印度不再從中國進口,每年1.8億支手機訂單沒了!「印度製造」起飛了嗎?
印度不再從中國進口,每年1.8億支手機訂單沒了!「印度製造」起飛了嗎?

一部iPhone手機的誕生,在過去往往經歷著這樣一個過程:在蘋果美國總部設計,採用美國晶片廠商提供的手機主晶片,以及日本、韓國提供的包括顯示器在內的關鍵零件,再由中國廠商供應剩餘零組件,最後在河南鄭州的富士康工廠組裝,空運至全球各地。

作為蘋果全球最大的生產基地,中國組裝生產了全球九成以上的iPhone產品。根據Counterpoint向第一財經提供的數據,2022年,蘋果手機的生產組裝中,中國市場的市佔為96%,印度緊隨其後,約占4%左右。

但從去年9月開始,越來越多的消費者發現,他們買到的iPhone 14系列包裝盒上印著「Assembled in India」的字樣。這意味著,最新款的蘋果手機正在由印度生產製造。蘋果公司計劃到2025年將25%的生產轉移到印度。

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圖/ Apple

中國的手機製造商小米、OPPO和vivo都已經做到在印度的生產製造,同時,三星目前能在印度製造所有的旗艦手機,而在兩年前並不是這樣。「蘋果和三星在過去兩年有顯著增長。」Counterpoint高級分析師Shilpi Jain對第一財經記者表示,印度政府正在推動智慧手機製造商增加本地價值,包括製造本地化。

這種趨勢在過去十年間令中國和印度的手機貿易格局產生顛覆。2014年的時候,中國每年向印度出口的手機數量可達到1.8億支,但近年來,隨著印度在手機製造的產業生態日漸完備,它已經幾乎不再需要從中國進口手機整機。

印度製造起步,兩年便成第二大手機製造國

過百億的資金正在湧入印度的製造業,大量的印度年輕人聚集在印度諾伊達、哈里亞納邦等地的工業園區,開始為來自全球主流智慧手機品牌的雇主打工。在完成組裝環節後,這些手機就會被運往包括美國、英國等多個國家直接進行銷售。

據印度商業和工業部數據顯示,今年4月至6月期間,印度電子產品出口增長超過56%,達到5722.024億盧比,而去年同期為3653.318億盧比。電子產品成為前五類出口中產品唯一增長的行業。

在最新公布的官方數據中,電子產品已經成為印度第二季第四大出口產品,該類別在前三十名出口產品中增長最快。

印度電子和訊息技術國務部長拉吉夫·錢德拉塞卡(Rajeev Chandrasekhar)今年3月對外表示,印度總理莫迪已提出明確願景,即印度將在全球電子供應鏈中發揮重要作用,並制定2026年要製造3000億美元電子產品的目標。

錢德拉塞卡預計,從明年起,手機將成為印度出口的十大類別之一。

延伸閱讀:印度管制筆電進口,華碩、宏碁受衝擊!印度為何出重手?揭背後2大原因

近年來,在莫迪政府的推動下,消費電子產業在印度製造業中的占比呈現出上升態勢。莫迪政府以印度廣闊的消費市場為吸引點,出台扶持方案同時提高整機進口關稅,力圖打造消費電子製造上下遊產業,培育本土完整產業鏈。

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圖/ Shutterstock

根據印度蜂窩通信協會公布的數據顯示,在2014年,印度製造的手機僅占全球的3%,但在莫迪力推「印度製造」的第二年,也就是2015年,印度製造的手機在全球占到的比例已經達到11%,並且超過了越南,成為僅次於中國的第二大手機製造國。2020年5月,印度推出支持電子制造業發展的生產相關激勵計劃(下稱PLI計劃)以刺激經濟、基建、市場需求、電子製造業的發展。

Shilpi Jain對記者表示,《印度製造》政策,如PLI計劃等,使蘋果、三星等廠商受益匪淺。但從政府的角度,這項計劃也提高了印度高層管理人員的就業機會,吸納本地股權合作夥伴進一步增強這些公司對印度市場的承諾。

印度成長幅度有多大?

Counterpoint Research向記者提供的一份數據顯示,在2020年,印度產iPhone僅占其全球產量的1.3%,到2021年上升到3.1%。2022年,蘋果的iPhone、AirPods、Mac以及iPad在中國的產量占比分別為96%、95%、98%以及98%,印度的這一數據為4%、0%、1%和0%,但在今年,該機構預計印度製造在上述蘋果產品中的市佔則變更為7%、2%、3%以及3%。

從增長趨勢來看,今年印度製造中來自蘋果的訂單甚至將高於分析師年初的預期。

在印度蜂窩通信協會公布的數據中,受益於PLI計劃,印度智慧手機出口量在2023財年的前兩個月增長了一倍多(4月以及5月),而智慧手機出口額達2000億印度盧比,遠高於去年同期的906.6億印度盧比。其中,5月智慧手機出口訂單額達到1200億盧比,50%由蘋果貢獻。

