開60家新書店、關了120家!東京地鐵站卻開「無人書店」,是出版業寒冬解方?
開60家新書店、關了120家!東京地鐵站卻開「無人書店」,是出版業寒冬解方?

隨著來客數、銷量不斷下滑,各地書店正面臨存亡危機,為了尋求突破,東京地鐵、Metro Properties、日本出版銷售(以下簡稱日販)和丹青社共同合作,於 9 月下旬在銀座線、南北線交會的溜池山王站開設了第一間無人智慧化書店「ほんたす ためいけ」(hontasu tameike)。這間無人書店開設的契機為何?運作上導入了什麼新解方?在營運上又有何新亮點?

人事、租金成本壓力加劇,無人書店被視為突破點

根據日本全國出版協會「出版科學研究所」的調查,在過去的 20 年間,日本書店的數量下滑了 45%,從 2003 年的 20,880 間,至 2022 年僅剩 11,495 間。究其原因,主要是書店管理面臨了諸多挑戰,包含勞動力成本上升,以及書店經營者後繼無人等。

除此之外,市中心如車站附近的書店因租金高昂,也較其他地方更難生存。根據日販的調查,在 2016 年至 2021 年間,東京都內車站周邊的書店一共新開了約 60 家,然而宣布結束營業的,竟高達 120 家,找出突破點勢在必行。因此日販打造的書店目標,除了降低成本,也希望讓平時不怎麼造訪書店的人,路過車站的時候願意進來參觀,節流之餘達到開源的目的。日販評估,只要月營業額達 500 萬日圓(約新台幣 110 萬元),書店就能夠生存。

無人書店的模式在日本已有成功案例可借鑑。前陣子,東販集團的山下書店世田谷店就傳來了好消息,該書店雖只在晚間實行無人營業,然而在沒有店員的情況下,業績竟勢增長了 6.6%,與全日本書店平均下滑 5.5% 的慘淡業績相比,成效卓越,受此激勵東販也決定於 11 月在新宿開設第 2 家同樣商模的分店。這次成功無疑是對書店產業注入一劑強心針,也加強日販推行無人書店的決心。

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無人書店如何經營?憑會員卡進出商店,全店採無現金支付

ほんたす ためいけ
圖/ X/【公式】ほんたっさん(ほんたす)

此次開幕的「ほんたす ためいけ」是在面積僅有 51.32 平方公尺(約 15.5 坪)的店內,提供約 4,500 本書籍、漫畫和雜誌,和 50 多款的文具。書店的最大特點為完全無人化,營業時間店內沒有任何員工,書籍的更換和維護工作,仰賴店員在營業前進行。

要使用無人書店,消費者可以掃店外的 QR-code 或直接上「ほんたす」官網,藉由 LINE 系統註冊會員並取得虛擬會員卡,往後只需在出入口掃描會員卡即可進出。支付支援電子錢包、交通IC卡、信用卡等無現金方式,也避免過多的零錢,造成營運負擔。消費者在結帳區掃描商品條碼,選擇支付工具即可結帳,店內不提供書套、塑膠袋,將營運成本最小化。

無人書店的消費回饋,也是藉由科技達成。「ほんたす」店內設有 4 台監視器,並連線到日販總部進行監控,其中 1 台還能辨識顧客,達到分析顧客特徵和客流的目標,有利書店進行後續行銷。另外,「ほんたす」通過 LINE 進行會員管理,方便統一整理消費者意見,反映在往後的促銷、產品宣傳等。

若消費者真的在店內碰上問題,則可透過收銀台上的 QR-code,以文字或視訊與日販人員聯繫。此外,在緊急情況(如火災)下,店內有設置 3 個「SOS 按鈕」,能緊急通知保全公司。南光解釋:「過去書店店員大部分時間必須應對客戶的詢問及應急情況的處理,且只能困在店內,我們希望藉此省下的時間、精力,能讓店員專注在商品採購,或強化在書籍上的專業知識上,加強消費體驗。」

ほんたす ためいけ
圖/ X/【公式】ほんたっさん(ほんたす)

瞄準上班族客群,陳列方式打破舊思維

因為溜池山王站為商業區,「ほんたす」現主攻 20~30 歲的男女上班族,主推商業書和小說、自我提升書籍、漫畫、雜誌。南光強調:「我們希望讓輕度讀者也能無壓力接觸書籍。」由於現今書店相對缺乏,「ほんたす」希望透過將書店設在車站,增加現代人對閱讀的接觸點,提升閱讀習慣。值得注意的是,目前「ほんたす」客群的男女比,大約是1:1。

為迎合現今世代的消費者,店內布局捨棄傳統形式,而是參考了「新聞媒體 APP」,力求消費者進入店內 1 分鐘就能了解各種流行趨勢。書籍的分門別類上,沒有過往的「雜誌」等標籤,而是著重顧客在選書時的思維,例如「想知道最新流行」、「最近經常聽到的新聞是什麼?」「想要改變工作方式需要的學習」「今天很疲憊想改變心情」等方式來呈現。

「ほんたす」的另一項陳列特點是使用「低書架」,讓路過的消費者能發現店內確實有其他顧客,提高入店意願,達到拓展新的目標;另也有助於防盜,低書架讓店內、外的情況一目了然,搭配出入店的掃描,安全方面輕鬆掌握。

「ほんたす」於上個月底在地鐵站內正式開幕後,日販定位其為實驗店。南光說:「我們會看看無人書店是否能吸引顧客,以及入店後的轉換率,深度進行評估。」希望透過這間店的優缺點及反饋,打造一家低成本的永續經營的書店。未來若成功,日販希望推廣此商模到全日本,帶來一波新的書店革命。

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資料來源:Business Insider、Impress Watch、日本出版販売株式会社

本文授權轉載自:未來商務

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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