Threads「雪崩式退燒」,祖克柏還有自信衝10億用戶?Meta還有哪些野心?
Threads「雪崩式退燒」,祖克柏還有自信衝10億用戶?Meta還有哪些野心?

Meta第二季的財報開出亮眼的成績,而在7月26日所舉行的電話財報會議上,當被問及是否對Threads有長期成功的期望時,祖克柏表示,「Threads有望成為單以文字對話功能,就吸引超過10億用戶的產品」。

儘管Threads是有史以來用戶數最快破億的應用程式(5天破億),推出後也一直改善功能,但實際上距離10億用戶還有很長一段路要走,如今甚至面臨用戶成長、使用時間都下滑的窘境。

Threads活躍用戶連續下滑,目標要留住用戶與改善功能

Threads目前面臨既有用戶下滑的難題,根據 Sensor Tower 的數據顯示,Threads的日活躍用戶已連續兩週下滑,目前已經降至約1300萬用戶。與剛上線當週達到的高峰值相比,活躍用戶數減少了約70%。平均使用時間也大幅下降,從原本的19分鐘減少到僅有4分鐘。

針對用戶下滑的問題,Instagram負責人莫瑟里(Adam Mosseri)也表示Threads未來還會新增許多功能以留住用戶。已經上線的有翻譯串文與追蹤標籤,前者可以按下右下方的翻譯標誌,以其他語言閱讀串文;後者可以讓用戶更容易看到有誰在關注他們。除此之外,Threads還將推薦的串文與追蹤的區分開來,讓用戶能更快看到自己所關注的內容,而不是其他推薦的無關內容。

現在可以將推薦內容與追蹤內容區別開來
但每一次重新開啟App後,系統還是會預設顯示為你推薦

延伸閱讀:Threads超快涼掉?平均使用時間剩4分鐘!

《Forbes》報導,未來預計會推出的功能還有編輯串文(目前無法編輯已經發出的文)、多帳號切換功能、嵌入Instagram的貼文、僅有自己追蹤的用戶可以回文以及私訊等等功能。

Meta的亮眼財報讓Threads能「做自己」

Meta的高層指出,Threads是在「效率年」裡最好的例子,因為這是個編制較小的團隊,在短時間內推出的。

Meta今年第二季的財報揭露,總收入為320億美元、淨收入77.8億美元,但元宇宙部門仍虧損37億美元。《The Verge》指出,本季的亮眼財報讓Meta在短期內沒有讓Threads「營利」的壓力,而是專注在建立自家帝國的護城河。Meta的所有應用程式(Facebook、Instagram、Whatsapp與Messenger)的月活躍用戶高達38.8億人,26日也同時宣布,臉書的月用戶已超過30億,美國和加拿大用戶仍在持續增長。

Threads短期內還沒有營利的壓力
圖/ Threads

《CNBC》報導,有許多數位行銷公司亟欲尋找新的廣告投放平台。行銷公司Tinuiti的資深副總裁布魯門克倫(Natasha Blumenkron)表示,出於品牌安全考量,許多企業已經停止在推特上投放廣告,轉而將興趣移到Threads上。例如按照時間序排列的文章與搜索標籤的功能,就引起許多行銷人士的關注,認為這能讓串文有效觸及到更適合的受眾,而與Instagram相似的後台管理系統也讓他們認為可以更容易的上手。

不過祖克柏在電話財報會議中表示,在達到「數億」用戶之前,Threads不會推出廣告,因為要抓住機會繼續成長。他同時告訴投資人,「過去Meta嘗試開發過許多新的體驗,但在應用程式方面沒有取得太大的成功。」還將Threads的成功類比為風險投資,像是黑天鵝事件(極不可能發生,實際上卻又發生的事件)一般的例子。因為就連他自己都認為Threads是一個特例,而不只是因為X(Twitter)的風波而成功的產品。

延伸閱讀:AI和元宇宙都是大錢坑,Meta仍列重點投資!Reels成功讓廣告金主回流了?

資料來源:The VergemoneycontrolThe HollywoodreporterForbesCNBC

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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