【圖解】金融科技遇強勁逆風,靠AI登板救援?下半年6大趨勢,一張圖看懂
【圖解】金融科技遇強勁逆風,靠AI登板救援?下半年6大趨勢,一張圖看懂

今年,全球市場仍充滿挑戰,尤其對於金融科技產業而言,也面對諸如通貨膨脹及高利率的因素,導致成長動能枯竭,市場動盪導致資金減少,甚至見到美國有幾家銀行出現倒閉的狀況。

KPMG發布「全球金融科技脈動2023上半年報告」指出,全球整體金融科技總投資額及交易數量皆較去年同期衰退,儘管歐洲、非洲、中東及亞太市場有減少情形,但美洲的資金卻見成長。

另外,在金融科技的投資上,KPMG發現如支付基礎設施、區塊鏈解決方案、生成式AI潛在應用等,也愈來愈受投資人關注。當市場活動低迷,卻可見到AI相關應用的發展成為熱門話題,今年下半年能否進一步獲得資金的支持,將是矚目焦點。

金融科技有什麼趨勢及脈動?下半年還有什麼關鍵字可以參考?

金融科技主要關鍵趨勢:支付、區塊鏈、生成式AI

回顧2023上半年,根據KPMG統計資料,全球金融科技總投資額、交易數量皆下滑,2022下半年共有2,885件交易案,交易額共632億美元;但2023年上半年卻下滑到2,153件交易案,交易總合減少了108億美元,來到了524億美元。

尤其2023年第二季業績疲軟,全球投資金額略低於180億美元,這是自2017年第三季以來,金融科技投資金額最低水準。

觀察美洲的金融科技交易情形,表現相對亮眼,總投資額從2022上半年的289億美元,攀升至2023上半年的360億美元。但其他關鍵地區的投資卻大幅下降,例如歐非中東地區,金融科技投資資金從273億美元,下滑至112億美元;亞太地區金融科技投資金額也僅51億美元。

科技業嚴重逆風!下半年能靠AI救援?

為什麼2023上半年,金融科技發展速度變得非常緩慢?KPMG認為,主要是因為許多投資者鑒於不利因素,進而不願投入資金,尤其當通貨膨脹居高不下、利率持續攀升,股東退場的機會渺茫,新創公司的估值面臨下滑的巨大壓力,投資者須加強盡職調查流程,並將重點放在永續性和獲利的商業模式上。

換句話說,由於資金不確定性、債務成本上升,許多金融科技公司上緊發條,只能專注在改善績效表現和現金流,才能度過低迷,吸引投資人回流。

KPMG金融服務產業主持會計師李逢暉表示,就現階段而言,整個科技產業都面臨激烈「逆風」,金融科技也不例外。主要原因有兩個,一是高通膨及利率的快速上升,總體經濟壓力增加;二是金融科技的投資者變得比較保守,尤其看到去年幾家加密貨幣公司的倒閉、今年初美國銀行業經歷的挑戰。

「儘管金融科技投資仍面臨挑戰,但隨著市場狀況穩定,投資資金可能會反彈。」李逢暉說,進入2023下半年,當AI持續成為熱門的討論話題,包括保險科技和財富管理科技,相關支付領域都有可能獲得資金支持而成長。

也就是說,如果市場情況改善,狀況也逐步穩定,那麼將看到私募股權投資者和企業尋找好的交易,併購活動就有可能將重新攀升。

對於下半年,KPMG整理出金融科技有主要的6大關鍵趨勢:

強化AI技能,對「企業品牌價值」都是加分

至於AI應用的話題,還有投資熱度嗎?企業要注意什麼?

KPMG安侯建業數位長賴偉晏表示,事實上,人們對AI的興趣不斷提升,具有規模的大企業也將在投資、拓展業務時,提升現有的AI應用範圍,「不論是從進攻端或是防守端,都要來強化AI技能,對於企業品牌價值都是加分。」

賴偉晏指出,金融科技領域與AI結合的運用,將會愈來愈多元,不論是拓展業務、提升營運效率等面向,投資者都非常看好人工智慧的發展潛力。舉例而言,當大型語言模型(LLM)問世時,國外就開始有生成式AI金融科技解決方案與跨產業協作的開發,例如,透過生成式AI推薦餐點,再透過API串接外送平台與支付系統來消費,強化體驗。

尤其生成式AI相關的金融科技與資安解決方案開發,將會成為未來市場關注焦點。

另一方面,除了網路安全解決方案之外,財富管理和保險應用,也可能受到金融科技投資者的高度關注。

KPMG安侯建業數位長賴偉晏表示,不論是從進攻端或是防守端,都要來強化AI技能,對於企業品牌價值都是加分。
圖/ 侯俊偉攝影

賴偉晏強調,金融服務的相關數據高度敏感,並無法「先導入技術後,再解決安全問題」,因此,要遵從嚴格的數據法規約束外,保障企業與消費者的隱私更是重中之重。此外,開發AI應用的過程中,也必須要確認生成式AI的產出內容是否正確,才能確保客戶信任及監管合規。

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責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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