【觀點】一個部門,撐起輝達全村的希望!深度解讀Nvidia火熱財報背後訊息
【觀點】一個部門,撐起輝達全村的希望!深度解讀Nvidia火熱財報背後訊息

8月23日,輝達(nVidia)發表2024年會計年度第二季(2023年5月1日-2023年7月31日)財務報告,營收、獲利以及對第三季財測等數字,非常亮麗,大幅超越許多分析師的預測。

輝達第二季營收高達135.07億美元,季成長88%,年成長101%,高於分析師預估的125億美元。

黃仁勳
輝達第二季繳出亮麗財報,輝達執行長黃仁勳也預測第三季營收將達160億美元,優於先前分析師預測的126億美元。
圖/ 蔡仁譯攝影

今年5月,輝達發布第一季財報時,對第二季營收即表達樂觀的看法。當時輝達預估第二季營收可達110億美元(正、負2%),較第一季成長53%,與2023會計年度第二季的67.04億美元相較,成長64%。

「資料中心」部門撐起輝達的營收,更超越過去的老大哥英特爾

輝達在第一季財報的樂觀財測,讓大家眼睛為之一亮,股價隨之攀高,頓時成為市場的焦點,輝達的A100、H100 GPU供不應求,DGX AI超級電腦系統也成為熱門的產品。

輝達第二季財報出爐,營收大幅超越財測,顯示全球各大公司、機構等,加緊採購輝達產品,努力建置自己的AI運算平台。

撐起輝達第二季營收激增的功臣是「資料中心」部門的營收,A100/H100、A800/H800等GPU皆列在此部門之中。

第二季輝達資料中心部門營收達103.23億美元,較第一季的42.84億美元,成長141%,較2023年第二季(會計年度)的38.06億美元,成長171%。

輝達第二季的營收,已經超越英特爾第二季的營收(129億美元),輝達資料中心部門的營收,更是大幅超越英特爾資料中心部門的營收(40億美元),這是以前大家「想都不敢想」的狀況。

以往英特爾是全球第一大半導體公司,獨霸資料中心市場,如今光環退落,被輝達「超車」,令人訝異不已。

延伸閱讀:黃仁勳時代還會繼續?敢喊輝達Q3營收160億美元,關鍵就在A100!

AI助力,讓「通用用途運算」典範轉移至「加速運算」平台是超越關鍵

輝達之所以能夠「一飛衝天」主要是拜「典範轉移」之效。輝達執行長黃仁勳稱「平台」約每15年轉移,目前正是平台轉移之際。首先是「AI平台」轉移成「生成式AI」平台,開啟AI的新境界。

其次是由於「AI平台」的轉移,促成「運算平台」的轉移,新的運算時代已經來臨,由「通用用途運算」平台轉移「加速運算」平台。

這種「運算平台」轉移的意涵是傳統CPU的重要性逐漸淡化,取而代之的是,GPU在運算平台的角色愈來愈重要。

NVIDIA 推出液體冷卻式 GPU
輝達財報之所以能夠一飛衝天,主要是拜典範轉移之效。首先是AI平台轉移成生成式AI平台,其次是由於AI平台的轉移,促成運算平台的轉移。
圖/ Nvidia 提供

由此可推演出輝達的市場前景愈來愈佳,而英特爾則必須推出新產品系列,因應加速運算平台趨勢,否則市場前景會愈來愈黯淡。

輝達淨利成長更驚人,但除資料中心部門其餘乏善可陳

輝達不僅營收成長驚人,淨利的成長更是令人驚豔。

第二季依「一般公認會計準則」(GAAP),淨利達61.88億美元,年成長率高達843%。毛利率達70.1%,較去年同期增加26.6個百分點。稀釋後的EPS達每股2.48美元,年成長率高達854%。

在優越財報的激勵下,輝達股價持續上漲,股價屢創新高。

8月29日輝達股價盤中達490.81美元,創歷史新高。以收盤價487.87美元計算,輝達市值衝高到1.204兆美元,居全球第六,僅次於蘋果、微軟、沙烏地阿拉伯國家石油公司、Alphabet(Google控股公司)以及亞馬遜公司,是全球「兆美元市值俱樂部」的最後一名。

台積電
目前輝達GPU供應鏈的瓶頸,為台積電先進封裝CoWoS的產能不足,無法滿足輝達的需要。
圖/ 邱品蓉攝影

坦白說,輝達第二季財報,全賴資料中心部門,其餘部門乏善可陳。

「遊戲部門」營收為24.86億美元,年成長21.7%。「專業圖形應用部門」營收為3.79億美元年減23.6%。「汽車部門」營收為2.53億美元,年增15%。「OEM及其他部門」,營收為0.66億美元,年減52.9%。

展望第三季,輝達預測營收將達160億美元(正、負2%),優於先前分析師預測的126億美元。以160億美元計,年成長率達170%,因基期已高,季成長率為18%。

輝達業績瓶頸,卡在台積電CoWoS的產能嚴重不足

輝達業績「火爆」的向上趨勢,將可延續到明年。市場對輝達AI GPU A100、H100、A800、H800的需求高漲,處於嚴重供不應求的狀況,到明年都無法滿足。

目前輝達GPU供應鏈的瓶頸,為台積電先進封裝CoWoS的產能嚴重不足,無法滿足輝達的需要。

預估今年台積電CoWoS產能約12.6萬片,明年可望擴增到24.5萬片,為了應付暴增的需求,之後會持續擴增。今年7月,台積電決定在銅鑼科學園區投資900億元,設立先進封裝廠,預計2027年開始量產,月產能達11萬片。

延伸閱讀:台積電砸900億在銅鑼擴廠,全為CoWoS!CoWoS是什麼?

原本台積電的CoWoS產能,足於應付客戶需求。然而ChatGPT問世後,激勵生成式AI百家齊放,大家爭先恐後,投入生成式AI市場。為了建立基礎設施,輝達GPU成為必備的設施,頓時市場瘋搶A100/H100、A800/H800。

美國管制高階晶片輸出中國,這將對輝達的業務前景造成重大影響。目前A100、H100供不應求,即便是降階版的A800、H800(配合美國管制高性能晶片出口中國)也造成中國客戶的「瘋狂」下單

美政府對中國晶片禁令的分寸拿捏,將影響美商在中國的市場地位

目前美國政府尚未宣布「升級版」對中國高階AI晶片的禁令,因此目前中國市場的管制,對輝達沒有影響。

不過輝達認為,中國市場占美國科技市場約三分之一的比重,中國作為美國零組件供應來源,以及美國產品終端市場的地位,是無可取代。

目前中國業者已經開始生產自有晶片,並且與輝達在市場具領先地位的遊戲、繪圖、AI處理器等領域競爭。如果中國無法向美國購買晶片,中國只會加快自行製造晶片,美國必須非常小心。

中國是科技產業全球非常重要的市場,如果美國公司無法與中國做生意,將對美國公司造成巨大的損失,讓美國失去在中國市場領先的地位,而且可能一去不回。

半導體是美中「科技戰」的核心,美國不會輕易卸下已頒布的管制,然而在商業的考量下,「過度」限制美商在中國的業務,將造成美商的損失,如何取得平衡,端賴美國政府的「智慧」。

美國商業部長雷蒙多近期訪中,企圖建立兩國經貿合作的工作小組,希望能在管制與市場間,建立溝通管道。然而美、中兩國各有盤算,美中的半導體市場爭議恐無法在短期內,取得令雙方滿意的解方。

延伸閱讀:輝達股價冷掉了?外媒點出黃仁勳最大致命傷,為何是台灣?

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責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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