【觀點】美國突然加速、新晶片令即刻開鍘!輝達很痛,華為可能趁勢崛起?
【觀點】美國突然加速、新晶片令即刻開鍘!輝達很痛,華為可能趁勢崛起?

根據《日經亞洲》報導,輝達(Nvidia)在25日提交的文件中顯示,已接獲美國政府通知,要求在沒有取得事先許可之下,必須立即停止出口某些高階AI晶片給中國。

美國商務部在10月18日時,發布了一系列新的半導體出口禁令,縮緊了在高階AI晶片的定義,並增加了預防措施,例如規定向40多個國家出貨之前,都需要申請額外許可,以免轉售給中國。

原先這個新的管制措施要到11月16日才生效,但如今似乎加速,輝達在當地時間24日就接獲美國通知,要求禁止出口指定產品。輝達原本可出貨到中國的A800、H800,全部中箭落馬。

美國這波禁令來得又快又急,涵蓋了哪些重要產品?除了輝達之外,還有哪些公司也受到衝擊?以下是10月24日報導:

為了防止中國透過先進半導體製造技術,製造供軍方使用的晶片,以及從美國及其他地區進口「先進高效能運算」晶片,用來發展及維護人工智慧(AI)系統、超級電腦等,2022年10月7日,美國商務部工業與安全局(BIS),發布對中國的晶片及先進半導體設備出口管制。

禁令發布一年後,美國BIS加大力道,阻撓中國晶片發展。這次的「升級版」禁令,管制範疇涵蓋全球,不僅僅限於美商,威力十分驚人。

習近平APEC 2022
美國為了限制中國以及使用先進晶片開發、生產先進軍事系統,包括大規模毀滅性武器、改善軍事決策系統,以及軍事自動化系統等,不惜祭出晶片禁令,時隔一年後升級禁令,擴大打擊面。
圖/ APEC

首先,美國將半導體先進製程製造設備,列入管制清單。邏輯晶片方面,16/14奈米(含)以下的半導體製造設備列入管制清單。

同時也增加對記憶體生產設備的管制:DRAM在18奈米(含)及以下,NAND快閃記憶體128層(含)及以上的製程設備,必須取得核准,方可出口到中國。

除了設備外,高效能運算晶片及用於超級電腦的晶片、零組件等,皆列入管制清單。這將影響英特爾(Intel)、超微(AMD)、輝達(Nvidia)高效能運算晶片的供應商。台積電也將成為「間接」被影響者,用於高效能運算晶片封裝的「ABF載板」,也會受到影響。

美國為何要推「升級版」禁令?誰會受影響?

先前的禁令,對高效能運算晶片管制的門檻在「算力」及「頻寬」(傳輸速率),輝達的AI晶片A100及H100首當其衝,成為被管制出口給中國的晶片。

由於中國AI晶片市場約占輝達25%左右,為了能夠對中國出貨,輝達推出「降規格」的A800、H800,低於美國設定管制的規格,因此能向中國出貨。

經過1年,美國政府認為AI晶片管制仍有缺失,中國即使使用輝達降規格的A800、H800,仍然能夠發展AI平台,百度的「文心一言」、阿里巴巴的「通義千問」等大型語言模型,仍然能夠在中國「活蹦亂跳」。這顯示即便在美國的封鎖下,中國藉A800、H800等晶片,仍然能持續發展AI技術。

因此美國政府開始研擬更嚴格的管制措施,企圖「阻斷」或「拖慢」中國發展AI的進程。

NVIDIA DGX H100
輝達的A100及H100為首波被管制的AI晶片,晶片令升級後,降規版的A800、H800也不能出口至中國。
圖/ 輝達提供

由於輝達的GPU軟硬體生態完整,而且經過十多年的淬鍊,是AI訓練、推論的最佳選擇,不僅是中國,全球各地發展AI技術,「基礎設施」幾乎都是使用輝達的晶片與軟體。

目前受限於台積電CoWoS高階封裝產能不足,輝達的GPU供不應求,全球發展AI的公司莫不積極買進輝達的AI晶片,以及輝達提供的AI伺服器。

美國升級晶片令,實際上限制哪些產品?限制了誰?

2023年10月17日,美國公布對中國AI晶片管制出口的更新版,除了之前以「算力」及「頻寬」規格外,加上「算力密度」(簡單說就是算力除以晶片面積)。

新規範出爐後, 輝達原本可出貨到中國的A800、H800全部中箭落馬,連LS40、LS40S及RTX4090也列入管制。英特爾的Gaudi 2 AI晶片,以及超微的MI250、MI300等,都在管制範圍

另外為了防止中國公司透過海外子公司「迂迴」取得輝達晶片,因此將俄羅斯、伊朗等40餘國,納入AI晶片出口管制地區。

除此之外,中國的「壁仞科技」及「摩爾線程」這兩家GPU(繪圖處理器)設計公司,及其相關子公司共13家,也被納入實體清單,以管控它們取得先進製程代工之管道。

延伸閱讀:一支華為Mate 60手機,曝中國半導體供應鏈新面貌!進展到哪了?

壁仞科技、摩爾線程也成美國「黑名單」,這兩家公司是在做什麼的?

壁仞科技及摩爾線程近年來積極開發與A100功能類似的IC,而且已公開產品規格,而且有樣品問世。

美國政府「鎖住」輝達晶片,等於替這兩家公司(以及其他開發AI晶片的中國公司)打開一扇窗,倘若美國政府不以「實體名單」管控這些公司取得先進製程下片的管道,這對輝達很不公平。

不過從華為海思的麒麟9000S晶片能夠大量生產來看,中國已具備7奈米製程生產能力,將來中國自己發展的AI GPU晶片,可以用自己的7奈米製程生產。

華為能趁勢取代輝達嗎?美國升級晶片令是七傷拳?

目前華為的「昇騰910」AI晶片,號稱算力與A100相當,是中國可以用來替代輝達GPU的解方。不過輝達耕耘AI市場已久,軟硬體生態完整,華為想順勢取代恐非一蹴可及。

從2022年中國AI加速卡的市場來看,輝達市占率高達85%左右,華為約占10%左右。不過華為有自己的AI系統,與客戶有競爭之嫌。

華為
華為的「昇騰910」AI晶片,號稱算力與A100相當,不過輝達AI軟硬體生態完整,華為想取代恐非易事。
圖/ shutterstock

由於美國企圖「升級」AI晶片禁令,市場早有所聞,因此中國公司從去年起就積極採購輝達AI晶片,很多中國系統公司如字節跳動、騰訊等公司相信買進很多晶片,有庫存可支應短期的需求。之後再靜觀其變,擬定新的策略。

美國對中國揮出重拳,固然可阻止中國的AI快速發展,不過也可能促使中國加速半導體產業的自主化,雖然很困難,然而經多時的努力,有可能突破技術的瓶頸,這是美國政府不得不密切觀察之後的發展。

延伸閱讀:中國挾鎵、鍺以令諸國,看似強硬其實頗無力?

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責任編輯:林美欣

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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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