【觀點】直擊疫後東京:按下暫停鍵30年的日本,數位轉型正開始快速補課中
【觀點】直擊疫後東京:按下暫停鍵30年的日本,數位轉型正開始快速補課中

走在六本木、新宿、澀谷與銀座的街頭,可見消費人潮絡繹不絕。

東京都核心區域大手町、永樂町或者丸之內一帶,在號稱百年罕見的熱浪,上班族仍著正式服裝,隨著電車到站的節奏,魚貫穿梭於辦公大樓間。

但看似復甦的街頭,已經出現了不可逆的變化。

對日本來說,無論是產業的重組,或者企業對國際市場的布局,都與疫情前不可同日而語,例如,數位轉型(digital transformation,日本又稱 DX)將成為日本國家戰略中直接且長遠的課題;跨國人才、產業與資金的合作,又隨著國際政局的變遷,讓企業有了新的考量。

日本過去的防疫措施,加上如今的經濟低迷,又刺激日本的何種反應?又替台灣帶來什麼機會?

東京 tokyo japan
圖/ shutterstock

當緩步的數位轉型,面對又急又快的疫情衝擊

廣義的數位轉型,指的是在生活中,或者不同行業間,使用資訊科技,加速或改善效率的方法。此概念在日本並不算新鮮,只是長久以來並未受到重視,或者阻力重重。根據筆者與當地投資機構、顧問的直接溝通,以往推動數位轉型困難,歸納的原因有二:

  1. 新型數位工具的使用,對高齡族群而言並不友善。眾所周知,日本是個老齡化大國,該國有四分之一的人口年齡在65歲以上。換句話說,用紙筆書寫、用傳真通訊,依然是這些具有社會影響力者,賴以溝通的重要形式。

  2. 政府與傳統企業對於數位化工具推廣並不積極。政策的制定,有時可以加速數位轉型,但根據筆者瞭解,有些政府機關內部,還是仰賴傳真進行溝通,在新冠疫情控管時,就出現了莫大的困擾。或者對於一些行政流程,也沿用著舊有的習慣,例如印鑑的制度,都是在2020年才走入尾聲。而走進一些具有較久歷史的大企業、研究院中,與其使用投影片,這些簡報人員更傾向使用紙本資料。

其中,又以後者的因素難以突破。與人口問題相呼應,政府與企業的高齡化,對於日新月異的資訊工具普及,就越需要細緻的溝通。尤其是日本是個十分注重細節的社會,面對組織內部新的工具、方法,都需要制定一套非常嚴謹甚至堪稱為瑣碎的SOP,這也延緩了現有人員引入新科技的速度。

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圖/ xframe

然而,這些種種不利的因素,在一場疫情的衝擊後,卻讓日本的數位轉型開始「補課」,甚至做出了短期內不少重要的成就,或值得借鑑的案例。

筆者在這段期間,便從兩個最能夠讓民眾有感的地方,探討這方面的變化,方別是廣告行業,與消費、零售行業。

數位轉型正快速發生在日本的廣告、消費與零售產業

首先,行銷與廣告的形式,在新冠疫情兩年間,受到了衝擊。根據筆者造訪日經廣告研究所時,研究員對電通(Dentsu)報告的說明:2021年,日本網路廣告的總預算,首度占廣告市場預算的40%,超過了傳統四大廣告(報紙、電視、廣播與雜誌)的36%,而戶外廣告、看板,則急遽降到了24%。這意味著生存壓力終於撼動了廣告業者雷打不動的傳統廣告策略。

於是,網紅經濟在日本,便趁著疫情拔地而起。以Youtuber經紀起家的上市公司UUUM為例,在2020年初疫情爆發之際,成功地與1932年成立、日本最有影響力的演藝經紀公司之一「吉本興業」達成資本合作,並將旗下的10000多個頻道,與後者旗下演藝人員策畫新節目。這對重視科班的藝能界而言,以往完全不可想像。

