馬斯克為了Grok,從Google、OpenAI挖來這些幫手!一文解密「菁英神隊友」
馬斯克為了Grok,從Google、OpenAI挖來這些幫手!一文解密「菁英神隊友」
2023.11.06 | AI與大數據

昨天深夜,馬斯克的 xAI 發布了旗下第一款大模型產品 Grok AI 。

幾個月前,馬斯克在彼時還沒改名的 Twitter 上表示:「xAI 的目標是理解宇宙的真正本質」,由此向全世界宣告了 xAI 的成立。

如今三個多月過去了,這支致力於開發AI 技術的團隊攢出了第一批研究成果,也就是Grok AI 助手,以至於馬斯克都忍不住提前在X 上為它打廣告:「 在某些方面,它是目前存在的最好的(人工智慧)。」

那麼 Grok AI 的實際表現究竟如何呢?

馬斯克的 Grok AI ,比 ChatGPT 更幽默

從馬斯克公佈的截圖來看,Grok AI 似乎可以依照使用者個人喜好設定語氣,想怎麼「調戲」都可以,甚至可以選擇更幽默或「陰陽怪氣」的回覆風格。

grok
圖/ ifar

例如,當用戶向 Grok AI 詢問如何一步步製作毒品古柯鹼時,Grok 有些幽默地回覆:

首先,你得先拿到化學學位,以及 DEA 執照,然後在偏遠地區建造一個秘密實驗室,拿到大量的古柯葉以及各種化學品等原料。然後你就可以製作古柯鹼了,不過希望你別被炸飛,或者被逮捕…… 只是簡單開個玩笑! 製作古柯鹼是違法的,而且非常危險。 我是不會鼓勵你(做這種事的)。

「背靠大樹好乘涼」的 Grok AI 還支援在 X 平台上進行即時搜索,允許即時獲得 X 平台上的所有資訊。 由於 X 平台龐大的資訊池,Grok AI 對新聞的敏感度極高,能夠從海量的資訊中辨別出突發事件的元素。 在馬斯克看來,這是 ChatGPT 等競賽所沒有的巨大優勢。

當然,同屬於馬斯克旗下的產品,除了和X 聯動,Grok AI「縮小版」的版本或許還能在特斯拉汽車裡本地運行,充分利用車輛的運算資源,是不是感覺離那個「會說話 不會變身」的威震天又更近了一步?

那怎麼才能用得上呢? 馬斯克表示,一旦結束早期測試,Grok AI 將可供所有 X Premium+ 訂閱者使用,每月只需 16 美元(約 116.7 元),作為對比,ChatGPT Plus 的訂閱價格是 20 美元/月。

作為 Grok 的早期測試者,X(原 Twitter) 上的 @BrianRoemmele 部落客也爆料了更多資訊。 相較於 ChatGPT 的 4096 個字符,Grok AI 能夠處理長達 25000 個字符,這意味著它能夠更好地理解和回應那些長篇大論的查詢和指令。

ChatGPT 的「Stop generating」時常會讓你感到抓狂,而這種情況或許不會出現在 Grok AI 身上,因為它的反應速度極快,能夠提供即時回饋,幾乎與螢幕刷新速度一致。

ChatGPT網站
圖/ Pexels

本週微軟的一紙論文披露 ChatGPT 3.5 版本的訓練參數集只有 200 億,真假我們暫且不論,但該爆料博主表示 Grok AI 助手直接使用 X 平台上的 Exabytes 數據進行微調,訓練數據量巨大。 此外,Grok AI 還計劃推出 API,這意味著用戶可以將其功能整合到其他應用程式中。

除了文字部分的「小打小鬧」,Grok AI 似乎還是個全能選手,影像產生、影像辨識、音訊辨識等功能通通都能搞定,相當於集 ChatGPT 和 Midjourney 等工具於一身。

值得一提的是,為什麼聊天機器人要取名為「Gork」呢? 有網友認為這是受到了羅伯特·海因萊因科幻小說《異鄉異客》中的「Gork」概念的啟發。 這番說法也得到了馬斯克的蓋章定論。

在書裡海因萊因發明的火星語言中,「Grok」的字面意思是語氣詞「喝」,但卻有著深刻的意義,象徵著理解、共鳴和人際關係等深層意義,而不僅僅是表面或智力上的同化。

因此,選擇將AI 助理命名為「Grok」,充分表達了馬斯克對人工智慧在理解和交流方面的願景,希望人工智慧能夠超越機械的資訊處理,真正理解人類的情感和需求,實現更深刻、更直觀的人機互動和理解。

臥虎藏龍的 xAI

年初,The Infomation 就曾報道馬斯克正在積極「招兵買馬」,意圖籌建一個新的研究實驗室,以推出 ChatGPT 的勁敵。

grok
圖/ ifar

xAI 的官網也詳細介紹了擁有 12 位核心成員的新創團隊。 除了馬斯克以外,其他 11 名成員的以及他們的背景分別如下:

