華為一支手機,引發市場大震動!攜Mate 60 Pro回歸,哪個品牌可能該慌了?
華為一支手機,引發市場大震動!攜Mate 60 Pro回歸,哪個品牌可能該慌了?

2023年8月29日,華為突然宣布「華為Mate 60 Pro先鋒計劃,沒有「遙遙領先」的新品發布會,Mate 60 pro直接開售。

最早拿到Mate 60 Pro的手機用戶對手機進行了各種測試和拆解,最爆炸的猜測是:華為Mate 60 Pro搭載了自研的麒麟9000s晶片,網速達到5G水準。

自2019年華為被美國制裁後,華為手機在5G、晶片、產能等方面受到限制,手機市占率一路下滑,余承東曾在2021年表示:「華為手機業務遇到了巨大困難」。

詳細參數還要以華為官方發布會為準,但或許可以說,華為似乎回來了。這必然會對中國的手機市場造成不小的衝擊。哪個手機品牌受到的影響最大呢?

蘋果收下華為市占,手機熱賣榜半數都是iPhone

一個最樸實的邏輯是,誰拿走了華為這些年拋出的市占率,那它應該就是華為要搶回的目標。本次回歸的華為Mate系列,從售價6999元也可以看出,主打高端市場。所以我們先看高端手機市場的情況。

回顧一下華為被制裁前的中國高端手機市場,2020年上半年,華為在中國高端手機市場(4373元以上,600美元以上)中,市占率一度超過蘋果,達到了44.1%。當時的蘋果市占為44%。

中國手機市佔
2020年上半年中國手機品牌市場占有率排名
圖/ 網易科技

而兩年後的2022年第二季,據IDC數據,中國高端手機市場中,蘋果吃掉了約77%的市占。也就是說,華為在這兩年間讓出的高端手機市場,很大部分又到了蘋果手中。

光看各種市占率百分比可能還沒那麽直觀,如果打開京東最新的高端手機熱賣榜,TOP10的手機型號中,蘋果有6個型號上榜,有最新款iPhone 14系列,也有去年發布的蘋果旗艦iPhone 13。

華為Mate 40E Pro 5G排名第5,華為P60排名第6 ,小米13排名第8,榮耀Magic v2(折疊手機)排名第9。

延伸閱讀:一度打敗蘋果、三星,兩大原因逼華為走下手機神壇!台灣人為何不愛了?

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中國手機熱賣機型排行榜
圖/ 網易科技

華為回歸,哪個中國手機品牌影響最大?

那麽,最近兩年猛攻高端,但也只吃了點蘋果渣的其他國產品牌,這波就只有新增的高端線會受影響嗎?其實2023年第二季的數據,已經給了我們一些答案。

據IDC數據,2023年第二季,中國手機市占率前五的手機廠商依次是OPPO、vivo、榮耀、蘋果,小米和華為(並列)。

在這個季度,接連發布P系列和nova系列新機的華為,市占率同比收獲正增長。有正就有負,誰同比下滑了呢?

榮耀和小米跌最多,其次是vivo,OPPO則微降一些。至於蘋果很堅挺,市占還上升了一些。

這似乎在預演點什麼。兩霸相爭狂放大招,雙方你來我往各有進步,只有圍觀各派被誤傷。

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中國智慧型手機市場占有率變化
圖/ 網易科技

華為Mate系列確實主打高端,但其帶來的品牌勢能,旗下各價位手機全部受益。如果再來一手麒麟下放、全衝5G速度,那就是直接全線衝擊。

我們假設華為回歸後,首先會感觸到老用戶,那麽自2019年華為被制裁後所流失的市占率被哪個手機廠商搶去最多,這個手機廠商受到的衝擊就越大。

在中國眾多手機品牌中,首先會受比較大衝擊的,可能是榮耀。

根據Counterpoint數據,2020年第二季,華為手機在中國的市占率達到頂點,為46%,之後開始不斷下滑。此時OPPO的市占率16%,vivo為16%,小米為10%,蘋果為8%,其他為4%。

2023年第一季,中國手機市占率依次是,蘋果20%(+12個百分點),OPPO 18%(+2個百分點),vivo 16%(0個百分點),榮耀16%(+16個百分點),小米12%(+2個百分點)。

可以發現,經過三年競爭,榮耀獲取了最多的華為市占率,接下來是蘋果,而OPPO、vivo和小米市占率變化不大。

榮耀作為華為的子品牌主打中低端市場,在獨立後自帶華為光環,獲得最多的華為市占率好像也在情理之中。

但如今正牌回歸,榮耀從「爸爸」那裡「繼承」來的,可能又要還一些回去了。

延伸閱讀:華為新手機Mate 60 Pro,實測跑出5G速度!晶片是誰幫的忙?突破美國封鎖了?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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