【圖解】裕隆娶LINE Taxi,操盤手揭嚴陳莉蓮野心:競爭賽道不在計程車!
【圖解】裕隆娶LINE Taxi,操盤手揭嚴陳莉蓮野心:競爭賽道不在計程車!

「我們的賽道已經改變了,我看的不是計程車,不是馬車這個賽道,而是汽車賽道,我們是在跟自己競爭,」裕隆集團移動服務事業總經理林群盛拉高音量,談起裕隆併購LINE TAXI的初心。

裕隆今年逢70周年,打造移動服務生態系是裕隆轉型的三支箭之一。今年6月中旬裕隆集團旗下子公司裕融,宣布以9.5億元取得觔斗雲聯網科技公司(即LINE TAXI)50.7%股權,成為最大股東,拿下LINE TAXI平台經營使用權

延伸閱讀:裕隆甩開品牌包袱、靠三大金雞母轉虧為盈!嚴陳莉蓮在2020年做對哪些事?

整起併購案由林群盛操盤,雖然對於新平台的品牌名稱、服務內容仍保密到家,但他透露未來在平台上,會以一季推一個新產品為目標,目前已規劃到明年年底。

裕隆為何娶LINE TAXI?LINE又為何「賣女兒」?

對裕隆來說,選擇與LINE合作,主要看準它是台灣最知名的通訊軟體,擁2,000萬會員數,在台灣幾乎是人人都有一個LINE帳號,內建的LINE TAXI叫車服務截至8月底已達360萬會員。

以競爭同業55688的700萬App會員數、和泰yoxi約100萬來看,跟LINE的合作似乎是最快捷徑,「過去業者需要一直砸錢提升會員數,但也達不到像LINE這樣的覆蓋率,這是一個很現實的問題。」

LINE TAXI
無需重新下載APP,消費者透過LINE可使用LINE TAXI叫車,截至8月底已達360萬會員。
圖/ 裕隆

裕隆有LINE的加持後,對於裕隆接下來布局交通行動服務(Mobility as a Service,MaaS)有很大的幫助。

裕隆MaaS布局第一步:打造多元產品組合,提升平台運作效率

林群盛指出,汽車產業正面臨聯網化、自動駕駛、電動化、共享服務四大趨勢, 未來汽車業會變成「服務業」 ,對汽車製造商的裕隆來說,未來消費者買車的需求降低,消費者需要的是「移動服務」,裕隆必須及早布局MaaS服務。

首先是打造多元的產品組合 。消費者可以在LINE平台上享有多元服務,達到一站式購物,而且各種服務有不同定位與策略,有的服務是為了拉新用戶,有了服務為創造流量,甚至是提高知名度。當有不同的產品組合,提升整體平台的運作效率。

裕隆MaaS布局第二步:拉攏其他車廠,組共享服務大車隊

這也是一個「開放平台」 。針對裕隆現有的服務擴大供應商來源,他舉例,裕隆目前已有格上Go Smart移動服務,接下來在共享服務上,除了納入格上的車輛,還會擴大其他供應商,增加車輛的多元性。

格上Go Smart自助租還,導入AI智能技術。
裕隆的MaaS主打開放平台,舉例來說,裕隆已有格上Go Smart移動服務,接下來在共享服務上,除了納入格上的車輛,還會擴大其他供應商。
圖/ 格上

裕隆MaaS布局第三步:豐富更多服務、連結ESG目標

同時裕隆會對外擁抱合作,補齊缺少的移動服務,像是停車、ETC(高速公路電子收費)、共享單車等服務。「過去裕隆要做開放式平台挑戰較大,如今在LINE平台因為具有一定的流量規模,跟別人談合作會變得更容易,」林群盛說。

此外,還可以連結ESG目標 ,過去裕隆集團就有輔導二度就業的中年婦女考職業駕照,成為偏鄉照服員司機。未來無論是長照接送、偏鄉醫療服務都可整合到LINE平台;以及結合集團的電動車產品,符合節能減碳的趨勢。

延伸閱讀:嚴陳莉蓮3年「轉正」5家公司!領裕隆跨入70歲,內部信揭她的轉型成果

裕隆打造移動服務生態圈,想怎麼做?為何還要看「共好指標」?