Igor Babuchkin:

人工智慧研究者,在 DeepMind 和 OpenAI 工作時累積豐富的經驗。 曾參與 AlphaStar 計畫(用 AI 在星海爭霸上擊敗人類冠軍)。

Manuel Kroiss:

軟體工程師。 曾在 Google 和 DeepMind 等科技巨頭工作,在強化學習和人工智慧領域做出重要貢獻。 論文「Reverb: A Framework for Experience Replay」的共同作者。

Yuhuai(Tony)Wu :

人工智慧研究者、電腦科學家。 因其在 Google N2Formal 團隊和一家秘密新創公司作為自動化數學家和形式推理方面的工作而聞名。

Christian Szegedy:

在深度學習、人工智慧、電腦視覺、影像分析和形式推理方面擁有專業知識。 曾任職於 Google, 擔任研究科學家。 擁有波昂大學應用數學博士學位。

Jimmy Ba:

多倫多大學助理教授。 正在領導一項有關深度神經網路高效學習演算法的開發研究。 CIFAR-AI(加拿大高等研究院人工智慧與社會計畫) 主席,2016 年 Facebook 機器學習研究生獎學金得主。

Toby Pohlen:

曾任 DeepMind 研究工程師,在機器學習、強化學習領域擁有豐富經驗。 參與 AlphaStar League 和 Ape-X DQfD 等計畫。 以全班第一名的成績畢業於德國亞琛工業大學電腦科學專業。

Ross Nordeen:

曾任特斯拉的技術專案經理,將協助團隊建構過濾器。

Kyle Kosic:

曾任職於 OpenAI 等 AI 公司。 擁有豐富的機器學習、物理學和應用數學的學術背景。

Greg Yang:

曾任職於微軟研究院,於 2018 年榮獲摩根獎(Morgan Prize)榮譽獎。

Guodong Zhang:

機器學習和人工智慧領域的研究者,曾就職於多倫多大學和向量研究所(Vector Institute),因研究大語言模型的訓練、調整、對齊而聞名,並撰寫過多篇相關領域的論文。 他是 2022 年 Apple 博士獎學金,2020年 Borealis 人工智慧獎學金的得主。

Zihang Dai:

曾任 Google 研究員,擁有清華大學和卡內基美隆大學的學位,曾在百度美國分公司和蒙特婁大學的 mILA 進行研究實習。

除了這 11 位核心成員,馬斯克也邀請了美國人工智慧安全中心的主任 Dan Hendrycks 來擔任 x.AI 的 AI 安全顧問。 此前,Dan Hendrycks 曾發布一封致全球領導人的公開信,警告 AI 對人類生存的威脅不亞於大流行病和核戰。

當然,光靠這 11 個核心成員就想推出 Grok AI 助理顯然是不切實際的,所以 xAI 也同步開啟了招人計劃,招攬 AI 相關的技術人才加入。

即使你對 AI 相關的技術一竅不通也無妨,xAI 也專注於搜羅一些寫作人才。 今年 8 月份,xAI 在 X 上發出誠摯的邀請:

We are hiring creators, teachers, and curators to help improve our models! If you are extremely good at writing and an expert in your field, pls DM us evidence of your most exceptional work

我們正在聘請創作者、好手和策展人來幫助改進我們的模型!如果您非常擅長寫作並且是您所在領域的專家,請私訊我們您最傑出工作的證據

值得一提的是,現年 52 歲的馬斯克正以驚人的精力同時掌管 6 家高科技公司:特斯拉、SpaceX、X(Twitter)、Neuralink、Boring company 以及 xAI。

grok
圖/ ifar

道格瓊斯是馬斯克的偶像,馬斯克少年時期對他影響最深的一本書當屬《銀河系漫遊指南》。

書中有一台超級電腦「Deep Thought」, 它的任務是找出「生命、宇宙以及一切終極問題的答案」。乍一看,這不正與 xAI 的成立目標不謀而合。

從前天馬斯克前腳剛發預告,後腳就為星鏈獲得柏林的授權而「鼓掌」來看,xAI 的研究成果充其量只是其野心的一環。 他的野心並不局限於生成式 AI 技術。

無論是給人腦植入晶片的Neuralink ,做類人機器人的Optimus, 還是模擬人腦的超級電腦Dojo,以及更智慧的Grok AI 助手,馬斯克這些積極推進的計畫都隱約指向一個終極目標: 通用人工智慧(AGI)。

也就是指創造一個能像人類一樣執行各種任務的智慧系統,具有類似人類的智慧、自主決策和學習能力,能執行多種任務,並具備對世界的理解和推理能力,解決各種複雜問題 。

當然,這終極目標的實現絕非易事,但馬斯克,一個充滿決心和野心,並總能把「吹的牛」實現的人,已經在這條充滿挑戰的道路上出發。

本文授權轉載自:ifanr

責任編輯:錢玉紘

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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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