊在基板上。簡單來說,CoWoS指的就是把晶片堆疊起來,然後封裝於基板上,以此來減少晶片需要的空間,同時也可以減少功耗和成本。

CoWoS的出現,也延伸了摩爾定律的壽命。由於晶片的微縮將導致晶片成本增加,每兩年節省一半成本的定律將不復存在,然而透過CoWoS,能夠將不同製程的晶片封裝在一起,例如5奈米的GPU和12奈米的射頻晶片,藉此達到加速運算但成本可控的目的。

而由於CoWoS需求太強勁,業界也傳出台積電找日月光投控旗下的矽品承接CoW製程委外訂單,將在矽品中科廠生產,這也是台積首度釋單CoW製程。不過台積電與日月光均未回應該項傳聞。

根據《Moneydj》報導,台積電本來就有把利潤較低的WoS流程委外,把技術層次高、利潤也較高的前端CoW製程緊握在手。此次傳出也將CoW製程委外,除了CoWoS搶手程度超乎預期,也意味著日月光技術獲得一定肯定。

CoWoS大擴產:盤點台積電CoWos先進封裝廠在台據點

台積電8月15日公告,將投入171.4億元買下群創南科廠房及相關附屬設施,初期將建置CoWoS產能為主,預計今年底至明年陸續出貨,完工時程可望早於嘉義廠。

除了擴產,業界也傳出台積電找日月光投控旗下的矽品承接CoW製程委外訂單,將在矽品中科廠生產,這也是台積首度釋單CoW製程。不過台積電與日月光均未回應該項傳聞。

根據《Moneydj》報導,台積電本來就有把利潤較低的WoS流程委外,把技術層次高、利潤也較高的前端CoW製程緊握在手。傳出也將CoW製程委外,除了顯示CoWoS搶手程度超乎預期,也意味著日月光技術獲得一定肯定。

盤點台積電CoWoS先進封裝廠在台據點,目前有龍潭、竹科、竹南、中科、南科。南科嘉義園區第一座P1廠已於2024年5月動工,並同步啟動第二座CoWoS廠(P2廠)工程。

延伸閱讀:輝達產品從CoWoS-S轉到CoWoS-L製程!台積電3種CoWoS差在哪?

至於擴充CoWoS產能,《路透社》先前引用知情人士來源指出,台積電考慮在日本建立先進封裝能力,其中一個選擇是將CoWoS封裝技術帶到日本。目前,台積電的CoWoS產能全都在台灣。

報導指出,此舉將為正在為加緊半導體產業競爭力的日本,增添動力。不過由於審議還在初步階段,因此投資規模與時程還不確定。對此,台積電拒絕置評。

以台積電來說,當前先進封裝服務的對象為下單7奈米以下製程客戶,換句話說,如蘋果(Apple)、輝達(NVIDIA)和超微(AMD)這樣的頂級客戶群才能夠下單CoWoS。

台積電總裁魏哲家
台積電總裁魏哲家在上周法說會指出,先進封裝需求明年有望雙倍成長
圖/ 邱品蓉攝影

CoWoS仍存有一些待解決的問題,例如由於晶片堆疊後所產生的等熱問題,或良率提升等等,都讓CoWoS在生產上出現一些障礙。除此之外,以現階段而言台積電CoWoS供應量還太少,野村證券就指出,台積電CoWoS產能,是導致當前AI晶片出貨量卡關的主要原因。

台積電總裁魏哲家在2024年第二季的法說表示,接下來CoWoS的需求幾乎是雙倍成長,台積電也正積極擴充產能當中。

延伸閱讀:台積電法說會變法會?AI難救營收、美國廠也延至2025年量產,股價慘摔!

CoWoS帶旺哪些台廠供應鏈?

海通國際指出,台積電今年Q2的CoWoS產能約落在12kwpm(千片每月),預期2024年的Q4有機會挑戰兩萬片以上,推估可能會達到2萬5000片。海通表示,預估輝達今年下半對CoWoS需求會再翻倍,2024年的全年需求將達到8萬片左右。然而熟悉輝達的內部人士指出,2024年輝達開出的需求為15萬片,但尚未獲得證實。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
輝達所帶動的AI浪潮,促成了台積電CoWoS需求高漲
圖/ 蔡仁譯攝影

導致產能擴充緩慢的原因在於設備交貨的延遲,包含日廠Shibaura、Tazmo等設備交期約需要6至8個月。魏哲家則在法說會上表示,台積電預期至明年底時,有機會緩解目前供應吃緊的狀況。但海通指出,台積電之所以不願意擴充太快的另一個原因,是擔心市場超額預定CoWoS產能,仍在謹慎評估當中。

CoWos概念股有哪些?

隨著CoWoS需求的上升,相關台系設備廠如弘塑(3131)、萬潤(6187)、辛耘(3583)、均豪(5443)、志聖(2467)、均華(6640)、群翊(6664)和鈦昇(8027)等都受到關注。

在供不應求情況下,台積電訂單也滿溢至如日月光(3711)下游封測廠,受到市場高度關注。

投資人也關注到其他幾檔CoWoS概念股,像是京元電(2449)、欣興(3037)及楠梓電(2316)等個股。

延伸閱讀:輝達產品從CoWoS-S轉到CoWoS-L製程!台積電3種CoWoS差在哪?

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責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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