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JETRO
圖/ 蔡仁譯攝影

日本最大的公關公司之一Kyodo PR,更直接轉投資網紅服務公司VAZ,並與iKala於今(2022)年簽訂了戰略合作協議。利用後者KOL Radar強大的數據分析能力,補足網紅服務成效缺乏數據支撐的空洞。

深諳媒體與大眾傳播的公關行業,對於網路與社群的數據需求,需要透過AI或者更多的科技工具來完成。日本的網紅業務新創,也在疫情中逐步成長,包含已經過了C輪BitStar,則積極與TikTok的合作,搶攻對Z世代的廣告消費。

其次是民生消費與零售行業,與台灣相同,各種無人化、非現金支付的工具,開始大量出現。2020年疫情前,在東京的各種消費場所,最主流的現金支付工具大概就是信用卡。

現在,部分東京的咖啡廳、餐廳,甚至部分商辦內部的餐飲服務,出現不接受現金的支付方式,盡可能杜絕顧客與服務人員直接的接觸。

digital payment
圖/ unsplash

筆者因為之前居住在北京數年,手機支付已經並不稀奇。更引起我好奇的,是無人化或自動化服務的機器。

由日本前三大電信公司KDDI的CVC注資的新創New Innovations,致力於lifestyle方面服務的無人化與自動化。例如其推出的Root C系統,看似以往中國幾年前常見的無人咖啡機,但時空背景完全不同。

當時中國市場的商業模式,主打快速、降低人力成本,在今天的日本,則是訴求零接觸、低感染。這樣的構想除了受到當地企業的青睞,著名的藍瓶(BLUE BOTTLE)咖啡,也樂於與其開展位於澀谷的試點計畫「Pop Up Cafe–Shibuya」。

近日,Root C的服務也成功說服了阪急等集團,進駐到了銀座、目黑等一帶。

為什麼日本的數位轉型與台灣新創有關?

聽起來不可思議,甚至慢半拍的感覺。但直到疫情的來臨,日本社會對於無人化、自動化的需求,多了防疫層面的考量,帶來大量的機會。另一方面,台灣的新創公司在日本的數位轉型浪潮中,又多了什麼機會或者新的挑戰呢?

首先,數位化所需要的軟體、數據服務,是台灣新創公司既有的強項或者特質。日本仍有非常多服務需要線上化,而台灣部分公司已經成功打入;例如日比谷公園的德國啤酒節,當地民眾就可以透過KKDay預購票進場。

其次,日本的許多數據分析需求,仍然停留在缺乏程式設計、數據資訊人員的瓶頸上,這跟該國的教育政策有關。但以iKala的KOL Radar為例,就是精準切入了網紅產業中,缺乏數據人才的真空中-儘管日本的經紀人制度、廣告產業都非常成熟。而VPON則看準了旅遊行業,也需要跨境數據的支持,一舉進入日本多個政府機構。

KOL Radar
圖/ KOL Radar

然而,一味地線上化、數據化、甚至AI化,仍然不足。日本具有創意的戶外看板、精心設計的電視廣告,堪稱舉世聞名,從大阪的Glico廣告招牌,到各種充滿視覺衝擊的平面設計,是信賴感建立的重要基礎。一旦這些通訊、傳遞心意的媒介都放在(看似廉價,甚至免費的)網路上,便讓消費者覺得缺少溝通的感覺。儘管防疫帶來了轉機,不代表消費者放棄了傳統的互動行為。

位於新宿街頭的3D立體看板(最有名的應該是一隻慵懶可愛的貓),恰好說明了,日本在消費社會中,數位化很吸引人,但「感官體驗」仍然非常重要。如何讓習慣了人與人接觸的日本社會,習慣「不接觸人,又能感受到溫度」,不是只有將產品語言翻譯成日文,需要在UI、內容等一系列細節上,達到服務至上的情感,這方面對於台灣科技公司,恐怕仍是一道難以面對的課題。

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責任編輯:吳秀樺

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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