【圖解】台積電美、日、德佈局考量什麼?怎麼選夥伴?拆解27年的出海之路
【圖解】台積電美、日、德佈局考量什麼?怎麼選夥伴?拆解27年的出海之路

在「地緣政治」風險的催化下,美國、日本、德國政府積極邀請台積電到他們的國家設廠,並且提供補貼,以減輕台積電在國外建廠的高昂費用的負擔。目前台積電確定到美國、日本、德國興建晶圓廠。

台積電美國及日本的晶圓廠已經開始興建,預期分別於2025年、2024年開始量產。德國廠預計明年動工,2027年量產。

在此之前,台積電主要的生產基地皆在台灣。

27年來,台積電的全球化製造之路

1996年,台積電在美國的「力邀」下,成立子公司WaferTech,到美國華盛頓州Camas市,興建8吋晶圓廠,這是台積電首度踏出國門到海外設廠。

1999年,台積電與「飛利浦半導體公司」及「新加坡經濟開發投資局」,共同投資成立SSMC,在新加坡興建8吋晶圓廠。

隨著中國大陸半導體產業快速發展,台積電於2003年,到上海「松江」興建8吋廠,這是台積電首度到大陸設廠。接著2016年,台積電宣布投資30億美元,在南京興建12吋晶圓廠及設計服務中心,該晶圓廠導入16奈米製程,是當時中國最先進的晶圓廠。

2020年,台積電在美國的「敦促」下,宣布到美國亞利桑那州,設立先進的5奈米晶圓廠。2022年12月,美國投資部分再加碼,將追加興建一座3奈米廠,原本的5奈米廠也升級到4奈米。投資金額,由原本的120億美元,跳升到400億美元。不過在今年7月,原預定於2024年年底量產的台積電美國廠,因工期延誤,加上與當地工會溝通不良,宣布量產時間推遲至2025年。

2021年年底,台積電宣布到日本熊本興建12吋晶圓廠,製程技術為22/28奈米、12/16奈米。與「索尼半導體製造」、「電裝」公司,共同投資成立「日本先進半導體製造」(JASM)公司,台積電占70%股權,「索尼半導體製造」占20%,「電裝」公司占10%。

台積電日本的JASM與索尼、電裝合資,除了符合日本政府補貼的條件外,索尼與電裝,將會是日本廠的主要客戶。JASM在熊本設廠,貼近索尼的工廠,除了就近支援索尼外,在建廠以及將來運作期間,也可獲得索尼的協助。

電裝是由豐田汽車分割出的公司,目前是全球第二大汽車零組件供應商,因此JASM的客戶,將來可能延伸到車用半導體公司。

JASM於2022年年中,開始興建,預計2024年年底,開始量產,目前進度符合規畫。

2023年8月8日晚間,台積電宣布將在德國設廠。台積電將出資約35億歐元,投資設立「歐洲半導體製造公司」(ESMC)簡稱「歐積電」。

除了台積電外,「英飛凌」、「博世」(Bosch)及「恩智浦」(NXP),將各出資5億歐元,投資ESMC。台積電將占有ESMC的 70%股權,英飛凌、博世及恩智浦,將各占ESMC的10%股權。

延伸閱讀:阻擋台積電引進「低薪台勞」,美國工人請願:拒發簽證!蓋個新廠為何阻礙重重?

ESMC與JASM都有具半導體製造、設計經驗的在地客戶合資

比較目前幾個海外的投資項目,與台積電的亞利桑那廠採獨資相比,歐洲的ESMC與日本的JASM皆有合資夥伴。獨資方式對台積電而言,最重要的是可避免客戶與合資夥伴有利益衝突的嫌疑。

目前台積電在日本建廠順利,進度合乎預期,與美國廠因「水土不服」使建廠進度落後,高下立判。歐美人士工作習性及態度與東方人有很大的差異,台積電在德國設廠有合作夥伴,對將來建廠、營運會有很大的幫助。

何處設廠?地緣政治、供應鏈韌性、政府補助都是考量點

以台積電2022年地區(依客戶總部所在地區計算)銷售金額來看,美國是最大市場,占66.1%。其次為中國,占10.9%。台灣居第三,占9.3%。歐洲居第四,占5.5%。日本居第五,占5.3%。依接近客戶的角度來看,到美國設廠是合理的選擇。

2022年,台積電對總部設在日本公司的銷售額約37.8億美元(以美元:新台幣1:31.5計算),對總部設在歐洲公司的銷售額約39.3億美元。依此營業額規模,在日本、歐洲設廠有點「勉強」,背後原因除了是看好兩地區將來在車用半導體的成長幅度外,地緣政治風險也是另一重要的誘因。

另一有利的因素是日本、歐盟,皆祭出對設立晶圓廠的高額補助,這對台積電而言可以節省很多建廠成本。以此次台積電到德國「德勒斯登」市設廠,德國政府將可能補貼50億歐元。換言之,ESMC投入50億歐元的資金,可獲得政府補貼50億歐元,可以說是條件極為優渥。

日本方面已看到台積電的熊本廠帶來新的氣象,日本政府積極遊說台積電增設二廠。「歐積電」塵埃落定,德國成功邀請台積電設廠,對德國及歐洲半導體供應鏈的韌性,有很大的定錨作用。日本政府及德國政府分別給台積電高額的補貼,相信兩國政府對台積電抱有很大的期待。

延伸閱讀:美國廠痛一次就夠了!台積電德國設廠等什麼?劉德音親曝2大原因

ESMC瞄準車用半導體市場,又就近與博世共享製造生態系

ESMC計畫興建月產能4萬片的12吋廠,製程技術為22/28奈米、12/16奈米,主要瞄準「車用半導體」應用市場。英飛凌及恩智浦是車用半導體的領導廠商,加上博世是車廠零件的「一級」(Tier-1)供應商。

博世與各大車廠的關係密切,供應車用零組件。除此之外博世在德勒斯登有一座自己的12吋晶圓廠,生產車用晶片,該廠於2021年7月開始生產,耗資10億歐元。

除了新建的12吋廠外,博世也有6吋及8吋晶圓廠,因此對半導體的製造並不陌生。ESMC在德勒斯登設廠,可獲得博世就近支援,相信在「識途老馬」的帶領之下,ESMC的建廠之路,可以走得很平順。ESMC預計2024年下半年,開始動工興建,2027年年底,開始量產。

相較英特爾高調的建廠策略,台積電海外佈局則顯得步步為營

英特爾計畫在德國「馬德堡」興建兩座先進晶圓廠,預計將投入300億歐元,經英特爾多次爭取後,德國政府同意補貼約100億歐元。

英特爾在美國、歐洲大舉投資興建先進製程晶圓廠,「戰線」拉得很長,成果恐怕會與預期有落差。

與英特爾高調要求德國政府補貼,對比之下,台積電在海外設廠顯得「步步為營」,雖然亞利桑那州建廠期間有「雜音」,然而在客戶的支援下,相信會有不錯的成果。

台積電在美、日、德等地設廠,除了因應地緣政治的挑戰外,這三地科技是全球的佼佼者,台積電應該可以從這三地,獲得不少正向回饋。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