【觀點】美國突然加速、新晶片令即刻開鍘!輝達很痛,華為可能趁勢崛起?
【觀點】美國突然加速、新晶片令即刻開鍘!輝達很痛,華為可能趁勢崛起?

根據《日經亞洲》報導,輝達(Nvidia)在25日提交的文件中顯示,已接獲美國政府通知,要求在沒有取得事先許可之下,必須立即停止出口某些高階AI晶片給中國。

美國商務部在10月18日時,發布了一系列新的半導體出口禁令,縮緊了在高階AI晶片的定義,並增加了預防措施,例如規定向40多個國家出貨之前,都需要申請額外許可,以免轉售給中國。

原先這個新的管制措施要到11月16日才生效,但如今似乎加速,輝達在當地時間24日就接獲美國通知,要求禁止出口指定產品。輝達原本可出貨到中國的A800、H800,全部中箭落馬。

美國這波禁令來得又快又急,涵蓋了哪些重要產品?除了輝達之外,還有哪些公司也受到衝擊?以下是10月24日報導:

為了防止中國透過先進半導體製造技術,製造供軍方使用的晶片,以及從美國及其他地區進口「先進高效能運算」晶片,用來發展及維護人工智慧(AI)系統、超級電腦等,2022年10月7日,美國商務部工業與安全局(BIS),發布對中國的晶片及先進半導體設備出口管制。

禁令發布一年後,美國BIS加大力道,阻撓中國晶片發展。這次的「升級版」禁令,管制範疇涵蓋全球,不僅僅限於美商,威力十分驚人。

習近平APEC 2022
美國為了限制中國以及使用先進晶片開發、生產先進軍事系統,包括大規模毀滅性武器、改善軍事決策系統,以及軍事自動化系統等,不惜祭出晶片禁令,時隔一年後升級禁令,擴大打擊面。
圖/ APEC

首先,美國將半導體先進製程製造設備,列入管制清單。邏輯晶片方面,16/14奈米(含)以下的半導體製造設備列入管制清單。

同時也增加對記憶體生產設備的管制:DRAM在18奈米(含)及以下,NAND快閃記憶體128層(含)及以上的製程設備,必須取得核准,方可出口到中國。

除了設備外,高效能運算晶片及用於超級電腦的晶片、零組件等,皆列入管制清單。這將影響英特爾(Intel)、超微(AMD)、輝達(Nvidia)高效能運算晶片的供應商。台積電也將成為「間接」被影響者,用於高效能運算晶片封裝的「ABF載板」,也會受到影響。

美國為何要推「升級版」禁令?誰會受影響?

先前的禁令,對高效能運算晶片管制的門檻在「算力」及「頻寬」(傳輸速率),輝達的AI晶片A100及H100首當其衝,成為被管制出口給中國的晶片。

由於中國AI晶片市場約占輝達25%左右,為了能夠對中國出貨,輝達推出「降規格」的A800、H800,低於美國設定管制的規格,因此能向中國出貨。

經過1年,美國政府認為AI晶片管制仍有缺失,中國即使使用輝達降規格的A800、H800,仍然能夠發展AI平台,百度的「文心一言」、阿里巴巴的「通義千問」等大型語言模型,仍然能夠在中國「活蹦亂跳」。這顯示即便在美國的封鎖下,中國藉A800、H800等晶片,仍然能持續發展AI技術。

因此美國政府開始研擬更嚴格的管制措施,企圖「阻斷」或「拖慢」中國發展AI的進程。

NVIDIA DGX H100
輝達的A100及H100為首波被管制的AI晶片,晶片令升級後,降規版的A800、H800也不能出口至中國。
圖/ 輝達提供

由於輝達的GPU軟硬體生態完整,而且經過十多年的淬鍊,是AI訓練、推論的最佳選擇,不僅是中國,全球各地發展AI技術,「基礎設施」幾乎都是使用輝達的晶片與軟體。

目前受限於台積電CoWoS高階封裝產能不足,輝達的GPU供不應求,全球發展AI的公司莫不積極買進輝達的AI晶片,以及輝達提供的AI伺服器。

美國升級晶片令,實際上限制哪些產品?限制了誰?

2023年10月17日,美國公布對中國AI晶片管制出口的更新版,除了之前以「算力」及「頻寬」規格外,加上「算力密度」(簡單說就是算力除以晶片面積)。

新規範出爐後, 輝達原本可出貨到中國的A800、H800全部中箭落馬,連LS40、LS40S及RTX4090也列入管制。英特爾的Gaudi 2 AI晶片,以及超微的MI250、MI300等,都在管制範圍

另外為了防止中國公司透過海外子公司「迂迴」取得輝達晶片,因此將俄羅斯、伊朗等40餘國,納入AI晶片出口管制地區。

除此之外,中國的「壁仞科技」及「摩爾線程」這兩家GPU(繪圖處理器)設計公司,及其相關子公司共13家,也被納入實體清單,以管控它們取得先進製程代工之管道。

延伸閱讀:一支華為Mate 60手機,曝中國半導體供應鏈新面貌!進展到哪了?

壁仞科技、摩爾線程也成美國「黑名單」,這兩家公司是在做什麼的?

壁仞科技及摩爾線程近年來積極開發與A100功能類似的IC,而且已公開產品規格,而且有樣品問世。

美國政府「鎖住」輝達晶片,等於替這兩家公司(以及其他開發AI晶片的中國公司)打開一扇窗,倘若美國政府不以「實體名單」管控這些公司取得先進製程下片的管道,這對輝達很不公平。

不過從華為海思的麒麟9000S晶片能夠大量生產來看,中國已具備7奈米製程生產能力,將來中國自己發展的AI GPU晶片,可以用自己的7奈米製程生產。

華為能趁勢取代輝達嗎?美國升級晶片令是七傷拳?

目前華為的「昇騰910」AI晶片,號稱算力與A100相當,是中國可以用來替代輝達GPU的解方。不過輝達耕耘AI市場已久,軟硬體生態完整,華為想順勢取代恐非一蹴可及。

從2022年中國AI加速卡的市場來看,輝達市占率高達85%左右,華為約占10%左右。不過華為有自己的AI系統,與客戶有競爭之嫌。

華為
華為的「昇騰910」AI晶片,號稱算力與A100相當,不過輝達AI軟硬體生態完整,華為想取代恐非易事。
圖/ shutterstock

由於美國企圖「升級」AI晶片禁令,市場早有所聞,因此中國公司從去年起就積極採購輝達AI晶片,很多中國系統公司如字節跳動、騰訊等公司相信買進很多晶片,有庫存可支應短期的需求。之後再靜觀其變,擬定新的策略。

美國對中國揮出重拳,固然可阻止中國的AI快速發展,不過也可能促使中國加速半導體產業的自主化,雖然很困難,然而經多時的努力,有可能突破技術的瓶頸,這是美國政府不得不密切觀察之後的發展。

延伸閱讀:中國挾鎵、鍺以令諸國,看似強硬其實頗無力?

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責任編輯:林美欣

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

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數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

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風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
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圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

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領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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