華碩Q2轉虧為盈!AI訂單如何?印度管制影響多嗎?一次掌握法說重點
華碩Q2轉虧為盈!AI訂單如何?印度管制影響多嗎?一次掌握法說重點

華碩法說會於今(11)日登場,今年Q1庫存調整完成,Q2順利轉虧為盈,每股盈餘達3.5元,Q3在市場回溫加上傳統旺季的帶動下,PC出貨預期能季增20%。

華碩共同執行長許先越指出,華碩脫離營運調整階段,提前達成獲利的成績,雖然恢復的速度比預期的更慢,但展望Q3到2024年,都是正向的趨勢,將會帶來大幅度增長,其中AI伺服器、明年發展成熟的新產品AI PC、AIOT會是重要成長動能。

面對近期在風口浪間的話題,兩位共同執行長也在法說會中回應。印度筆電祭出的進口管制,由於華碩有布局當地製造廠,影響並不大,至於旗下事業體調整原因,是將同質性高的產品合併為消費事業體,並讓手機部門帶動商用產品成長,希望決策更敏捷。

以下為法說會四大重點整理:

華碩法說重點一:Q2轉虧為盈,2024大步增長

華碩在2022年營運面臨挑戰,Q4單季稅後虧損達38.23億元,虧損金額為歷年之最,在今年Q2正式脫離「營運調整期」進入獲利成長階段,庫存水位從去年同期的180天下降到103天,恢復正常營運。

華碩共同執行長胡書賓指出,預期下半年隨著新產品、新平台的推出,將帶來第一階段的營收成長,2024年則會「積極大步增長」,尤其是明年有新的AI PC產品線將成熟,加上疫情時的筆電需求進入換機循環,都是正向的因素。

華碩法說重點二:輝達OVX新訂單到手,AI布局三大產品線

華碩在AI領域積極布局,從基礎建設、雲端運算、邊緣端IT、OT到軟體整合都有涉獵,談及未來在AI的策略布局,分為AI伺服器、AI PC、AIOT三大部分,預期將成為營收成長的重要動能。

AI伺服器,營收估5年成長5倍

雖然在整體營收占比僅個位數,但Q2年成長40%的表現亮眼,華碩樂觀預期5年內會成長5倍。近期NVIDIA發表新款 L40S GPU 的 OVX 伺服器,除了原有供應鏈之外,華碩也新增入列,證明實力受策略夥伴肯定。

NVIDIA OVX L40S GPU
華碩加入NVIDIA L40S GPU OVX 伺服器供應鏈。
圖/ 輝達提供

至於近期高階AI晶片缺貨的問題也不太擔心,許先越表示華碩和NVIDIA、AMD、Intel幾家廠商為長期合作夥伴,相對有條件拿到晶片資源。

天風國際分析師郭明錤就點名華碩在AI風潮中被市場低估,近期已積極取得AI伺服器訂單,取得約1萬台訂單,且訂單還在成長中,預期華碩將會出貨8,000台至1萬台左右。

AI PC產品開發中,估明年Q3發展成熟

華碩目前正在開發AI PC產品,預計在明年Q3發展成熟。所謂的AI PC產品,是指將AI的「推理能力」直接建置在筆電當中,透過CPU、作業系統和軟體的升級,大幅提高生產力跟娛樂體驗。

AIOT已應用智慧工廠,將成未來重要成長動能

華碩的AIOT智慧物聯網營收年成長60%,和5G+AIOT結合的設備監測、品質檢驗、環境安全等解決方案,目前已經應用在智慧工廠的戰情室,預期未來也將是重要的成長動能。

華碩千坪智慧工廠5
華碩智慧工廠。
圖/ 陳映璇攝影

華碩法說重點三:印度管制影響不大,當地已布局生產線

這幾天科技界的話題焦點在於印度祭出的筆電進口管制政策,進口商必須申請許可證才能將筆記型電腦、平板電腦、個人電腦和其他電子設備帶進印度。

華碩被外界認為會受到相對更大的影響,胡書賓表示,印度是華碩非常重要的市場,在當地電競筆電市占第一,本來就一直有當地的代工廠合作製造筆電和桌電產品,自從中美貿易戰影響後就已經開始積極布局,和印度政府也保持密切的溝通管道,因此對華碩來說,不管是調整進口比重、數量都能快速因應,並不會影響到當地的經營。

華碩法說重點四:組織調整為「決策敏捷」,掌握市場需求更靈活

華碩在7月啟動全新的組織調整,將「系統事業群」和「電競電腦事業群」合併為消費性產品部門,由電競BU主管張仰光帶領;手機BU主管張凱舜則帶領另外兩大部門商用產品事業群和手機產品部門。

目前華碩系統事業群新三大產品部門為:

  1. 消費
  2. 商用(含原消費型Desktop及AIO)
  3. 手機
新聞圖五、華碩電腦手機事業處總經理張凱舜
手機事業處總經理張凱舜接下商用事業處任務。
圖/ Arm

許先越詳細說明原因,電競和系統事業群的同質性比較高,也共享上游供應鏈和下游市場通路,因此這次將兩者合併,希望可以更靈活掌握市場需求。

至於商用事業群納入手機主管張凱舜麾下,則是因為手機部門在設計思維和產品創新的優良表現,希望可以帶動目前占比較小的商用事業群,未來有強大的開發能力,帶來更顯著的成長。

延伸閱讀:華碩蘇州廠傳大裁員,百人全被裁!華碩怎麼說?

責任編輯:林美欣

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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