馬斯克為了Grok,從Google、OpenAI挖來這些幫手!一文解密「菁英神隊友」
馬斯克為了Grok,從Google、OpenAI挖來這些幫手!一文解密「菁英神隊友」
2023.11.06 | AI與大數據

昨天深夜,馬斯克的 xAI 發布了旗下第一款大模型產品 Grok AI 。

幾個月前,馬斯克在彼時還沒改名的 Twitter 上表示:「xAI 的目標是理解宇宙的真正本質」,由此向全世界宣告了 xAI 的成立。

如今三個多月過去了,這支致力於開發AI 技術的團隊攢出了第一批研究成果,也就是Grok AI 助手,以至於馬斯克都忍不住提前在X 上為它打廣告:「 在某些方面,它是目前存在的最好的(人工智慧)。」

那麼 Grok AI 的實際表現究竟如何呢?

馬斯克的 Grok AI ,比 ChatGPT 更幽默

從馬斯克公佈的截圖來看,Grok AI 似乎可以依照使用者個人喜好設定語氣,想怎麼「調戲」都可以,甚至可以選擇更幽默或「陰陽怪氣」的回覆風格。

grok
圖/ ifar

例如,當用戶向 Grok AI 詢問如何一步步製作毒品古柯鹼時,Grok 有些幽默地回覆:

首先,你得先拿到化學學位,以及 DEA 執照,然後在偏遠地區建造一個秘密實驗室,拿到大量的古柯葉以及各種化學品等原料。然後你就可以製作古柯鹼了,不過希望你別被炸飛,或者被逮捕…… 只是簡單開個玩笑! 製作古柯鹼是違法的,而且非常危險。 我是不會鼓勵你(做這種事的)。

「背靠大樹好乘涼」的 Grok AI 還支援在 X 平台上進行即時搜索,允許即時獲得 X 平台上的所有資訊。 由於 X 平台龐大的資訊池,Grok AI 對新聞的敏感度極高,能夠從海量的資訊中辨別出突發事件的元素。 在馬斯克看來,這是 ChatGPT 等競賽所沒有的巨大優勢。

當然,同屬於馬斯克旗下的產品,除了和X 聯動,Grok AI「縮小版」的版本或許還能在特斯拉汽車裡本地運行,充分利用車輛的運算資源,是不是感覺離那個「會說話 不會變身」的威震天又更近了一步?

那怎麼才能用得上呢? 馬斯克表示,一旦結束早期測試,Grok AI 將可供所有 X Premium+ 訂閱者使用,每月只需 16 美元(約 116.7 元),作為對比,ChatGPT Plus 的訂閱價格是 20 美元/月。

作為 Grok 的早期測試者,X(原 Twitter) 上的 @BrianRoemmele 部落客也爆料了更多資訊。 相較於 ChatGPT 的 4096 個字符,Grok AI 能夠處理長達 25000 個字符,這意味著它能夠更好地理解和回應那些長篇大論的查詢和指令。

ChatGPT 的「Stop generating」時常會讓你感到抓狂,而這種情況或許不會出現在 Grok AI 身上,因為它的反應速度極快,能夠提供即時回饋,幾乎與螢幕刷新速度一致。

ChatGPT網站
圖/ Pexels

本週微軟的一紙論文披露 ChatGPT 3.5 版本的訓練參數集只有 200 億,真假我們暫且不論,但該爆料博主表示 Grok AI 助手直接使用 X 平台上的 Exabytes 數據進行微調,訓練數據量巨大。 此外,Grok AI 還計劃推出 API,這意味著用戶可以將其功能整合到其他應用程式中。

除了文字部分的「小打小鬧」,Grok AI 似乎還是個全能選手,影像產生、影像辨識、音訊辨識等功能通通都能搞定,相當於集 ChatGPT 和 Midjourney 等工具於一身。

值得一提的是,為什麼聊天機器人要取名為「Gork」呢? 有網友認為這是受到了羅伯特·海因萊因科幻小說《異鄉異客》中的「Gork」概念的啟發。 這番說法也得到了馬斯克的蓋章定論。

在書裡海因萊因發明的火星語言中,「Grok」的字面意思是語氣詞「喝」,但卻有著深刻的意義,象徵著理解、共鳴和人際關係等深層意義,而不僅僅是表面或智力上的同化。

因此,選擇將AI 助理命名為「Grok」,充分表達了馬斯克對人工智慧在理解和交流方面的願景,希望人工智慧能夠超越機械的資訊處理,真正理解人類的情感和需求,實現更深刻、更直觀的人機互動和理解。

臥虎藏龍的 xAI

年初,The Infomation 就曾報道馬斯克正在積極「招兵買馬」,意圖籌建一個新的研究實驗室,以推出 ChatGPT 的勁敵。

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圖/ ifar

xAI 的官網也詳細介紹了擁有 12 位核心成員的新創團隊。 除了馬斯克以外,其他 11 名成員的以及他們的背景分別如下:

Igor Babuchkin:

