【圖解】6成零售業還沒擁抱AI!行銷難題靠這6種AI解答,版圖一次看懂
【圖解】6成零售業還沒擁抱AI!行銷難題靠這6種AI解答,版圖一次看懂

市調機構Precedence Research報告指出,2022年全球零售業AI技術導入規模約達84.1億美元,預估至2032年將增至457.4億美元,年均複合成長率(CAGR)達18.45%。此外,美國零售聯合會(NRF)亦表示,AI技術正在重組零售業營運方式,有助於提高零售企業在客戶鎖定、營運作業、價格制定、銷售預估與廣告行銷方面的準確度與效率。

台灣方面,根據人工智慧科技基金會(AIF)發布的「2022產業AI化大調查」結果顯示,處於「Unknowing AI」階段的零售企業佔比達62.3%,遠高於全體產業42.1%的平均水準,意味著市場仍具備廣大探索空間。已導入AI技術的零售貿易企業中,以銷售、倉儲物流、行銷為TOP 3應用情境,導入技術別集中於機器學習(ML)與自然語言處理(NLP),近年蓬勃發展的電腦視覺技術位居第3。

如何採用符合成本效益的AI解決方案以提升消費者體驗、強化銷售轉換效率及降低成本,成為貫穿2023年後零售企業策略制定的關鍵主題。因此,未來流通研究所首度以「零售業AI解決方案」為主題,爬取關聯企業主要AI解決方案內容,並區分為行銷銷售、門店管理/OMO、客戶服務、客戶關係管理(CRM)、供應鏈物流以及行政管理等六項領域進行歸納說明。

台灣「零售業AI解決方案」產業地圖
圖/ 未來流通

行銷銷售&門店管理/OMO:AI解決方案百花齊放,孕育多家高成長新創企業

① 行銷/銷售/廣告領域:結合分析/預測/生成式AI技術,展開新一波零售科技軍備競賽

台灣零售企業在行銷/銷售/廣告領域中的AI應用相對普及,加上沛星、阿物、iKala、萬里雲、潮網科技、行動貝果等眾多高成長新創企業積極投入,建構出百花齊放的產業風貌。其中指標性零售業AI解決方案提供商沛星互動,以行銷漏斗各階段為基礎,提供多元解決方案,例如著重於顧客獲取的CrossX與AIXPERT、主攻線上轉單的AiDeal、強調互動式行銷的AIQUA與BotBonnie等。代表性客戶包括家樂福、全聯、鮮乳坊等。電通集團旗下媒體代理商貝立德,近年藉由自主開發自動化工具及外部策略合作方式投入AI應用領域,提供行銷自動化、社群客戶關係管理(Social CRM)等服務。代表性客戶包括家樂福、萬達寵物公園、東森得易購等。據貝立德統計,客戶在導入Social CRM後平均新客成長幅度達60%、銷售額同期成長率逾14%、線上首購轉換率平均提升68%、OMO業績增長幅度達48%。

協助品牌商家直接觸及消費者的開店平台服務商近年亦積極開發多元AI工具模組。例如CYBERBIZ推出CYBERBIZ Automation自動化行銷工具,協助客戶將營業、銷售、行銷活動等流程轉化為可依照情境執行的步驟,透過平台即可進行自動化設定與執行,亦規劃進一步發展銷售預測模型;91APP推出針對零售業開發訓練的AI模型jooii,並以此為基礎提供一鍵文案、一鍵洞察、一鍵生成分類描述等服務;中華電信以電信數據結合AI技術,發展出文字解析、人潮分析、廣告應用、智慧預測等創新服務,並規劃成立具商業營運實力的獨立公司。

② 門店管理/OMO領域:以消費者為中心,應用AI技術提供個人化跨通路銷售服務

以實體門店營運為核心的AI技術應用近年發展相當蓬勃。例如Google Cloud 2023年推出貨架檢視AI解決方案,藉由產品與價格標籤辨識機器學習模型,透過產品圖像與文字特徵即可辨識所有類型產品,並能夠將所得資料轉換為洞察資訊。富士通集團2023年推出Fujitsu Kozuchi AI平台,其中的智慧商店購買行為分析組件導入行動分析技術Actlyzer,可識別消費者行為/視線、貨架手部觸及率分布、店內足跡熱度等,將消費者動作轉化為數據與資訊,藉以改善實體店鋪營運效率;日本NEC One ID 解決方案應用遠距虹膜辨識、視線推定等技術,結合電子標籤 與攝影機等設備,打造個人化全通路購物體驗;凌群電腦旗下VIAMaster人工智慧影像分析平台,應用機器深度學習進行自主學習與特徵辨識,提供人流方向統計等即時影像分析偵測服務。