事實上,過去裕隆集團跟LINE TAXI就有業務上的合作,2018年裕隆旗下格上租車在發展移動服務,需要像是計程車等高頻服務,就曾把LINE TAXI串接到格上Go Smart的App。

這次雙方是更深一層的策略性投資。自2021年底林群盛就跟LINE開始談合作,直到今年第一季才確認投資架構。由於觔斗雲聯網科技公司(LINE TAXI)過去幾年都呈現虧損狀態,未來雙方的挑戰在於: 如何讓LINE TAXI更有效運作,並與裕隆集團產生合作綜效,進一步達成轉虧為盈

為達成集團的合作綜效,裕隆已成立「移動服務事業」,整合3大事業群(汽車租賃、出行服務、用車服務)與訂閱租賃、充電、車輛保修等9大業務,而LINE TAXI被納入出行服務事業群。

林群盛指出,這些服務全都圍繞在消費者的用車與移動需求,當裕隆內部整合好後再對外洽談時,可以提供一站式解決方案,合作夥伴不再需要再去跟個別公司來談。

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圖/ 蔡仁譯攝

多部門整合雖然可提高對外的溝通效率,但林群盛一人掌管移動服務事業多達1,300人,未來如何兼顧內部的營運效率?林群盛表示,除了訂定關鍵績效指標(KPI),還有「 共好指標 」。

過去裕隆各部門都是各做各的,現在希望在運作的過程,能為其他業務部門創造效益,「就像是打籃球,我不是在看你得多少分,我要看你助攻多少?搶了多少籃板,這樣才會反映到整體的運作績效。」

目前裕隆正努力拼出一個移動服務生態圈,涵蓋外部的合作及內部的整合溝通,工程十分浩大。

不打補貼戰,裕隆MaaS的獲利模式是什麼?

裕隆的轉型重擔交到林群盛手上,他在裕隆集團歷練長達23年,曾被外派到中國負責商用車的行銷,協助裕隆導入通用汽車、納智捷,負責布建經銷商通路;也待過格上、裕電、裕融等事業單位,「過去23年大概換超過20張名片,幾乎每年都在換工作,只要集團要做新東西都會派我去,我沒有什麼包袱。」

這回接下移動服務事業總經理一職,面對仍處於虧損的LINE TAXI,林群盛坦言獲利不是最優先目標,初期一兩年先以提升會員規模與客戶滿意度為優先。

他認為未來MaaS的獲利模式, 關鍵在於產品組合 。不同於過往若只有單一服務,業者多靠給予優惠券,刺激消費者使用擴大規模。「但是打優惠戰是兩面刃,當你沒有把對方打死,大家就是流血,過去LINE TAXI、yoxi、55688都在打優惠戰。」

換言之,未來裕隆並沒有要在單一計程車業務上跟同業廝殺,未來平台上會有數個產品,不會只聚焦在計程車服務,但究竟裕隆提出的產品組合有多大的競爭力,直到10月2日記者會才會正式揭曉。

林群盛先拋出一個充滿想像空間的移動體驗,他分享自己曾在中國最大的旅遊網站攜程購買一張機票,接下來App會在不同時間發送住宿、接送、旅遊的等通知,預測你的移動需求,「而且當它越了解你,給予的建議就會更精準,可創造更多的附加價值。」

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林群盛認為,目前對MaaS平台的業者來說,最重要的不是從平台獲得訂單的分潤,而是客戶行為的數據,進而給予精準推薦。
圖/ 蔡仁譯攝

他認為,對MaaS平台的經營者來說,最重要的不是從平台服務獲得訂單的分潤,而是從海量的客戶數據進行搜集與分析,進而預測客戶下一步行為,給予精準的推薦。

台灣大車隊、和泰車如何看裕隆轉型大計?

同樣也在布建自家MaaS生態圈的和泰汽車MaaS先進策略本部協理吳品璁分析,未來裕隆把租車服務放到LINE平台上,雖然可以獲得一波流量紅利,但LINE TAXI的280萬會員能否順利轉換到其他移動服務還需要觀察;不過他也肯定裕隆的決策,未來雙方也有合作機會,共同把市場的餅做大。

看待裕隆進軍叫車市場,國內計程車龍頭55688集團執行長林念臻表示,對任何市場來說「有競爭才會有進步」,當有嚴謹的企業管理團隊加入,提供消費者更多服務與選擇,長期來看這對消費者、對整個計程車行業是好事。

與LINE的合作,林群盛形容在這場籃球比賽,必須團隊合作,而非單打獨鬥。現在裕隆已有一個強而有力的合作夥伴,彼此共同打造出好的服務體驗,才能讓這場比賽更有機會贏。

延伸閱讀:裕隆上半年轉虧為盈,下半年靠2輛車衝刺!「獲利王牌」N7進何時量產?

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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