美國禁令升級,讓黃仁勳「整晚沒睡」!晶片設計業者直言:這次真的抓到要害⋯
美國禁令升級,讓黃仁勳「整晚沒睡」!晶片設計業者直言:這次真的抓到要害⋯

1個多月前,華為推出採用先進製程晶片的手機,展示中國在美國圍堵下的自主研發成果。對此,美國祭出限制更精準的管制措施,打擊中國AI發展的同時,又會對台廠帶來什麼影響?

「我整晚都在和團隊討論(美國禁令),那是好幾百頁的文件。」面對記者提問,美國於10月17日發布的新禁令帶來什麼影響,輝達執行長黃仁勳選擇保守回應,「我們仍會找到方法供應中國市場。」

為了進一步限縮中國人工智慧(AI)發展,美國在新禁令採取多個行動,包含以更精細的效能計算方式,限縮可銷售至中國的晶片,將更多中國AI公司納入實體清單,並且擴大限制中國發展先進製程的關鍵設備。

當AI晶片進不了中國,被視為AI產業發展要角的台積電,是否會受到衝擊?對此,台積電總裁魏哲家在10月19日法說會上,對這個問題的回應是「影響有限、且可控」。

美國總統拜登(Joe Biden)
美國祭出限制更精準的管制措施,打擊中國AI發展。

AI需求強,台積電仍被看好

直接衝擊有限,關鍵在於AI市場的供不應求。調研機構IDC資深研究經理曾冠瑋說明,長期而言,由於高階AI晶片仍倚賴先進製程與先進封裝技術,以台積電對先進封裝CoWoS積極的產能擴建計畫來看,「輝達以外,還有許多業者有強勁需求。」

曾冠瑋也指出,即使是從短期來看,輝達倘若在台積電的投片量下修,「影響也會落在明年第一季,對今年營運不至於有影響。」目前AI對台積電的營收貢獻還不足1成,仍處於成長階段,魏哲家就表示,客戶在手機、電腦領域持續發展AI,「現在就開始了,更多客戶會把AI產品放到終端裝置上。」全球市場對於AI的需求,是台積電被長期看好的主要原因。

此外,在美國禁令中,新增艾司摩爾(ASML)一款NXT:1980Di深紫外光(DUV)浸潤式微影設備的管制,對於中國晶圓代工廠帶來影響,也有機會成為台灣廠商的商機。

「ASML的NXT:1980Di可用來開發7奈米製程。」微驅科技總經理吳金榮解釋,藉由DUV以多重曝光方式,讓中國晶圓廠在成本偏高下,仍然有辦法開發先進製程,供應國內需求。

然而,在DUV也受到限制下,中國先進製程產能將難以繼續擴張,但是需要先進製程製造的晶片,則是持續增加。資策會資深產業分析師鄭凱安說明,當中芯等中國晶圓廠先進製程產能受限,AI晶片往16奈米以上成熟製程,恐將是不得不的選擇。

「以台積電來說,南京廠就有16/12奈米製程的產能。」鄭凱安說的,就是中國在先進製程受限、AI需求持續成長的狀況,將有機會驅動更多AI晶片往成熟製程投片,成為台積電在中國市場的成長潛力。

美國AI禁令生效,誰受的影響最大?

而此番AI禁令升級,也導致輝達、英特爾旗下Habana特別訂製的「降規」AI晶片,無法賣到中國。一名IC晶片設計業者就坦言,全球都在搶輝達的晶片,所以不能賣降規版晶片的影響相對有限,但是HabanaAI晶片的大部分客戶,就是中國廠商,無法輸中就比較慘。

也因為禁令會在30天內生效,只要做到上述廠商生意的台灣業者,恐怕都會受影響。一名法人觀察,已接下中國晶片設計廠壁仞科技、Habana訂單的設計服務公司世芯-KY,影響最大。 而其他受影響的業者,則是做到中國伺服器生意的鴻海、緯創及英業達等伺服器代工廠,但營收影響均在5%以內。

而名列輝達供應鏈的下游台廠,還有哪些會受到影響?以賽亞調研副總經理陳逸萍指出,此次輝達被禁的H800、A800圖形處理晶片(GPU),在整個供應鏈中占比相對小,因此對於台灣下游供應鏈影響程度有限。

最終誰受惠?短時間不明顯

但是,輝達8月針對中小企業AI需求推出的L40S GPU新品,對下游供應鏈的影響會比較明顯。陳逸萍分析,近期輝達的投片,已有8至9成L40S由板卡廠組裝成終端產品,以此來看,L40S無法出貨到中國的影響較為明顯。

隨著中國AI晶片供應被美國鎖得更緊,台灣供應鏈能否因此受惠?一名專注在高效能運算晶片的設計業者表示,「只能說中國和非中國切割得更明顯了,但最終誰能受惠?不曉得。」

美國更新限制措施,暫時把中國繞道、購買降規AI晶片及設備的漏洞堵住,讓中國發展自主AI產業按下暫停鍵。一名晶片設計業者直言,「這次是真的抓到要害」。但從中長期來說,中國發展自給自足的半導體生態系,不會因此停下來。一名外資分析師就認為,中國還是會透過各種方式,進口高階半導體製程設備,或利用其他管道,在晶圓廠投片,因此這場博弈,未來恐還會持續下去。

延伸閱讀:【觀點】美國突然加速、新晶片令即刻開鍘!輝達很痛,華為可能趁勢崛起?

本文授權轉載自:今周刊

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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