【日台新創高峰會直擊】41家台灣新創赴日找商機，國發會、JETRO如何看雙邊合作？|數位時代 BusinessNext

【日台新創高峰會直擊】41家台灣新創赴日找商機，國發會、JETRO如何看雙邊合作？

日本表達在2027年之前要積極發展新創生態圈，對於台灣的創業者來說可能是極好的時機，這意味著在未來幾年內，在當地發展新創產業會得到許多支持。

國發會：期待台、日聯手，共同往第三市場挖掘商機

「過去一年以來，我們很高興聽到許多台灣新創與日本企業的合作成果，」國發會主委龔明鑫表示，比如陌生來電辨識軟體Whoscall開發商Gogolook，與澀谷區政府合作防詐騙；KKday與神社「日光東照宮」，透過數位轉型改善使用者體驗及員工工作流程；奧義智慧與日本IT提供商ITFOR合作提供資安防護系統，都是雙方積極交流的最佳註解。

龔明鑫指出，台灣正積極發展下一世代的新創產業，包括5G、AI、精準醫療、再生能源等，這些領域都潛藏巨大商機。關鍵在於，台灣需要提高在這些新興產業中的競爭力，以此確保在全球供應鏈中占有一席之地。

至於台灣與日本的合作策略，產業面會聚焦在數位轉型（DX, Digital Transformation）、綠色轉型（GX, Digital Transformation）以及資安防禦3大面向。龔明鑫同時分享了台灣經驗，即透過加速培育創業人才、建立完善的融資與出場管道、改善稅制措施等方式，鼓勵企業投資或收購新創，有望驅動新一波的成長動能。

國發會產業發展處詹方冠處長則表示，日本新創如果想要在商業模式上取得驗證，可以考慮台灣，因為台灣的代工及製造生產基地具有優勢，「雙方甚至可以考慮合作，共同開拓第三地的市場。」

「今年的峰會，期許有2個突破。」龔明鑫說， 第一個突破是對抗資本寒冬 ，由台杉投資、日本投資機構協力，為台日新創加碼投資基金，尤其瞄準生技醫療產業； 第二個突破則是打破市場疆界 ，期待台日企業能夠聯手，共同搶攻東南亞地區的數位與金融商機。

日本：期待5年內壯大新創生態圈

日本前經濟產業大臣萩生田光、日本貿易振興機構（JETRO）理事河田美緒都也出席這場峰會。

萩生田光表示，日本政府在去年（2022年）向全世界宣布「新創元年」政策，目標是在2027年以前，打造出100家獨角獸新創企業與10萬家新創，成為世界領先的新創王國中心之一。

「為了實現這個目標，我們積極與台灣頂尖的新創加速器合作，協助日本新創到台灣（海外地區）發展，同時鼓勵台灣人來日本開拓業務。」萩生田光表示，不只如此，日本政府已經開始提供高度人才簽證「高度專門職1號・2號」，目的是吸引海外的優秀人才到當地工作，「我們希望台灣創業者們，能夠利用這一制度在日本創業。」

日本貿易振興機構（JETRO）理事河田美緒則指出，台灣新創到日本發展有3個優勢：首先是新興領域的市場尚未飽和，包含上述提到的數位轉型與綠色轉型，在日本依然有發展空間；第二，日本正經歷一場非常重大的變革，因為它從未像現在這樣大力扶持新創企業，「我希望你們（台灣新創）能與日本企業合作，促進在地創新」；第三，日本無論是經商環境、法律、行政體系都是高度透明，有利於海外人士到當地發展。

「台日新創攜手共進（Together Go Big），希望能夠將這個口號變成現實。」河田美緒總結道。

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。