直擊|全台首座火山地熱電廠,熬4年開始供電!將捷集團怎麼讓火山也能發電?
直擊|全台首座火山地熱電廠,熬4年開始供電!將捷集團怎麼讓火山也能發電?

空氣中瀰漫著淡淡的硫磺味,加上此起彼落的機器運轉聲,新北金山區四磺子坪先導電廠1MW(千瓩)20日正式商轉,位於北部大屯火山群,驗證了火山也能發電,為台灣的地熱產業寫下新篇章。

台灣首座火山型地熱電廠商轉,年發電量可供1500家戶使用

從建築業起家的將捷集團,當年意識到台灣能源自給率低,2018年入股投資結元能源,投入地熱發電建置,2021年11月在宜蘭清水啟用台灣首個商轉的民營地熱電廠,裝置容量4.2MW,投資金額達7.65億元。在將捷集團的投入後,讓關閉近30年的清水地熱電廠重新啟用。

延伸閱讀:清水地熱電廠荒廢30年重啟,拚24小時穩定供電!幕後推手怎麼看綠電商機?

時隔兩年,第二座四磺子坪地熱電廠接棒商轉發電。將捷集團創辦人林長勳說,「地熱發電我們走在最前面,一路真的很艱辛,因為很多法源還不是很充足,必須邊走邊修正,很多行政單位也幫忙我們開路。」

將捷集團創辦人林長勲
將捷集團創辦人林長勳表示,地熱發電將捷走在最前面,這條路十分艱辛,因為很多的法源還不是很充足,必須邊走邊修正。
圖/ 蔡仁譯攝

四磺子坪地熱電廠耗資3億元打造,年發電量可達640萬度,足以提供1500戶家庭用電需求,案場面積約0.17公頃。雖然地熱發電前期鑽探的風險較高,但地熱發電優勢在於可以24小時穩定發電,且設備僅需渦輪發電機、熱交換器、冷凝器、管線,案場占地面積小,對環境的衝擊不大。

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地熱發電優勢在於可24小時穩定發電,且設備僅需渦輪發電機、熱交換器、冷凝器、管線,案場占地面積小。
圖/ 蔡仁譯攝

什麼是地熱發電?原理怎麼運作?

地熱發電是運用來自「生產井」的地熱水,經「蒸發器」加熱工作流體產生蒸氣,進而推動「渦輪機」發電,而使用完的蒸氣會透過「冷凝器」還原成液態,進入到「回注井」。透過這種氣體與液體間轉換,持續重複熱能的循環。

四磺子坪地熱發電示意圖
四磺子坪地熱發電採雙循環發電系統。
圖/ 陳映璇攝影

隨著企業對綠電需求浮現,目前結元開發的地熱電廠走再生能源躉購制,由台電以特定費率長期購電,前十年每度電費率高達7元;結元能源副總林伯耕表示,因應電力自由化趨勢,未來銷售模式會走向跟企業簽署購售電合約,特別是目前中小企業有綠電的需求。

火山地熱發電最大挑戰:硫磺泉具腐蝕性,長期下來管線受損

放眼地熱電廠周圍,可以看到正在冒熱氣的山頭、還有硫磺結晶,象徵地底下蘊藏豐富的地熱能源。

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新北四磺子坪先導地熱發電廠周圍,可以看到正在冒熱氣的山頭、還有硫磺結晶,象徵地底下蘊藏豐富的地熱能源。
圖/ 蔡仁譯攝

不過大屯火山地熱跟宜蘭清水地熱要克服的挑戰不盡相同。清水地熱主要是碳酸泉,需解決管線結垢的問題;而四磺子坪地熱因為有硫磺泉帶有強烈的腐蝕,長期會造成電器設備、管線受損,是目前技術團隊最大的挑戰。

據現場人員說明,四磺子坪地熱因應設備腐蝕,會視情況定期歲修,並上特殊塗料維護;此外,若碰到地熱管線破損、引發蒸氣外露,機器設備會自動跳機,啟動保護機制。

目前台灣地熱關鍵設備仍須仰賴國外進口,四磺子坪先導電廠的蒸汽渦輪發電機設備,採用以色列地熱設備商ORMAT設備,一路上ORMAT團隊也提供結元在經驗、技術上的支持。

結元能源總經理林伯修有感而發地說:「過去大家認為大屯火山的地熱技術不可行,透過我們的驗證後,接下來可放大腳步,把北部最大的地熱案場大屯火山群一一建立起來。」

為台灣地熱起示範作用,政府修改法令催油門

同一地點遠眺山上,第二處「硫磺子坪地熱電廠4MW」也如火如荼開發中,它是四磺子坪先導電廠的4倍大,可供應6000家戶年用電量,預計2025年完工。

硫磺子坪發電廠
遠眺山上另一座「硫磺子坪地熱電廠4MW」如火如荼開發中,它是四磺子坪先導電廠的4倍大,預計2025年完工。
圖/ 陳映璇攝影

「雖然5MW(指四磺子坪+硫磺子坪)裝置容量小,但卻是台灣地熱發電重要一步,」行政院副院長鄭文燦指出,截至目前台灣地熱發電約7.29MW,目前向能源署申請的地熱開發計畫共24個,累積裝置容量約61.75MW。

鄭文燦
行政院副院長鄭文燦提到,台灣淺層+深層地熱可開發量達40GW(百萬瓩),如果能充分運用,約占台灣三分之二的電力供應。
圖/ 蔡仁譯攝

看好地底下蘊藏豐富的地熱能量,鄭文燦提到,「台灣淺層+深層地熱可開發量達40GW(百萬瓩),如果能充分運用,約占台灣三分之二的電力供應。」

為加快開發地熱的速度,今年5月經濟部進行地熱專章修正,以3大方向明確地熱開發的行政程序。目前能源署也成立「地熱發電單一窗口」,持續推動24個地熱開發案。

  • 中央與地方等相關部會建立聯審機制,加快行政程序。
  • 水權年限從原先2-3年增加至20年,使水權與電廠年限匹配,降低開發的不確定性。
  • 要求發電後進行尾水回注達90%,讓地熱與溫泉產業可以共融。

台灣推動能源轉型,設定2025年地熱發電上看20MW,鄭文燦說,除了氫能外,具備「基載」特性的地熱,是下一階段推動重點。將捷兩座成功商轉的地熱電廠起了帶頭作用,「地熱阿伯(指林長勳)你放心,你的努力是值得的,」鄭文燦強調。

延伸閱讀:新北、宜蘭藏地熱大寶藏!將捷集團為何從建築跨足綠能?全球最大地熱商也來台

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #綠電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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