環球晶:8吋碳化矽2025量產,台灣第一家!衝刺車用客戶,徐秀蘭為何信心滿滿?
環球晶:8吋碳化矽2025量產,台灣第一家!衝刺車用客戶,徐秀蘭為何信心滿滿?

環球晶董事長徐秀蘭於今(26日)現身台灣國際光電大展,表示日月光將會在明年完成8吋碳化矽(SiC)的客戶驗證,良率已突破50%,預定在2025年量產。徐秀蘭在今日推翻先前預期,表示8吋需求比原本想像得更早到來,預估於2026年時,8吋碳化矽出貨量將超越6吋,兩者合計年出貨量達100萬片。

8吋碳化矽有望降低設備壁壘!

8吋碳化矽主導大廠為Wolfspeed,目前已率先步入量產。徐秀蘭指出,從6吋跳到8吋,當中最高的門檻就是設備。由於目前6吋碳化矽無論是在長晶(磊晶)還是後段如切割的處理設備都已被IDM大廠把持,新進玩家很難與大廠匹敵,自然產量也會受限。

環球晶圓
環球晶董事長徐秀蘭表示,環球晶自製8吋碳化矽長晶爐,將能進一步降低成本。
圖/ 邱品蓉攝影

不過,徐秀蘭表示:「現在8吋比較沒有這個問題。」由於碳化矽的長晶過程相當困難,晶體生長的品質、良率和均勻度是關鍵,當前環球晶已自行開發長晶爐的熱場設計及坩堝材質,希望跳脫歐美大廠的箝制,進一步降低長晶成本。

環球晶也可以趁機縮小和對手的差距,徐秀蘭表示,無論是磊晶還是後段的切割、研磨或拋光,6吋和8吋的難度不同,不同尺寸也會有專門的設備,「例如8吋要用8吋的設備來切,才可達到最好的效率。」

從成本來看,亞系外資法人分析,基板成本占碳化矽元件總成本比重高達47%,磊晶成本占碳化矽總成本比重也有23%,基板和磊晶合計成本比重達70%,基板是碳化矽元件製造流程最具投資價值的環節。

延伸閱讀:環球晶董座徐秀蘭靠3步驟併購心法,直奔晶圓二哥寶座

車用客戶都已在驗證!環球晶薄化技術再上層樓

除此之外,由於碳化矽比傳統的矽晶圓更硬,如何切割也是關鍵,「碳化矽很難加工,要用鑽石切,太用力還會裂開。」加上晶圓製造商加工的過程中勢必還會再研磨,「客戶當然都會希望你出給他的碳化矽晶圓越薄越好,一方面能省料錢,再來他本來就要加工,太厚反而不好。」

目前6吋碳化矽市場以350um(微米)為主流厚度,未來將推出90um產品。8吋在初期會以500um開始,持續加強薄化技術,未來將推出350um的厚度。徐秀蘭認為,350um應當會是業界對於8吋晶圓所預期的主要厚度。

環球晶圓
環球晶未來將推升薄化技術,推出350微米的8吋碳化矽晶圓
圖/ 邱品蓉攝影

現場展示出的晶柱為5000美元,約可切成20片,隨著環球晶薄化技術的精進,可切出的片數也會增加。

環球晶圓
環球晶董事長徐秀蘭指出,碳化矽晶柱為5000美元,約可切成20片
圖/ 邱品蓉攝影

徐秀蘭透露,8吋碳化矽開始量產之後,第一波的客戶會是tier 1(一級供應商)及IDM大廠等車用客戶。目前環球晶碳化矽基板以台灣為主要據點,磊晶則會在美國進行。考量到8吋將來需求的爆發力,徐秀蘭表示,之後會再擴張兩個基板廠、兩個磊晶廠,地點或許會在義大利或日本,增添供應鏈韌性。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #第3類半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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