人工智慧研究者,在 DeepMind 和 OpenAI 工作時累積豐富的經驗。 曾參與 AlphaStar 計畫(用 AI 在星海爭霸上擊敗人類冠軍)。

Manuel Kroiss:

軟體工程師。 曾在 Google 和 DeepMind 等科技巨頭工作,在強化學習和人工智慧領域做出重要貢獻。 論文「Reverb: A Framework for Experience Replay」的共同作者。

Yuhuai(Tony)Wu :

人工智慧研究者、電腦科學家。 因其在 Google N2Formal 團隊和一家秘密新創公司作為自動化數學家和形式推理方面的工作而聞名。

Christian Szegedy:

在深度學習、人工智慧、電腦視覺、影像分析和形式推理方面擁有專業知識。 曾任職於 Google, 擔任研究科學家。 擁有波昂大學應用數學博士學位。

Jimmy Ba:

多倫多大學助理教授。 正在領導一項有關深度神經網路高效學習演算法的開發研究。 CIFAR-AI(加拿大高等研究院人工智慧與社會計畫) 主席,2016 年 Facebook 機器學習研究生獎學金得主。

Toby Pohlen:

曾任 DeepMind 研究工程師,在機器學習、強化學習領域擁有豐富經驗。 參與 AlphaStar League 和 Ape-X DQfD 等計畫。 以全班第一名的成績畢業於德國亞琛工業大學電腦科學專業。

Ross Nordeen:

曾任特斯拉的技術專案經理,將協助團隊建構過濾器。

Kyle Kosic:

曾任職於 OpenAI 等 AI 公司。 擁有豐富的機器學習、物理學和應用數學的學術背景。

Greg Yang:

曾任職於微軟研究院,於 2018 年榮獲摩根獎(Morgan Prize)榮譽獎。

Guodong Zhang:

機器學習和人工智慧領域的研究者,曾就職於多倫多大學和向量研究所(Vector Institute),因研究大語言模型的訓練、調整、對齊而聞名,並撰寫過多篇相關領域的論文。 他是 2022 年 Apple 博士獎學金,2020年 Borealis 人工智慧獎學金的得主。

Zihang Dai:

曾任 Google 研究員,擁有清華大學和卡內基美隆大學的學位,曾在百度美國分公司和蒙特婁大學的 mILA 進行研究實習。

除了這 11 位核心成員,馬斯克也邀請了美國人工智慧安全中心的主任 Dan Hendrycks 來擔任 x.AI 的 AI 安全顧問。 此前,Dan Hendrycks 曾發布一封致全球領導人的公開信,警告 AI 對人類生存的威脅不亞於大流行病和核戰。

當然,光靠這 11 個核心成員就想推出 Grok AI 助理顯然是不切實際的,所以 xAI 也同步開啟了招人計劃,招攬 AI 相關的技術人才加入。

即使你對 AI 相關的技術一竅不通也無妨,xAI 也專注於搜羅一些寫作人才。 今年 8 月份,xAI 在 X 上發出誠摯的邀請:

We are hiring creators, teachers, and curators to help improve our models! If you are extremely good at writing and an expert in your field, pls DM us evidence of your most exceptional work

我們正在聘請創作者、好手和策展人來幫助改進我們的模型!如果您非常擅長寫作並且是您所在領域的專家,請私訊我們您最傑出工作的證據

值得一提的是,現年 52 歲的馬斯克正以驚人的精力同時掌管 6 家高科技公司:特斯拉、SpaceX、X(Twitter)、Neuralink、Boring company 以及 xAI。

grok
圖/ ifar

道格瓊斯是馬斯克的偶像,馬斯克少年時期對他影響最深的一本書當屬《銀河系漫遊指南》。

書中有一台超級電腦「Deep Thought」, 它的任務是找出「生命、宇宙以及一切終極問題的答案」。乍一看,這不正與 xAI 的成立目標不謀而合。

從前天馬斯克前腳剛發預告,後腳就為星鏈獲得柏林的授權而「鼓掌」來看,xAI 的研究成果充其量只是其野心的一環。 他的野心並不局限於生成式 AI 技術。

無論是給人腦植入晶片的Neuralink ,做類人機器人的Optimus, 還是模擬人腦的超級電腦Dojo,以及更智慧的Grok AI 助手,馬斯克這些積極推進的計畫都隱約指向一個終極目標: 通用人工智慧(AGI)。

也就是指創造一個能像人類一樣執行各種任務的智慧系統,具有類似人類的智慧、自主決策和學習能力,能執行多種任務,並具備對世界的理解和推理能力,解決各種複雜問題 。

當然,這終極目標的實現絕非易事,但馬斯克,一個充滿決心和野心,並總能把「吹的牛」實現的人,已經在這條充滿挑戰的道路上出發。

本文授權轉載自:ifanr

責任編輯:錢玉紘

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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

有關更多相關資訊,請查詢網站:https://www.taiwanmobile.com/content/event/nrca/index.html

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