海外交易所必須落地、設「金融科技局」?加密產業監管草案出爐,10大重點一次看
海外交易所必須落地、設「金融科技局」?加密產業監管草案出爐,10大重點一次看
2023.09.08 | 區塊鏈

加密監管公聽會登場!幣安代表現身

台灣加密產業監管即將出爐!金管會在成為主管機關後,表示將會參考國外趨勢循序漸進監管,並同步要求國內業者「自律」配合發展,金管會主委黃天牧也表示,預計最快九月第一波具體規範就會出來。

立法委員郭國文於9月7日召開公聽會,邀請各界人士,包括行政單位、各大交易所等業者、專家學者、律師及相關的協會代表,提供「管理虛擬資產平台及交易業務事業指導原則」應納入內容的相關建議。

值得關注的是,尚未落地台灣的海外交易所幣安(Binance)及Bitfinex皆有代表參與。

根據金管會提供的指導原則草案,境外交易所必須落地,否則就只能關門不能在台灣營運,因此在台灣握有一定市佔的交易所業者,勢必關注接下來的監管動態。

🛎️延伸閱讀: 加密貨幣確定金管會管!暫不列特許事業、靠業者自律,和過去到底有什麼不一樣?

制定專法、差別監管!五大結論一次看懂

這場公聽會最終得出五大結論,提到針對規模不同的業者,應該要有「差別措施」;因應虛擬資產的多元性,也建議朝「制定專法」的方向來監理,這些建議都會請金管會回去研擬相關措施:

  1. 虛擬資產納管應該以廣度監管為目標,而不是著重在深度監管
  2. 目前監理規範中,要合法的門檻非常高,針對小規模或業務內容相對單純之業者,應提出差別化監理措施
  3. 針對場外交易制定規範,一併納入監管範圍
  4. 為因應不斷創新的金融科技發展,金管會應積極爭取成立金融科技局,來專責處理金融科技與虛擬資產業務
  5. 因應虛擬資產的跨領域與多元性,應朝制定專法的方向來監理

讓專業的來!郭國文:應成立「金融科技局」

台灣目前針對虛擬通貨的監管,只有「洗錢防制辦法」與「法遵聲明的機制」,郭國文表示,隨著即將推出的指導原則,以及後續將成立的虛擬資產業公會,並由業者提出自律規範等方式,漸進納管,讓制度越來越成熟。

不管監管措施訂得多完善,必須考慮到監管量能,尤其目前沒有專職人員,光是法遵聲明的審查就讓證期局吃不消,是主管機關必須面對的問題。

因此,他強調金管會應該成立「金融科技局」,由專職人員來進行虛擬資產業務與創新金融科技的監管。

杜絕地下化!小幣商應採用「分級管制」

除此之外,郭國文也認為,金管會的監管應該以將整體市場納管為目標,必須追求廣度監管,但目前合法的門檻非常高, 導致個人幣商或小規模業者沒有能力去符合規範,決定走向地下化,成為犯罪防制上的一大漏洞。

未來應該採取分級管制,小規模幣商業務內容不像交易所那麼複雜,透過差異化監理,提高小幣商納管與檯面化的意願,來減少地下交易的進行。

幣安代表:願分享各國監理經驗

幣安全球合作夥伴團隊代表何軒榕肯定指導原則,認為覆蓋層面很完整,是一個很好的初步監管,他強調,幣安願意分享各國監理和實務運行的經驗,以及幣安內部規範,來讓台灣的虛擬資產監管制度更加完善。

本土交易所業者代表Maicoin營運長陳明惠,也認同分級管理的模式來監管,針對業務規模大小、種類,和商品風險分級等項目進行區分,例如單純做買賣,或是錢包託管等簡單業務的交易所,可能不需要一併適用成本高的嚴格洗錢防制。

臺灣金融科技協會理事長蔡玉玲認為,新加坡、日本、香港等國家政府都有明確支持產業發展的宣示,正當大家都想爭取成為虛擬資產業聚集地時,台灣卻缺乏清楚的產業政策。

因此,蔡玉玲希望能協助溝通會計研究發展基金會,訂定加密貨幣的會計查核規範,才能讓會計師有查核基準,否則難以符合指導原則。同時,面對傳統金融業的排斥,如果銀行及會計師或第三方單位查核機制完善,讓整體產業發展健全,也能減少傳統金融業的排斥。

草案10大重點搶先看!境外交易所沒落地就是違法

根據金管會提供的指導原則草案,包括虛擬資產發行面管理、虛擬資產上下架之審查機制、資產分離保管、交易公平及透明度、契約訂定翰廣告招攬及申訴處理、營運系統和資訊安全及「冷熱錢包」管理機制、資訊公告揭露、內部控制及機構查核、個人幣商和境外幣商等10大面向。

一、虛擬資產發行面管理

如果有透過平台發行的虛擬資產,發行人應該要在網站公告白皮書,並至少揭露一定內容,平台也要公告網站連結。

二、虛擬資產上下架的審查機制

應就虛擬資產白皮書內容,與上下架訂定審查標準及程序,並納入內部控制制度。

三、平台資產與客戶資產分離保管

平台在虛擬資產交易及款項代收付業務中,客戶法定貨幣或虛擬資產,應該和自有資產分離保管。

四、交易公平及透明度

平台應訂定虛擬資產交易規則並公告,及建立確保市場交易公平的相關機制。

五、契約訂定、廣告招攬及申訴處理

平台應本於公平合理、平等互惠及誠信原則以落實客戶保護規定。

六、營運系統、資訊安全及冷熱錢包之管理機制

平台應就其持續營運、資訊安全及冷熱錢包的私鑰等建立管理制度。

七、資訊公告揭露

就上述虛擬資產發行與商品上下架、資產分離保管、交易資訊與規則及客戶保護等事項,平台應充分公告揭露。

八、內部控制及機構查核

平台應建立內控內稽制度等機制,並應確保其運作具獨立客觀,及同意接受金管會或所委託機構辦理實地查核。

九、個人幣商

自然人從事虛擬資產業務業務,向金管會申報洗錢防制法令遵循的聲明者,聲明內容與品質必須與法人組織相當。

十、境外幣商

境外虛擬資產平台業者非經依公司法辦理登記,並向金管會申報洗錢防制法令遵循之聲明者,不得於台灣境內向台灣人進行業務招攬。

延伸閱讀:幣安沒總部、員工遍佈全球,怎麼管?交易所霸主推手解密,技術人員只佔兩成?

本文授權轉載自:Web3+

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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