相較於兩年前印度還只能生產「過代」的iPhone,如今iPhone14系列手機已經開始從印度輸送至全球市場。在印度官方公布的一組智慧手機主要出口國中,主要為美國、阿聯酋、荷蘭、英國和意大利,這些國家的市佔占印度手機出口的七成以上。

據美國商務部統計,2022年美國自中國進口手機同比下降2.2%至1.51億部,占其進口來源的79.9%,雖然較疫情前2019年的71.2%有所提升,但較2014年高峰84.9%已下降5%。2022年美國自越南和印度的進口量占比分別有15.3%和2.2%,該比重較2014年擴大超10倍。

Counterpoint Research高級分析師Ivan Lam對記者表示,2022年,蘋果手機主要在中國和印度組裝,中國的市佔96%,印度4%左右,到了2023年,這一數字將會變為93%和7%。

「出口的增長取決於產業鏈的本土供應,還有本地生產爬坡的可控率。」Ivan Lam對記者說。

印度本土製造,中國搶供應鏈大餅

雖然印度對於本土製造有強烈的野心,但目前其生產基本上集中在散件組裝環節。從整體供應鏈的發展成熟度來看,印度本土還沒有元件、模具等生產配套能力。

富士康曾計劃用五到十年的時間將30%的產能轉移到印度。然而一個現實是,蘋果手機90%的組件仍來自中國,包括手機支架、工業膠水、螺絲、網眼、壓敏黏合劑和金屬零件等物品都需要按照蘋果的要求從中國發貨。

據中印越電子協會CMA統計,到2020年底,投資印度的中資手機供應鏈工廠整體數量達200家,貿易公司(即在印度註冊有公司沒工廠企業)達500家,往來支持中資手機工廠發展的中國人數達萬人。每年往來印度的中資手機企業人數達10萬人次。

中國X印度
圖/ shutterstock

王剛是常年往返於中印手機供應鏈中的一員。

從香港國際機場出發,飛行六個小時之後,王剛落地印度的英迪拉·甘地機場,短暫休息後,驅車向東1小時,20公里的路程,就能到達印度的新奧克拉工業開發區諾伊達。從2016年開始,像這樣橫跨在中印兩國之間的出差對於王剛這樣的「手機人」來說,已經成了家常便飯。

《中資企業在印度發展報告》顯示,印度中資電子(手機)企業投資印度主要分三個階段。

第一個階段是2015-2016年,中國的手機品牌小米、OPPO、vivo、傳音四大品牌先後進入印度,並在印度獲得三分之一的市佔。同時,MCM、海派、與德等手機組裝工廠投資印度。

第二階段是2017-2018年,主要是中國手機供應鏈及配件配套服務商投資印度,電池、充電器、數據線等廠家如欣旺達、APSC、小林電子、裕同等企業。

第三階段是2018-2019年,手機供應鏈中的中小企業進駐印度,如模組、模切、包材、輔料等企業,代表性企業如聯創、同興達、六甲包材等。

這些來自於中國的供應鏈廠商主要分布在諾伊達、古爾岡以及印度南部的清奈周圍,而除了手機供產業鏈投資印度外,還有近500家貿易公司服務於手機企業,如設備商、材料商、弱電強電安裝公司、淨化工程公司、酒店餐飲服務商、人力公司、物流公司、稅務注冊服務公司、法律諮詢服務公司等。

印度中資手機企業協會秘書長楊述成曾在接受第一財經記者採訪時表示,印度的諾伊達目前擁有的手機產業鏈廠商最多,過去小米、傳音的OEM代工廠以及圍繞這些手機大廠的上遊供應鏈都在印度設廠,其中不乏A股上市公司。

14億人口紅利吸引手機廠商

印度的手機市場空間是吸引中國手機及其供應鏈企業投資印度的核心原因。

相比全球其他地區,印度是唯一一個呈現換新手機頻率加快趨勢的國家,和2G轉3G時代的中國市場頗有幾分相似的地方,而14億的人口紅利在任何一家品牌手機廠商看來,更是割舍不下的肥肉。除了市場原因外,印度市場對中國手機廠商的關稅調整也是倒逼廠商建廠的關鍵因素。

提高關稅促使本地生產

2016年開始,莫迪推出了「分階段製造計劃」,希望利用印度巨大的智慧手機市場推動本土生產。該計劃不僅包括對手機徵收關稅,還包括對手機充電器、電池、耳機和已經預裝印刷電路板的零組件徵收關稅。

據業內人士透露,從2017年12月開始,印度政府將智慧手機的基本關稅從10%提升到了15%,2018年2月又上升至20%,4月份又對包括電路板、攝影鏡頭在內的電子元件爭時了10%的關稅。這樣的政策,促使手機上遊電子元件和整機在本地的生產。至2020年,印度品牌平均關稅為28%,其它零配件平均關稅為15%。

