訊聯拚第三家小金雞IPO、瞄準細胞治療!《再生醫療法》卡關,怎麼應對?
訊聯拚第三家小金雞IPO、瞄準細胞治療!《再生醫療法》卡關,怎麼應對?

受益於生技醫療產業的發展機會越來越多,國內第一家專攻細胞治療的上市櫃公司——訊聯生技在今(2023)年上半年的營收達新台幣5.53億元,年增17.26%,營業利益是0.68億元,稅後盈餘0.55億元,每股盈餘1.16元,相比去年同期增加了0.25元。

訊聯生技董事長蔡政憲在今(9)日的業績發表會上指出營收成長的5大關鍵,分別是:間質幹細胞(MSC)臨床案例營收成長60%、外泌體(exosome)的產品與代工業績成長201%、委託開發暨製造服務(CDMO)在上半年的業績成長225%、特管法加速累積收案,以及基因檢測事業透過全方位的非侵入性胎兒染色體檢測(NIPT)逆勢成長2成。

訊聯生技董事長蔡政憲
訊聯生技董事長蔡政憲。
圖/ 林芷圓

不受法案卡關影響,訊聯持續推動60案細胞治療計畫

成立於1999年,訊聯生技提供各項細胞、外泌體、基因、檢測、醫美保養品等產品技術,至今服務超過50%新生兒、95.5%生殖醫學中心,合作超過500家醫療院所,並且拓展至海外17國。

所謂「細胞治療」,意思是將個體自身的細胞(自體細胞)或其他個體的細胞(同種異體細胞),經過體外培養或加工程序後,引入患者體內,以達到治療或預防疾病之目的,在臨床上常見的應用場景例如臍帶血、骨髓移植等。

雖然國內的《再生醫療法案》持續卡關,但根據訊聯生技《致股東報告書》,該公司目前有超過60案細胞治療計畫進行中,涵蓋神經內科、骨科、風濕免疫科、整形外科、皮膚科、醫美、腫瘤免疫細胞治療等7大領域。

此外,他們已經將人類《特管法》的細胞治療與再生醫學經驗,平行應用到寵物細胞治療,並與各大獸醫學研機構合作,同步展開多項動物細胞治療的田間試驗與學術研究,包括大型動物的退化性關節炎及脊椎損傷、馬匹肌腱韌帶損傷、貓慢性腎衰竭等。

布局下一個十年:訊聯指出4大戰略方向

展望未來,蔡政憲提出4個戰略方向,期許在競爭市場中佔據優勢。

第一,著手布局集團旗下的「訊聯細胞智藥」成為集團內第3家上市櫃公司,以此搶攻廣大的再生醫療製劑商機。

第二,訊聯將在今年擴建PIC/S GMP(全球公認的國際標準)再生醫療製劑廠。蔡政憲補充,他們將專注輸出「外泌體」相關的製劑,並且將目光投向日本、韓國、香港、印尼、馬來西亞、美國等海外市場。「理由是『外泌體』的市場價值在2021年已達1635億美元,複合年成長率是31.5%,而且它易於運送與局部應用(如護膚、生髮等),是細胞治療中最具潛力輸出國際的產品。」

外泌體市場
訊聯生技將擴大外泌體(Exosome)應用,從檢測診斷、治療到新藥開發。
圖/ 訊聯生技提供

第三,旗下子公司「訊聯基因數位」會持續深耕精準健康、次世代基因定序(NGS)等基因檢測,目標實現9成的市場滲透率。

第四,除了專注在生技醫療產業,訊聯將會投入智慧研發技術,包含實驗室數據管理、科學模擬,跨界協助新冠中藥、AI製程優化、5G材料、電動車電池等,目標擴大收益。

訊聯生技計畫投入智慧研發技術
訊聯生技計畫投入智慧研發技術。
圖/ 訊聯生技提供

延伸閱讀:CDMO還是亮點、亞洲成長最強勁!全球生醫有哪些趨勢?一文盤點

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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