Mac迎來大更新?哪台搶先搭載M3?蘋果罕見的發布會,可以期待什麼?
Mac迎來大更新?哪台搶先搭載M3?蘋果罕見的發布會,可以期待什麼?

「One More Thing」雖遲但到,蘋果今年的最後一場新品發布會要來了。

「這一次,我們早上見」。蘋果難得地照顧了早睡人,將於台灣時間10月31日的上午8點召開線上發布會。

邀請函隱藏了不少彩蛋,比如 Apple Logo 最後變換成 Happy Mac 笑臉,也就是常見的 Finder圖示,幾乎明示這將會是一場以 Mac 為重點的秋季發布會。

而「來勢迅猛」(Scary fast)同時也在暗示著 Mac 電腦 M3 系列晶片的大幅度提升。有趣的是,發布會當日恰逢萬聖節,有網友調侃,還沒見過庫克穿著萬聖節服裝開發布會的樣子。

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蘋果發表會邀請函藏彩蛋, Logo會變換成 Happy Mac 笑臉。
圖/ Apple官網

M3 晶片預計會是這場發布會的主角,最大的懸念在於,最先搭載蘋果新一代晶片的,是哪一台 Mac?

延伸閱讀:蘋果下週二發表會,邀請函暗示「快的嚇人」!郭明錤爆:M3晶片MacBook要來了?

傳iMac跳過M2晶片、搭載M3,性能大升級?

7 月份的時候,彭博社記者 Mark Gurman 提前「劇透」,蘋果可能會在 10 月份推出首款搭載 M3 晶片的 Mac。當時在他看來,M3 晶片的第一批受益者只會是下一代 iMac、13 吋 MacBook Air 和 13 吋的 MacBook Pro。

尺寸上,iMac 可能並沒有太大變化,更多是在現有的 24 吋型號進行規格升級,而大至 32 吋的 iMac 至少得到 2024 年底才會出現。

事實上,上一次新 iMac 的發布時間可以追溯到 2021 年 4 月 30 日,距今已有兩年多的時間,彼時 iMac 搭載的還是 M1 晶片。

兩年間,蘋果陸續推出了 M2 版本的 MacBook Air 及 Mac mini,也給 Mac Pro 及 Mac studio 升級到最強的 M2 Max 及 M2 Ultra 版本,卻始終沒有更新 iMac 。

一時間,定位尷尬的 iMac 被蘋果放棄的消息四起,有的人認為 iMac 的定位不明確,與其他產品的定位出現雷同,又或者與 Mac mini 相比,Mac mini 更強,所以 iMac 的隔年更新更多是在為其他產品讓路。

而此次發布會上,新款 iMac 一旦發布,謠言將不攻自破。對於 M3 iMac,Gurman 爆料說,蘋果幾個月前就投入生產,新款 iMac 亮相的概率極高。

M3晶片效能如何?

值得一提的是,蘋果發布的 M2 晶片使用第二代 5 奈米製程技術,內部共計集成 200 億電晶體,相比 M1 晶片增加 25% 之多,多執行緒處理效能綜合較 M1 晶片提升 18%,圖形處理器性能提升 35%,記憶體頻寬也增加 50%,全方位提升了晶片。

相比 M2 晶片,蘋果 M3 晶片的表現還算亮眼。據 MacRumors 報導,蘋果 M3 晶片代號為 lbiza,單核基準測試成績為 3472 分,多核基準測試成績為 13676 分。

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圖/ Apple

將這一成績與 2023 款 16 吋 MacBook Pro 搭載的 M2 Max 晶片(單核 2793 分/多核 14488 分)對比會發現,M3 晶片單核成績高出了 24%,多核成績僅低了 6%。

而如果換成 M2 Pro 晶片(單核 2661 分/多核 12215 分),M3 晶片的單核成績高出了 31%,多核成績高出了 12%,表現相當優異。

有趣的是,倘若 iMac 真的搭載 M3 晶片,這也意味著 iMac 成了 M2 系列晶片唯一的「漏網之魚」,性能直接「超級加倍」,越來越相信新款 iMac 將會如邀請函所說,達到「Scary fast」的優異表現。

M3 登場,MacBook Pro 能否如期而至?

此次發布會的最大看點就是搭載 M3 系列晶片的 MacBook Pro 了。

8 月份的時候,據彭博社記者 Mark Gurman 爆料,蘋果當時正在測試 M3 Max 晶片。新的 M3 Max 晶片將配有 16 核 CPU 和 40 核 GPU,這也將會是蘋果有史以來性能最強悍的晶片。

其中 16 核 CPU 包括 12 個高性能核心和 4 個高能效核心,12 個高性能核心用於處理影音編輯等對運算能力要求很高的任務,另外 4 個高能效核心用於瀏覽網頁等低強度應用。