換言之,以散件零件的形式進入印度市場可以獲得更低的關稅,從而獲得更低的綜合成本。Counterpoint 的一組數據顯示,2018年,印度手機市場中有一半是以SKD(半散件組裝)形式進口,CKD(全散件組裝)則為34%,但到了2019年,CKD已經占到了三分之二以上的比例。

「中國手機產業鏈鋪設速度令人吃驚。」長期跟蹤國產手機的一位分析師對記者表示,中國品牌僅耗時一年多就從SKD快速轉變為CKD完成本地化,並且在印度手機銷售榜上拿下了近七成五以上的市佔。

印度不再從中國進口手機,1.8億部出口訂單沒了

根據經濟智庫全球貿易研究倡議(GTRI) 的一份報告,印度從中國進口的筆記型電腦、個人電腦、積體電路和太陽能電池等電子產品在2022到2023年期間有所下降。

目前,中國出口印度貨品主要以電子元件、電池、初級化學品顆粒、塑料、塑膠等生產原料為主。據中國海關統計,今年1到6月,中國對印度進出口總值660.27億美元,同比下降0.8 %。其中,出口565.31億美元,下降0.9 %;進口94.96億美元,下降0.6 %。

在所有類別中,手機元件設備依舊排第一,出口額達17.4億美元,而智慧型手機整體出口為3.06億美元。但從金額來看,前者同比下降52%,而後者同比下降24%。

這不是近期才出現的趨勢。據印度海關統計,印度手機進口量已經從2014年的2億部降至2022年的377萬部,萎縮了超98%,自中國的進口量更是從1.79億部降至219萬部。

這些證據顯示,至少在手機整機製造環節,印度消費者所需手機已經基本上能自給自足。

蘋果重視印度、鴻海也傳加大投資

手機製造向印度轉移的趨勢沒有停止。

蘋果CEO庫克在財報中曾多次強調對印度市場的重視,並將其視為下一個促進蘋果增長的主要市場,甚至是最重要的市場之一。今年,蘋果計劃在印度首發iPhone 15系列,並加大對當地的投資和布局。

而在今年三月,一張富士康董事長與印度總理莫迪握手的照片在社群媒體上廣傳,劉揚偉在印度的行程則被外界解讀為富士康增加印度投資的信號,包括擴建製造工廠以及建設碳化矽加工廠和晶片封裝設施。

雖然富士康隨後否認了具體的投資動作,但有消息稱,富士康將於2024年4月開始在印度南部的卡納塔克邦生產最新款iPhone。印度南部卡納塔克邦政府表示,該計劃價值1300億盧比(15.9億美元),預計將創造約5萬個就業崗位。

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圖/ Narendra Modi twitter

延伸閱讀:一下合作喊卡、一下加碼投資!鴻海硬闖「最難做生意」的印度,其實滿腹苦水

彭博智庫預計,新的生產基地和擴產計劃將使印度在iPhone組裝方面的市場佔有率從目前的不到5%提高到10%至15%。

除了蘋果外,包括小米、OPPO以及vivo在內的手機廠商也在印度達成本土製造。

Shilpi Jain對記者表示,小米最近還與Dixon合作,擴大智慧型手機在印度的製造能力,vivo則計劃在2023年年底之前在印度擴大生產能力。但手機廠商官方並未對上述擴產消息予以進一步確認。

印度能複製中國嗎?

研究機構Omdia Display分析師郭子驕認為,全球供應鏈的配置,最終還是由成本和市場來決定的。成本最重要的優勢來自於規模,其次由投資額以及材料成本決定,還取決於管理。「零組件作為資本和技術密集型的產業,目前中國占蘋果零組件的生產比重仍然相當大,全球還沒有地方可以在短期內承接大規模的轉移。」

短期來看,印度想複製中國制造的成功不是易事。

「剛開始投產的時候,印度工廠的生產效率只有中國的60%。」一位曾經為小米做海外代工的企業負責人曾對記者表示,技術工作仍需要靠中國工人手把手教會印度本地工人,而且不太願意加班,周日需要休息,這一點和中國的工廠不太一樣。

此外,上遊供應鏈也有待完善。除了供應鏈生態外,完善的配套設施,包括公路、鐵路、電、水等需要巨額投資。上述《報告》認為,未來10年裡,印度基礎建設缺口大概會有1萬億美元,這些錢需要從海外市場吸納。

「總不能缺個什麽零配件還要等上一個月才組裝,完全實現印度的本地化製造仍需要時間。」上述人士稱。

不過,隨著印度成為蘋果的第五大市場,當地手機產業鏈迎來機遇期。TechInsights表示,蘋果 iPhone 該季度出貨量在印度同比增長超過50%,印度已經成為蘋果在銷售和製造方面重要的戰略市場。

延伸閱讀:蘋果財報解析|iPhone、Mac遭遇全面打擊!庫克勉強撐住背後,得靠印度來救?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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