散布圖要精準表達怎麼做?製圖大師教你活用5個資料視覺化關鍵
散布圖要精準表達怎麼做?製圖大師教你活用5個資料視覺化關鍵

21世紀初最知名的製圖大師,是已故的天才科學傳播家漢斯.羅斯林(Hans Rosling),也是全球暢銷書《真確》(Factfulness)的作者。他善用散布圖,不過對他來說,這只是資料視覺化設計的起步。讓我們仔細看看,2006年讓他發表的TED演講「你所見過最好的數據統計」(The best stats you’ve ever seen)一舉成名的經典圖表。

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圖/ 商周出版

這張圖表以傳統散布圖形是開始(請留意x軸上的對數尺度)。

這裡很容易看出正相關:收入較高的國家,預期壽命也較長(請留意,圖表右下角看不到任何國家,這裡原本要標示預期壽命短的富國)。

隨著羅斯林塗上顏色彰顯地區分組情形,圖表呈現變得更有趣,無須仰賴地圖,就能標示出地理空間關係。例如現在可以看見既貧窮又短命的非洲各國,與既富有又長壽的美洲國家之間的差異,儘管兩大陣營之間存在一些明顯重疊。

羅斯林的圖表下一階段的演變是,依據各國人口總數修改每一點的大小,這麼做讓我們同時看到各國人口總數的比較,以及世界各地收入和預期壽命人口數量的總體分布。

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圖/ 商周出版
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圖/ 商周出版

羅斯林的圖表對世人的最後一大影響是,他體認到國家的情況隨時間變化將是論述的重要部分,為此轉而製作動畫。他熱切地相信世界越變越好,因為人們變得更富有、活得更長壽,因此最終版完整移動的泡泡圖(Bubble Chart)讓我們目睹這一幕。請留意,從1989年起,中國的泡泡開始膨脹,收入和預期壽命相對其他國家出現重大改善。

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圖/ 商周出版

受限於實體書的呈現方式,只能看到一幕幕的「電影膠片」,不過羅斯林製造的視覺效果,在移動流暢的螢幕上無疑是一大吸引力,讓他這場TED演講已獲得超過1,500萬觀看次數。

所以儘管羅斯林的動畫泡泡圖,在誕生之初只是標準的散布圖,對照《金融時報》視覺詞彙所涵蓋的九大統計關係,至少顯示以下五種:

相關性 :散布圖上的x/y軸。
量的比較 :依照比例縮放的圓圈,顯示各國人口規模。
地理空間 :每個圓圈都根據它在世界區域的所在位置著色。
分布 :軸線組合和依照比例縮放的圓圈則是善盡本分,顯示全球GDP和預期壽命的整體分布。
隨時間變化 :動畫元素讓我們得以看到圖表資料的演變。

這裡有一個關鍵是,羅斯林在圖表中增加資訊,而不是剔除或簡化,因此引發廣泛的大眾興趣,在數據溝通領域裡,這是一項了不起的成就。善用泡泡圖是羅斯林研究工作的直接成果,近幾年使用大增,它們的能耐已經超越描述簡單的相關性。

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圖/ 商周出版

本文授權轉載自《金融時報首席專家的資料視覺化聖經》,Alan Smith著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰

2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

SAP
Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

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SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

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SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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