Meta跨界搶醫療商機！VR助攻培訓菜鳥醫生、減輕疼痛，還有哪些應用？|數位時代 BusinessNext

Meta的VR技術逐漸深入醫療領域，為培訓醫師和治療患者提供新的可能性。近期就有醫師使用虛擬實境（VR）裝置事先模擬手術，這種方法被證明比傳統指導更有效。許多醫學院甚至已將VR納入訓練課程的一環。此外，VR還被應用於減輕疼痛，透過讓患者置身在擴增實境的環境中舒緩痛苦。

能夠協助手術的模擬，但依然屬於小眾應用

在俄亥俄州代頓市，一位名為Jake Shine的醫師，在動反置式人工全肩關節置換術（Reverse Total Shoulder Arthroplasty）之前，就與另一名主治醫師透過Meta Quest 2來練習手術。Shine表示，「透過這樣的過程，真的可以微調一些步驟並學習該做什麼」。而最後手術也順利完成，他甚至表示這比讓主治醫師在現實情況下指導還要來得更有效率。

《CNBC》報導，對Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）來說，消費類的VR不但燒錢又小眾，負責VR的Meta Reality Labs從去年至今就慘賠高達200多億美元。但如今的案例證明了其在醫療保健領域的價值。許多醫學院都將VR納入訓練的其中一環。俄亥俄州代頓市的Kettering Health Dayton最近就將VR納入第一年骨科住院醫師課程的必修。

Kettering Health Dayton的骨科培訓計劃主任班伯格（Brent Bamberger）表示，「在80年代末，我接受培訓的方式基本上是閱讀書籍。當時沒有影片，除了參加講座外，也可能幸運地有標本實驗室或其他實驗室進行實際操作，但主要是通過觀察學習的」。羅徹斯特大學的退休教授米勒（Richard Miller）認為VR是一非常有用的管道，讓住院醫師在不用馬上面對手術室壓力的情況下磨練技能。

一年級住院醫師達布爾（Reem Daboul）認為這類型的裝置雖然無法複製進行手術時的身體感官，但還是非常有用，因為可以更快熟悉手術的步驟，防止在學習的路上「繞遠路」。

還能紓緩疼痛？怎麼一回事？

除了協助手術的模擬訓練外，VR科技在醫療保健領域中還有一項意想不到的用途——舒緩疼痛。洛杉磯Cedars-Sinai Medical Center的衛生服務研究主任斯皮格（Brennan Spiegel）表示，當一個人受傷時，除了皮肉上的痛苦外，也有情感上的痛苦。這些訊號分別被發送到大腦中不同的部分，而VR可以用來壓制這些訊號。

斯皮格認為，「當你身處一個如夢似幻的虛擬現實（Cyberdelic）中，會漸漸忘記疼痛的感受」。而其所屬的Cedars-Sinai Medical Center也正準備推出一個虛擬平台，幫助有胃食道逆流、焦慮疾病、成癮以及圍停經期（Perimenopause）問題的患者。

《CNBC》指出，同樣開始重視的還有美國退伍軍人事務部（United States Department of Veterans Affairs, VA），已經透過在160多個設施中使用延展實境（Extended Reality, XR）來幫助患者進行疼痛管理、行為治療還有認知復健等用途。

在美國退伍軍人事務部負責該項目的專案經理羅林斯（Caitlin Rawlins）也分享了實際案例，一名80多歲的患者剛接受了人工膝關節置換手術，痛到連類鴉片藥物都無法舒緩，但是在VR環境中待了幾分鐘後，他卻告訴羅林斯他感覺不到腿的疼痛了。

還有另一名認知能力下滑的患者，透過VR來減少對於精神病藥物的需求。戴上裝置後，患者在虛擬的自然場景中穿過樹林、攀岩甚至與動物互動。羅林斯表示，「這些撼動人心的時刻都是真實發生的」。

VR不只是視聽娛樂設備，健康領域還有更多應用

不論是手術模擬還是減緩痛苦，都需要倚賴VR設備的協助。而在不同機構任職的兩人皆表示，使用哪一款設備並不是重點，只要有支援他們所需要的軟體就可以。斯皮格還認為，有許多購買這類頭戴式裝置的人，僅把這些裝置視為娛樂設備而已，對於健康方面的應用一無所知。

《CNBC》報導，雖然Meta已經確認了醫療保健領域在未來會作為一重點市場，甚至還發布相關案例與培訓醫師的影片，但從整體的發展情況來看，似乎還沒有遊戲娛樂產業重要。舉例來說，Cedars-Sinai Medical Center的軟體雖然可以在Meta Quest商店中找到，但必須到商店中的應用實驗室才能發現，相對不直觀。

米勒也認為，儘管VR在醫療保健領域具有優勢，但成本問題也是一大考量，因為要確保軟體能夠頻繁的更新，以應對最新的醫療規範和手術科技。

資料來源：CNBC、oculus

責任編輯：錢玉紘

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。