作為對比,蘋果 M2 Max 僅配有 12 個 CPU 核心和 38 個 GPU 核心。此外,根據開發者測試日誌,M3 基礎款晶片將與 M2 晶片配置相同,有 8 核心 CPU 和多達 10 核 GPU 可選,而 M3 Pro 晶片起步為 12 核 CPU 和 18 核 GPU。

當時, Gurman 稱,蘋果 10 月份將會從 M3 基礎款晶片開始過渡,14 吋和 16 吋的 MacBook Pro 至少要到 2024 年才會升級到配備 M3 Pro 和 M3 Max 晶片的新版本。

今日淩晨, Gurman 的猜測來了個「大轉彎」,在 X(原 Twitter)上表示,新的高階MacBook Pro 正在批量生產中,暗示下周發布會將會發表高階 MacBook Pro。

另外,Gurman 還透露,13 吋和 15 吋新款 MacBook Air 正在開發中,會配備 M3 晶片,但要到 2024 年才會發布,同時 Mac mini、Mac Studio 的新品也至少要等到 2024 年。

延伸閱讀:蘋果自研挫敗、含恨回頭找高通內幕曝光!5G晶片落後高通3年?問題出在哪?

調轉態度的可不止 Gurman,分析師郭明錤也推翻自己此前的論斷,聲稱配備 M3 晶片的 MacBook Pro 將會是下周發布會的最大焦點。

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圖/ Apple

前幾天,郭明錤還指出,蘋果不會發布配備 M3 晶片的新款 MacBook 電腦。在他看來,蘋果不發布新產品的關鍵原因是為了在明年新品發布之前清理庫存,並重新擬定 2024 年的產品與銷售策略。

鑒於沒有新產品問世,當時他還預測 2023 年第四季度蘋果 MacBook 電腦的出貨量將比去年同期下降 25%-35%,同時 2023 年蘋果全年的總體出貨量將降至 1700 萬台,整體下降 30% 以上。

結合 Gurman 最新爆料的印證,MacBook Pro 的庫存開始「枯竭」,種種跡象顯示,搭載 M3 晶片的新款 MacBook Pro 下週有望亮相。

此外,根據郭明錤的說法,如果 M3 晶片最終沒有提高 MacBook 的出貨量,那麽「2025 年全新設計的 MacBook Pro」的推出機率就會增加,同時也不排除蘋果將考慮推出「更實惠的 MacBook」。

M3 會是 Mac 的救世主嗎?

2020 年,M1 晶片首次被塞進 Mac 電腦,全新設計的 ARM 架構,強大的 CPU 處理能力、卓越的效能,專用神經網路引擎等突破創新,打破了以往筆記型電腦的性能極限。

用戶最明顯的感知大概就是,原來筆記型電腦不插電,真的能用一整天。Apple 硬體技術高級副總裁 Johny Srouji 表示:「過去十餘年,我們一直致力於為 iPhone、iPad 和 Apple Watch 研發更加先進的晶片,M1 晶片正是在這一基礎上打造,它將 Mac 帶入一個全新的紀元。」

如今隨著時間的推移,自研晶片構成蘋果生態中不可或缺的一環。的確,M1 晶片在單線程 CPU 性能上,可以比肩甚至超過同期 Intel 部分行動版 Core i5 和 i7 晶片。

但是初期 M1 Mac 在複雜工作負載下的整體性能,還不能完全媲美高端 x86 筆記型電腦,這主要是因為軟體生態需要時間去優化。M2 晶片的「擠牙膏」,雖然無法提振增長乏力的 Mac 出貨量,但也為蘋果爭取到充足的過渡時間。

蘋果產品行銷副總裁 Bob Borchers 曾在採訪中表示,蘋果接下來業務增長的重點,以及目標在於,用 M 晶片規律持續的更新,來逐步取代老用戶手裡的舊 Intel Mac。但這顯然不是一件簡單的事情。

今年以來,寒氣彌漫整個 PC 市場。知名分析機構 IDC 的最新報告顯示,2023 年第三季度全球個人電腦市場出貨量同比下降 7.6%,全球出貨量前五的廠商中只有惠普一家正增長。

蘋果 Mac 電腦出貨量也同比下降 23.1%,是當中降幅最大的廠商。可以肯定的是,強如蘋果,也難捱 PC 的寒潮。M3 晶片下周若如期而至,或將成為 Mac 在存量市場殺出重圍的重要武器。

每當蘋果發布新一代自研晶片時,對應的 macOS 大版本更新也都會進行深入的優化,以最大限度發揮新晶片的硬體潛力。

原生應用 Final Cut Pro 等專業軟體,AI 等新的創新應用場景,又會如何最大化利用 M3 的運算資源,對於普通消費者而言,M3 晶片又會從哪些方面入手,改善用戶的使用體驗?

對於這些問題,我們也期待能在下周發布會上找到答案。

延伸閱讀:LG找「晶片大神」助陣AI!Jim Keller遊走蘋果、AMD到英特爾,他是何方神聖?

本文授權轉載自:愛范兒ifanr

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Apple #MacBook Pro
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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