【圖解】固特異拚輪胎100%永續開發、更科技怎麼做?一個關鍵字,解密輪胎的未來
【圖解】固特異拚輪胎100%永續開發、更科技怎麼做?一個關鍵字,解密輪胎的未來

有「橡膠工業之父」之稱的美國人查理・固特異(Charles Goodyear)發現了硫化橡膠,有了現在製造橡膠輪胎的基礎,世界第三大輪胎製造商固特異(Goodyear)的命名正是用來紀念美國發明家固特異。

而「固特異」輪胎同樣保有創新者的DNA,把輪胎從供應馬車到月球太空車、飛船、電動車等不同交通載具。今年固特異迎來125歲,於9月12日至13日在馬來西亞吉隆坡舉行「固特異:125週年,勇往直前」活動,邀請亞太區百名媒體參與新品發表,並前往曾多次舉辦F1一級方程式賽事的雪邦賽道,進行一系列嚴格的輪胎測試,大秀自家輪胎實力。

面對科技的日新月異,自動駕駛科技、環保永續的趨勢下,百年大廠固特異如何引領輪胎業轉型?

固特異
固特異邀請亞太區媒體在馬來西亞雪邦賽道,進行一系列嚴格的輪胎測試,大秀自家輪胎實力。
圖/ 固特異

科技面:電動車、車隊管理、自動駕駛將改變輪胎設計

回顧固特異125年的歷史發展,看見了人類交通移動的縮影。1898年在美國俄亥俄州阿克隆市創立的固特異,從生產自行車、馬車使用的輪胎起家,1908年開始為福特Model T提供汽車的原配輪胎,輪胎開始大量應用在汽車上。

就連1971年阿波羅14號任務、人類首次登陸月球的太空車裝備都是採用固特異輪胎,並於2009年與美國太空總署(NASA)共同發明月球上使用的免充氣的彈簧輪胎。

固特異
擁有30年輪胎設計經驗的固特異亞太區產品評價工程經理Ilhan Demet提到,近年來輪胎的設計必須因應汽車產業「FACE」趨勢 。
圖/ 陳映璇攝影

近年電動車、共享車到自動駕駛科技興起,汽車業迎來百年巨變。擁有30年輪胎設計經驗的固特異亞太區產品評價工程經理Ilhan Demet點出: 汽車產業「FACE」趨勢將牽動未來輪胎的設計需求 :

Fleet(車隊) :隨著Uber、Grab、滴滴出行等車隊的出現,他們重視成本降低大於性能表現。輪胎作為車輛與地面唯一接觸的零件,將影響整車的能源消耗與正常運作時間,因此即時掌握輪胎的使用情況變得重要。

Autonomous(自動化) :自動駕駛仰賴即時數據分享與安全操作處理。面對無人駕駛時代來臨,開發降低維護成本的「免充氣輪胎」成為趨勢。

Connected(聯網化) :手機可連結車輛,車內的系統也相互連結,就像是大型計算機。輪胎透過內建感測器連網,可進一步蒐集輪胎的溫度、胎壓、荷重與磨耗數據,有助改善車輛的能源消耗。

固特異電動車輪胎
電動車胎採用大量節距設計,降低行駛的噪音。
圖/ 陳映璇攝影

Electric(電動化) :為電動車打造專用胎,更重視輪胎的磨耗、耐用性、噪音、空氣動力學與滾動阻力。舉例來說,電動車胎採用大量節距設計,降低行駛的噪音;在材料上,導入高科技的橡膠化合物,因應電動車的高扭力輸出,Ilhan Demet不諱言,「輪胎的設計越來越複雜,以滿足市場的需求。」

延伸閱讀:電動車專用胎差在哪?輪胎大廠正新,如何搶攻特斯拉輪胎修補市場?

固特異長官
談起輪胎未來的銷售模式,固特異亞太區總經理Nathaniel Madarang(圖中)認為,未來輪胎賣的是解決方案,結合了產品與數據。
圖/ 陳映璇攝影

談起輪胎未來的銷售模式,固特異亞太區總經理Nathaniel Madarang認為,「輪胎將結合產品與數據,販售『輪胎解決方案』,圍繞在輪胎的智慧與AI應用。」未來輪胎將與車廠共享數據,這會需要與不同利害關係人建立生態圈與長期標準。

永續面:永續材質拉高到9成,目標7年內開發100%永續輪胎

另一個推動輪胎業的變革,來自環保永續意識高漲。高度仰賴石化原料的輪胎,向來被視為高污染產業,固特異喊出2030年成為第一家100%使用永續材料的輪胎製造商。

製造輪胎的材料多達50種以上,主要常見材料包含橡膠(天然橡膠或合成橡膠)、鋼絲、尼龍與化學品添加劑等。近年來固特異積極使用永續材料製作輪胎,展場上固特異首度端出90%使用永續材質的輪胎,由17種永續材料應用在12個不同輪胎部件,像是稻殼灰取代白炭黑、大豆油取代石油、生物甲烷或二氧化碳來取得碳黑。即便是使用永續材料的輪胎,其性能表現不輸一般輪胎。

固特異
展場上固特異首度端出90%使用永續材質的輪胎,由17種永續材料應用在12個不同輪胎部件。
圖/ 陳映璇攝影
固特異
所謂使用永續材料的輪胎,包含稻殼灰取代白炭黑、大豆油取代石油、生物甲烷或二氧化碳來取得碳黑。
圖/ 陳映璇攝影

固特異今年在北美市場實現量產70%使用永續材質的輪胎,不過永續輪胎要商轉,目前最大挑戰在於材料的取得以及如何完成剩餘10%的永續材料,如輪胎的抗氧化劑與防護劑等等。

固特異亞太區產品開發與產品品質部副總Greg S. Hanna直言,「價格是永續輪胎的挑戰,目前新材料還未提高量產,因此需透過價格來管理。」現階段永續胎的成本偏高,目前固特異正與供應商合作,確保有足夠的供應來源,希望成為全球第一家能夠生產100%永續胎的輪胎製造商。

後記:前進雪邦賽道,4關卡實測輪胎性能

不僅是著眼輪胎未來的設計與永續發展,125週年活動上,固特異推出4款高階產品線:分別是豪華高性能輪胎Eagle F1 Asymmetric 6、高階4x4越野輪胎Wrangler DuraTrac RT、電動車輪胎ElectricDrive與中型轎車輪胎Assurance MaxGuard。

為實際感受新品的性能,這次固特異讓記者上雪邦賽道測試輪胎,一共設計4道關卡,包含乾地操駕、濕地煞停、繞錐、off-road(越野)體驗。

令記者最印象深刻的是在第一關的乾地操駕,教練開上賽道繞兩圈,在高速的行駛下,無論是繞彎還是直線行駛,都可充分感受到輪胎的抓地力。

固特異
固特異在雪邦賽道外打造一處越野場地,設計了一個大陡坡、泥巴水,測試越野胎的性能表現。
圖/ 固特異

還有最後一關的off-road體驗,原廠在雪邦賽道外打造一處越野場地,設計了一個大陡坡、泥巴水,由於越野胎的胎塊較大、抓地力佳,即便是充滿泥濘的路段,車輛也能順利通過,不會出現空轉打滑的情況。

輪胎是人類日常移動的必須品,同時也正在被重新定義,就像是固特異的「飛足」Logo,必須跑得更高更遠,才能持續保有輪胎業的競爭力。

延伸閱讀:飛行胎、免充氣輪胎⋯哪個是未來輪胎?固特異如何用智慧輪胎,縮短2公尺煞車距離?

責任編輯:蘇祐萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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