Netflix招AI產品經理,年薪2,800萬!AI可以幫串流影音做什麼?為何引發好萊塢集體焦慮?
Netflix招AI產品經理,年薪2,800萬!AI可以幫串流影音做什麼?為何引發好萊塢集體焦慮?

根據《TechCrunch》報導,除了AI產品經理之外,還有其他相關職缺,包括負責機器學習、會員滿意度的技術經理(Engineering Manager)。先前引發爭議的AI產品經理一職,已不在職缺頁面中。

為何會引發討論,以下為2023年7月31日原報導:

當好萊塢編劇與演員正為了AI對工作的威脅,以及待遇問題展開大罷工時,Netflix近日開出的一個職缺瞬間成為目光焦點。這則新的招募文案顯示,Netflix希望聘請一位AI產品經理,並且開出最高90萬美元(約新台幣2,800萬元)的年薪。

Netflix找AI產品經理,年薪2,800萬元!

AI產品經理可以為串流影音做什麼?

Netflix在職缺頁面上寫著這個職位的正式名稱為「產品經理──機器學習平台」, 負責為機器學習平台決定戰略願景、目標與成功指標,並從工程師處收集用戶回饋、了解用戶需求,進而評估產品需求及其重要性 。儘管職位內容還相當模稜兩可,已經在影視圈引發熱議。

雖然目前招募頁面上沒有提及AI創作,不過外媒《TheRegister》指出,Netflix在廣告上表示,「從幫助我們購買及創造精彩內容、協助會員個人化挑選合適作品,到改良支付處理及聚焦營收的措施,AI正在推動所有業務領域的創新。」

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Netflix近日開出AI產品經理的職缺,最高90萬美元年薪也被罷工中的影視從業人員拿出來批評。
圖/ Martina Badini via shutterstock

AI產品經理為什麼引發演員工會不滿?

代表約16萬名表演者的美國演員工會(SAG-AFTRA)曾指出,臨時演員一天的收入通常只有200美元,在工作時間不定的情況下,高達87%成員的年收入少於2.6萬美元,與Netflix開給AI產品經理最高90萬美元的待遇形成鮮明對比,也讓Netflix成為議論焦點。

「他們願意為一名AI軍團的士兵支付90萬美元的高價,這個數字足以幫助35名演員及其家人獲得SAG-AFTRA的健康保險,這太可怕了!」曾出演《黑鏡》的演員羅伯.德萊尼(Rob Delaney)表示,「我可以保證,(這個產業)有足夠金錢保障演員,這只是優先順序的問題。」

延伸閱讀:工程師、設計師、CEO 和產品經理,誰會最先被AI取代?

Netflix對AI技術的應用,已經超越以往推薦系統的範疇,開始用於內容製作當中,例如今年7月登場的西班牙實境節目Deep Fake Love當中,就利用參加者的臉部及身體數據生成deepfake版本的角色。

AI產品經理的超高年薪,是怎麼決定的?

另外,除了這個受到關注的AI產品經理職缺外,《The Intercept》指出,Netflix還為遊戲工作室尋找一位生成式AI技術總監。

但也有媒體為Netflix喊冤,《TechCrunch》認為,Netflix在AI產品經理的工作內容裡,並沒有直接提到用AI技術進行創作,AI能夠用於無數領域,圖像處理、動作捕捉甚至電源管理都能藉由AI優化;另外開出90萬美元的年薪,很可能只是因為AI浪潮下相關人才身價水漲船高,想要AI人才就得支付當前的高價碼,不是Netflix可單方面控制。

好萊塢大罷工!AI為什麼引發藝人集體焦慮?

生成式AI技術近來在影視圈引發從業人員的嚴重焦慮,今年5月,好萊塢編劇展開罷工,其中一項訴求便是針對AI能否加入劇本創作的爭議,擔憂當故事可以由ChatGPT等生成式AI技術發想後,人類編劇的工作機會將因此減少;兩個月之後,SAG-AFTRA也表示,他們就薪酬、AI使用等問題與資方談判未果,也決定加入這次罷工的行列。

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好萊塢編劇及演員展開大罷工,訴求之一便是要避免被AI搶飯碗。

AI已經漸漸使用在各部作品當中,印地安納瓊斯系列的最新電影中,就利用AI技術復刻了年輕版本的哈里遜.福特(Harrison Ford);而為黑武士達斯.維達配音的詹姆斯.厄爾.瓊斯(James Earl Jones)由於年事已高,也授權製片公司用AI生成他的聲音。

對於演員來說,他們最主要擔心的是自己的「數位肖像」(digital likeness)會被影視公司所把持,利用於其他作品的演出,進而擠壓到自己未來的出演機會。不過影視公司方面聲稱,他們拍攝的數位肖像只會用於當前作品之中,假如要利用於其他作品都會事先徵得許可並支付費用,絕沒有濫用問題。

延伸閱讀:數位時代「AI 主播」8月起登陸 YT 頻道,多平台滿足廣大讀者需求

好萊塢上一次罷工是2007年,當時串流媒體尚未成為主流,然而當時工會成功迫使製片公司為登上Hulu、Netflix等新興媒體的作品支付編劇更多報酬,也保證了現在串流媒體當紅的此刻,編劇能獲得合理的報酬。這一次針對AI發動的大罷工雖然看似為時尚早,或許正是提出訴求,及早保障權利的時刻。

資料來源:The InterceptTheRegisterTechCrunchBloomberg

責任編輯:林美欣

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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