【觀點】老高究竟算不算抄襲?抄襲、著作、著作權差在哪?老高人設崩塌的4個衝擊
【觀點】老高究竟算不算抄襲?抄襲、著作、著作權差在哪?老高人設崩塌的4個衝擊

擁有585萬粉絲訂閱的人氣YouTuber《老高與小茉》,被爆料出影片內容、數據、影片結構抄襲日本YouTuber,事件發生後,老高發長文反駁抄襲風波。但,老高究竟算不算抄襲?抄襲、著作、著作權三者有什麼不同?

我其實蠻喜歡老高,首先他過去多次科普了比特幣、NFT、元宇宙,是我的守備範圍,而且聽起來老高也蠻喜歡比特幣的。

老高 與小茉Mr & Mrs Gao 粉絲團頻道有幾個點被大家津津樂道:
1. 口條: 順暢、好睡、發音標準,達到說書人水平,讓你聽完沒壓力。
2. 聰明: 每周有各種主題,需要掌握大量的知識,還要應付老婆突然的插問,還都能回答,除非是聰明絕頂,或是背後大量團隊支撐,否則根本做不到。
3. 資訊量龐大(而且至少80%正確): 老高這個頻道,每周要把數據、資料、文本(論文)、書籍、影片做整理後,說給大家聽。
4. 小茉神回: 有多少人都是在看這個。
5. 夫妻自然真誠的互動: 一問一答,說給親愛的老婆她有興趣的主題,整個頻道感覺很可愛,無害。

配圖1
老高與其妻子小茉於2018年開設《老高與小茉Mr & Mrs Gao》YouTube頻道,內容為說書,但被爆料影片內容完全抄襲自日本YouTuber。
圖/ YouTube截圖

因為上述的優點,大家盡可能地「降低閱聽標準」:
1. 影片87%是對的就夠,說書人不用要求太多
2. 小茉太可愛了,不要質疑太多
3. 老高整理資訊很辛苦,資訊量這麼大,容忍這對夫妻的跳躍式結論、容忍老高偷渡價值觀(躺平、天命、運氣論、有外星人),不查證也沒關係吧。

但後來經過藍泉媽媽的踢爆,老高疑似有抄襲,我覺得一切都不意外了,縱使老高發出兩次聲明,試圖解釋著作權、以及道義上站得住腳,但其實老高不僅抄襲站不住腳,上面的五大優點,以及重要人設,突然也跟著崩塌了:

老高究竟算不算抄襲?抄襲、著作、著作權三者有什麼不同?

雖然老高目前已經將先前兩則聲明默默撤下,但按照老高之前的聲明內容,發現老高把著作、著作權跟抄襲混為一談。

著作權保障標的是「著作」,不保護概念 ,只保護一個人類精神創作的成品,所以老高第一篇聲明,就想存這一層著手,強調:「1+1=2也絕非我的原創」、「光速不變確實不是我發現的…任何客觀事實都不是我創的」,就是想從這些概念不是著作權法保證的標的。但問題是,沒有人在講這一塊,說的是老高頻道疑似文稿抄襲、直接翻譯日本Youtuber的作品,例如:

「昆蟲種類比較多的一個最重要原因,是因為昆蟲在進化的過程中,產生了三個超能力,就是飛行、變態和休眠。」(老高版本影片文稿)

「その通り 一般に 昆虫の種類の多さは 飛行 変態 休眠という3大チート特性のおかげだと考えられています」(引自藍泉媽媽影片

老高抄襲事件
圖/ YouTuber藍泉媽媽

著作權法中並沒有「抄襲」這個字眼 ,法律規範的是,兩個著作物是否實質相似,有無涉及重製或改作,若有,就會要進一步討論有無侵權,或是構成合理使用。 而上面的文案,明顯編排、用語、架構極為類似,而是直接將日文翻譯為中文的文稿,再來老高也承認他有看過原影片,因此有「接觸過原影片」,我認為構成實質相似,也就是抄襲。

因此老高說,「著作權只有在原作者不允許轉載的情況下才存在,或者說才有效。只有真正的源可以要求我標註源,而且我從來沒有說自己是源」,並反擊「不能要求我刪除影片」,只能說,若有著作權侵權,著作權人有權利是否要對老高主張,但無法說:「老高沒有抄襲」。

延伸閱讀:老高被爆抄襲,3年賺近3億!老高364字直球回應:觀眾從沒要求我原創

老高崩塌的人設

最後來一下老高崩塌的人設:

1. 老高其實也沒那麼聰明?
老高過去影片沒有明講,但一直在營造一種上知天文下知地理的聰明人設,一直到現在,被正式打破。

老高沒有團隊,都自己來,因此要有目前影片的水平,要不就是聰明努力,要不就是抄襲,現在顯然是後者。

以後老高的影片,你不會佩服他「好聰明」。你只會想:「他這次又會搬運別人哪一隻影片?」

這是老高人設崩塌最慘烈的一點。

2. 資訊正確性,會不會是老高自己腦補:

我們對說書人的標準,通常會下降,但以老高頂流的YouTuber,很多人會以為,老高「該有YT頂流的自我要求吧」。

但現實是沒有,他懶得請團隊整理資料,也懶得花時間寫自己的稿,這讓我以後被迫要帶著防禦心態來看他所提供的資訊,而不是放鬆,可以邊聽邊睡的心態來聽。

3. 小茉原來只是套招

為了文稿要講下去,最讓人傻眼的是原來小茉的回應、問題,是套招。這個人設的崩塌,是第二慘。

老高
老高影片中夫妻自然真誠的互動,也是深受觀眾喜愛的一大原因。
圖/ 老高與小茉 Mr & Mrs Gao

4. 這對夫妻夠不夠真誠呢?

這是以後大家會問的最大質疑,你究竟是為了推廣新知?還是很浪漫的原因:為了哄老婆開心?

現有的做法,很像是為了每周流量產出,或是為了賣周邊商品,以及賣會員而生的「產品模式」,而且是一個抄襲形式的低劣產品。

老高說沒有抄襲,我認為很難站得住腳,就看其他粉絲買不買單,但人設崩塌已經發生。老高現在剩下的,就只剩口條這個優點而已。

一個口條好的說書人,我不會退追老高,我還在等老高會不會好好再發「第三篇聲明」,好好面對他確實抄襲了的事實,否則老高最慘的,是他跟小茉的人設大崩塌。

延伸閱讀:老高、阿神都靠它變現!解析YouTube「斗內」與會員制度操作心法

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #YouTuber
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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