5大韓式炸雞強勢插旗台灣!韓國人在台賣炸雞,「鹹酥雞」是最大勁敵?
5大韓式炸雞強勢插旗台灣!韓國人在台賣炸雞,「鹹酥雞」是最大勁敵?
2023.11.09 | 新零售

連鎖韓式炸雞品牌接連登台,疫前已有起家雞、NENE、bb.q進軍台灣,今年六角王座與橘焱胡同則分別宣布將橋村炸雞和BHC引進台灣;但有人卻說,韓式炸雞的勁敵是台灣鹹酥雞,而韓式炸雞來台確實也要調整餐飲形式。

受韓劇影響,台灣民眾對韓式飲食產生濃厚的興趣,尤其2013年知名韓劇「來自星星的你」引爆台灣人吃炸雞配啤酒的韓流熱潮;陸續有餐飲集團把韓式連鎖炸雞品牌引進台灣市場,疫情前已有起家雞、NENE CHICKEN、bb.q CHICKEN接力登台,並達到一定展店規模,疫情後又再掀起一波代理潮。

韓式炸雞接力來台,在台灣表現如何?

橋村炸雞:已有3家直營門市,拚在台開設百店

六角國際旗下子公司王座國際今年初宣布,與韓國橋村炸雞簽訂台灣地區獨家總代理權,繼今年8月於板橋車站開出首店後,11月初已在台北101開出第2家直營店,預計12月將在信義區再展店。

韓國橋村炸雞自1991年開業至今不斷拓展版圖,在印尼、馬來西亞、泰國、中國以及美國已開設超過1300家連鎖分店。王座總經理林子恒表示,引進橋村炸雞後,已在大台北地區開設3家直營門市,未來會發展國內加盟制度,目標在台開設百店,力拚問鼎台灣韓式炸雞龍頭。

延伸閱讀:橋村炸雞開賣,單月業績喊480萬!韓國人如何搞定台灣胃?有哪些絕招?

BHC炸雞:明年Q2開首家

餐飲集團橘焱胡同8日宣布與韓國餐飲集團BHC CO. LTD簽訂台灣地區獨家總代理權,將引進BHC炸雞來台,正式踏入韓式餐食市場,並在台灣地區發展BHC連鎖餐飲體系。

橘焱胡同強調,BHC炸雞就是韓劇「來自星星的你」劇中女主角千頌伊所吃的韓國炸雞品牌,預計明年第2季於大台北地區開出第一家門市,全年在台灣地區開出3間門市。

BHC集團於2004成立,迄今已超過15年,旗下有5個品牌,包含韓式炸雞、韓式湯飯、韓式烤肉、牛排及漢堡等,其中BHC炸雞在全球近2100間門市,韓國當地有超過2000多家、美國1家、香港1家、新加坡1家、馬來西亞6家,台灣擬成為BHC炸雞海外第5個市場。

延伸閱讀:BHC明年Q2插旗台北!繼橋村後又一家韓國人氣炸雞,背後推手是橘焱胡同

起家雞:台灣韓式炸雞店數規模最大

而起家雞同樣是韓國連鎖炸雞品牌,在韓國、美國共有上千家門市,於2016年由好味食飲公司將此品牌引進台灣,全台已有50多家店,由於進入台灣時間早,且展店速度快,目前是台灣韓式炸雞店數規模最大的業者。

NENE CHICKEN:插旗離島

在2018年進軍台灣的NENE CHICKEN在韓國有1800間門市,海外據點遍及澳洲、新加坡、馬來西亞、香港、日本、杜拜、加拿大、泰國、菲律賓等國家,目前全台門市近40間,且插旗金門縣。

bb.q CHICKEN:在便利商店賣出商機

全家便利商店旗下的全家國際餐飲則在2019年看準韓流熱潮持續發威,引進韓式炸雞品牌bb.q CHICKEN,初期先以便利商店複合店形式在台試賣熱銷,接著插旗南京復興商圈,目前在台展店已經達到21家左右。

韓式炸雞在台兩大挑戰:鹹酥雞、餐飲習慣不同

餐飲業者對中央社記者表示,疫情後餐飲市場崛起,各家集團踴躍引進海外品牌,韓流是目前年輕人較青睞的餐飲品項,韓式炸雞又再吹起一陣炫風,不過為適應台灣市場,韓式炸雞來台也要調整餐飲形式,例如,在韓國炸雞外帶、外送的占比更高,但台灣則較多是提供內用的店型,且相較於韓國人在炸雞店就是吃炸雞配啤酒,完了再去續攤,多數業者進入台灣市場後,會提供更多韓式料理,有湯有飯菜,變成吃一餐的概念。

另外,也有人認為,韓式炸雞的勁敵其實是台灣鹹酥雞,因此很難在台灣複製與韓國相同的規模。

業者分析,台灣鹹酥雞好吃、便宜,是台灣人的驕傲,也有不少台灣業者在海外市場拓展版圖,但在國內,鹹酥雞攤販較有地緣性,「消費者可能習慣吃的都是自家街角那個熟悉的味道」,而台灣炸雞市場,從一開始以麥當勞、肯德基等品牌的美式炸雞為主,之後有日式唐揚雞加入,而韓式炸雞近幾年更是快速崛起,展店也達到一定規模數。

而隨著韓式炸雞品牌陸續進軍台灣,是否讓讓這塊市場從藍海變紅海,他認為,每個品牌都有不同消費族群喜好,像是韓國人對於不同品牌、不同口味的韓式炸雞各有喜好,也不是一家全拿的局面,處於多樣性發展,「台灣韓式炸雞市場其實離飽和還有一段距離」。

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本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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