客戶服務&客戶關係管理AI應用快速發展,迎戰獲客成本攀升與Cookieless時代

① 客戶關係管理領域:以顧客數據平台(CDP)為應用基礎,提升顧客關係&行銷銷售效益

Precedence Research調查顯示,客戶關係管理&客戶服務為全球零售企業最主要的AI技術應用領域,反映出在獲客成本不斷提升及即將到來的Cookieless挑戰下,企業對於優化客戶關係管理效益、提升既有客戶價值的迫切需求。

台灣市場中,以CDP為核心解決方案的供應商正持續擴增,例如beBit TECH推出的OmniSegment CDP,提供顧客自動化貼標、顧客旅程設計、行銷自動化等功能。代表性客戶包括茶籽堂、Versuni、Ann‘S女鞋等。其中Ann’S女鞋導入OmniSegment後,行銷訊息開信率增長24%、點擊率提升60%、整體ROAS提高30%;精誠資訊推出的One CDP,建立獨家演算模型掌握單一會員畫像,提供購物偏好預測、動態標籤、個人化推薦、銷售額預測等功能。Salesforce以CRM專用AI大型語言模型(LLM)Einstein為核心,推出商務雲、電商雲、AI雲等多元解決方案,代表性客戶包括家樂福、資生堂等;Omnichat推出的Social CDP顧客社群數據平台,可整合多元渠道顧客資訊與行為,自動新增興趣標籤及發送客製化互動訊息;獲軟銀集團注資2.34億美元的Treasure Data,內建超過170項數據串接源,在台導入客戶類型橫跨時尚出版、餐飲及金融服務業。

② 客戶服務領域:智慧型聊天機器人開啟對話式商務新時代

國民通訊軟體LINE推出的CLOVA Chatbot聊天機器人解決方案,透過NLP、ML、文字探勘等技術了解用戶提問意圖並提供最佳答案。資生堂導入CLOVA Chatbot後,官方帳號好友綁定數成長40%、連結專屬顧問比例成長735%、封鎖率降低40%,並帶動2022年回櫃率年增108%;Omnichat推出的Omni AI對話商務解決方案,可自動生成符合品牌風格的內容與用詞,並處理顧客查詢、產品推薦及營銷活動規畫。

供應鏈物流&行政管理:AI導入速度穩步提升,大型科技業者領軍投入商用化

① 行政管理領域:科技巨擘結合AI功能推出虛擬助手與線上會議工具,提升企業作業效率及生產力

根據Precedence Research研究顯示,有助於應對人力成本攀高的的虛擬助手技術預期將迎來顯著成長,尤其是在零售業發票請款、訂單&庫存管理、文書簿記等繁瑣且重複的作業環節中,預估將有豐富應用機會。因此,Google、微軟、SAP等全球科技巨擘及本土ERP廠商鼎新電腦近期均陸續推出AI助理工具。例如2023年微軟於Windows 11系統中全面導入AI助理Copilot,並針對企業用戶推出Microsoft 365 Copilot;Google 2023年亦推出整合於Workspace企業生產力套件中的AI助理Duet AI。值得一提的是,微軟與Google推出的企業版AI助理工具均採用每人每月30美元的訂閱收費制度,預期在導入門檻大幅降低的推進下,有機會提升AI助理於包括零售業在內的各項產業中導入使用。

鼎新電腦2023年推出結合Azure OpenAI的METIS平台,包含個人AI助理、智慧大腦及程式開發助手3大服務。其中個人助理能夠協助完成資訊彙整、工作溝通、專案進度追蹤等任務;智慧大腦功能應用知識交互機器人ChatFile,使用者透過自然語言即可獲取專業知識或文件數據。因應遠距工作趨勢,思科2023年於其線上會議解決方案Webex中加入多項AI功能,並推出以LLM為基礎的客服中心解決方案,提供主題分析及對話摘要等功能。

② 供應鏈&物流領域:AI技術提升供應鏈作業效率、透明度與可視性,有效應對疫情後供應鏈混亂挑戰

AI技術能夠協助企業提高在庫存管理、需求預測、運輸優化、倉儲自動化、客戶服務等環節的運作效率並降低成本,包括Google Cloud、AWS、微軟等指標性業者均提供結合分析、ML與自動化等技術的智慧供應鏈解決方案。

近年持續強化AI技術開展的Uber,旗下Uber Direct為Uber結合內部各項AI技術後在台推出的隨選30分鐘物流服務,涵蓋運能分佈、供需媒合/預測、路徑規劃等各項功能,零售與電商企業能夠以較低門檻導入AI物流服務方案;近年積極嵌入生成式AI功能的Oracle,旗下Oracle NetSuite雲端ERP系統內建報告及分析工具,用戶能夠即時監控銷售、庫存水位以及客戶數據,並基於數據制定即時決策。

延伸閱讀:【觀點】AI特助改造零售業!沃爾瑪、亞馬遜拚AI轉型怎麼做?

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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