全球首次自駕車上路,為何Uber不怕搶生意?加州司機第一手觀察:它們不太靈活⋯
全球首次自駕車上路,為何Uber不怕搶生意?加州司機第一手觀察:它們不太靈活⋯
  1. 8月中,Google母公司Alphabet旗下的自動駕駛公司Waymo、以及美國車廠通用汽車旗下的自駕公司Cruise,都獲得加州批准,可以在舊金山所有地區派出無人計程車載客並收費。

  2. 全球零工經濟58%產值來自外送餐點、開多元計程車的司機,他們會失業嗎?

  3. 外媒樂觀看待,司機不會很快垮下,因為人類司機快速應變能力強,載客體驗佳;加上無人車公司採用重資產商業模式,在短期內的成本,仍勝不過輕資產的叫車公司。

全球首次有無人計程車開始收錢載客,這會消滅「Uber司機」這份工作嗎?

8月中,Google母公司Alphabet旗下的自動駕駛公司Waymo、以及美國車廠通用汽車旗下的自駕公司Cruise,經過好幾年測試,都獲得加州監管機構批准,可以在舊金山所有地區派出無人計程車載客並收費,就像一般小黃、Uber一樣營業。

近3個月內,中國Pony.ai、百度提供的無人計程車服務也紛紛上路。

目前,舊金山共有約一萬名共享計程車司機,當數千輛無人計程車在未來幾個月湧入城市,無疑將帶來衝擊。

更甚者,世界各地越來越多人把外送餐點、開多元計程車當成正職,全球零工經濟58%產值都來自他們,Uber在世界各地有390萬名司機,他們的職業生涯很快就要消失了嗎?

《金融時報》、《連線》等外媒目前都樂觀以待,認為這些零工經濟的支柱,並不會很快垮下。

之前,《連線》就曾報導,經濟學家預測,就算無人車到處出現,2045年後、也就是再過20年,失業率才會因此輕微提升,幅度介於0.06%到0.13%之間。

為什麼?

第一個原因是,開計程車並不只是操作一個機器,更是一個需要了解人性的工作。無人車的研發將安全擺第一,卻因此失去人類司機快速應變的能力,因此很難讓乘客快速信任並愛上搭乘無人車。

這從《連線》採訪舊金山第一線人類司機可以看出,這些司機雖然跟無人車每天面對面競爭,竟沒有充滿危機感,而是對無人車充滿「憐憫之情」。

「它們不太靈活,」一位在舊金山替Uber和Lyft開了5年車的司機波波維奇(Alex Popovics)表示。

他說,現在的乘客想要隨時上車,因此他時常需要快速權衡,到底要短暫堵住路口、讓乘客安全上車?還是任由乘客在車水馬龍中冒著危險上車?有時候,他會選擇輕微違規,達到賺錢、保持交通順暢的雙贏。

相比之下,無人車則很常出於它「防禦性駕駛」的本能,而癱瘓在路中間,堵塞交通。一輛無人車可能因為附近一堆酒醉的人在附近走動,或前面有一棵被風吹倒的樹,或號誌燈故障,就停在路上動也不動。

另一位司機蒙德洛(Jason Munderloh)則表示,大約五分之一顧客需要的不只是接送,也包括客戶服務,包括導遊、協助行動不便的人上下車等等,這也是目前無人車無法提供的體驗。

第二個原因,則是無人車公司採用重資產商業模式,在短期內的成本,仍勝不過輕資產的叫車公司。

《金融時報》指出,Uber每個月都替全球1萬個城市、1億人提供服務,卻不需要管理車輛,司機是兼職人員,不管司機數量多寡,只有有人搭車時才需要付款給他們。

相比之下,Waymo和Cruise如果要進入特定市場,不僅需要花費數年時間進行測試,必須建造或購買每輛成本約20萬美元的車輛。車太多,會浪費錢,車太少,則會讓顧客等太久。

而且無人車公司不代表真的無人,需要有人定期保養、維修車,還需要有人在遠端監控車輛,才能完成一輛普通計程車可以完成的事。

「機器人計程車用低效率這一個人力成本,取代了人類司機這個原本的人力成本,」麻省理工學院研究員努內斯(Ashley Nunes)表示,並認為這導致,無人車無法跟零工經濟的價格競爭。

《連線》指出,真的會受無人駕駛技術衝擊的,可能是貨車司機,因為貨車更需要長途行駛,能直接受惠於無人車「永遠不會疲累、分心或酒醉」的優點,但貨車司機並非零工經濟的一環。

也就是說,無人車還有很久時間,不會威脅到想透過開車賺外快或謀生的人。甚至,Waymo還加碼表示,他們會創造更多工作,讓人能夠用不同方式賺外快。

「未來幾年,對司機的需求仍然很高,」Waymo發言人伊琳娜(Julia Ilina)表示,「我們還將創造數千個新職位,包括交通調度員、技工、客服人員。」

本文由商業周刊授權刊載,原文:不能再開Uber、做外送?全球首次自駕車上路載客,會消滅最大零工經濟嗎

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責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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