新創還在虧能上市嗎?IPO該注意什麼?3大原則評估,你準備好了嗎?
新創還在虧能上市嗎?IPO該注意什麼?3大原則評估,你準備好了嗎?

回顧2023年,台灣新創圈迎來一連串新創公司上市(IPO)的好消息,包含雲豹能源、Gogolook陸續在證交所創新板掛牌,17LIVE宣布採用SPAC(特殊目的收購公司)方式計畫年底在新加坡上市,影音串流KKCompany也在昨日提交股票上市申請。

在景氣相對低迷的時刻,這些消息確實鼓舞了國內的資本市場。然而,一家新創公司走向上市,就好像畢業生進入職場,整間公司將面臨嚴格且即時的市場檢驗,這是非常現實的情況。

「人們很容易認為高成長可以彌補低股價,」矽谷知名風險投資機構a16z的普通合夥人大衛.喬治(David George)評論道:「但其實,股價過低或波動,都會對業務造成不良影響,這不僅不利於員工士氣,不利於招募高階人才,不利於運用股票進行併購,也會給競爭對手提供機會,指著你的股價說:市場已經看出來了,這間公司就是一場災難。」

究竟對一家新創公司而言,如何釐清自己已經準備好成為上市公司?大衛.喬治提出3大評估原則,提供考慮上市、處在成長期的新創公司參考:

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評估原則1:擁有具說服力的成長策略

大衛.喬治指出,作為一間上市公司,「股票價值」取決於向投資者展現自己擁有可靠的成長動能,特別是在公司尚未獲利的情況下。他強調,投資者通常會建立一套5~10年的財務模型,並且希望創業者在第6年維持20%以上的成長,否則會澆熄投資興趣。

但要證明公司有能力在未來幾年持續快速成長,只依賴數據並不足以說服投資者,這意味著創業家還需要講述一個引人入勝的故事。

「你本人最清楚,哪些因素會推動公司的業務成長,可能是在未來銷售其他附加產品,也可能是開拓其他市場。」大衛.喬治表示,就把這些資訊都包裝成一個好的故事,讓投資者們對公司成長策略有具體的想像空間,才可能進一步支持你的創業夢想。

在此分享3個經典案例:

1. 美國資安公司CrowdStrike:

CrowdStrike告訴投資者,自己會是一間提供多元資安服務的「平台型公司」,包含端點安全、IT操作、威脅情報等;更關鍵的是,他們擁有穩固的核心產品,有助於建立長期穩固的客戶關係,同時也有效降低獲客成本(CAC)。

隨後,CrowdStrike透過強而有力的數據證實了這一點。在招股說明書中,他們明確指出,平均有47%的客戶(這一數字比例還在成長中)會購買4種、甚至更多的服務方案,讓公司的收入留存(Net Dollar Retention)從127%成長至147%。這些數據向投資者表明:公司確實有能力同步銷售多元服務,也能吸引顧客購買額外的產品。

2. Airbnb:

吸引投資者的關鍵,是具備可預期的「網路效應」(network effects),意思是隨著越來越多的「房東」與「租客」加入平台,平台本身的價值也會隨之增加。如今的Airbnb幾乎進入一種贏家通吃的局面,成為市場壟斷者,擁有全球規模的網路,幾乎沒有競爭者能夠與之匹敵。

3. 巴西金融科技Nubank:

Nubank首先向投資者表明,他們在信用卡與個人金融領域擁有高度參與的用戶,體現在每日活躍用戶(DAUs)與每月活躍用戶(MAUs)的比例都接近50%。不僅如此,隨著這些客戶的財務狀況進步,Nubank也展現良好的客戶留存率,並且有能力向這群客戶銷售更高階的信用卡與其他附加產品。

評估原則2:控制成本的能力

大衛.喬治指出,投資者通常希望看到公司追求營收高度成長的同時,也能有效地控制成本。

「評估已上市公司的營運槓桿(Operating Leverage),有一個經驗法則:當一家公司在IPO時的成長率是50%,其支出與整體營收的成長速度比例應該控制在85%(含)以內。如果公司能做到這一點,那麼在未來5年內,該公司的利潤有望提高22%。」大衛.喬治分享。

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支出成長與營收成長比例控制在85%,將會在IPO五年後回收較好的利潤。
圖/ a16z

此外,公司須確保員工股權激勵計畫與投資者的預期相符。假設公司的支出與營收成長的比例控制在85%,但公司大量發放員工股票,實際上並未有效控制成本。

「當市場狀況良好時,投資者可能不太關心員工股票的發放情況,因為他們預期股票價格會上漲;但是市場情況較差時,投資者往往會更加關注員工股票的發放情況。」大衛.喬治指出,理想的作法是將年度員工股票發放量保持在2~3%的水準,這個數字確實比較低,「如果你已經考慮上市,那麼在還是一間私人企業時,開始關注並盡量降低員工股票發放量,會是不錯的主意。」

評估原則3:精準預測業績的能力

大衛.喬治表示,即將上市的新創公司,在上市前的12~18個月內可以著手練習「財務預測」,以此提前磨練預測能力,並適應資本市場需求。

「你必須如實達成短期目標,才可能獲得投資者的信任。」大衛.喬治說道:「特別是在(IPO)最初的幾個季度,一旦沒有達成財務預測目標,可能會導致股價下跌。這並非因為你的業務出現問題,而是投資者對你的預測產生質疑。」

他整理過去5年裡上市的115家科技公司,發現幾家表現最好的公司在IPO後的前4個季度內,每季的財報表現都超出了財測目標,平均多出4~6%。大衛.喬治因此建議,新上市的公司在設定財務預測時,應確保業績能夠超越預期的4~6%,以增加投資者信心。

「這不代表新創公司必須等到獲利才能上市。」大衛.喬治強調,但假設還是一間「正在燒錢」的上市公司,就必須學著為股東們提供高度可信的財務模型,以及清楚任何微小的財報數字與經營策略變動,都可能會對股票價格產生巨大影響。

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資料來源:a16z

責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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