創業機會在AI？500 Global給台灣新創2點建議：先找到痛點，再想如何導入技術|數位時代 BusinessNext

【2023 Meet Taipei】創業機會在AI？500 Global給台灣新創2點建議：先找到痛點，再想如何導入技術

展望未來十年，台灣創業家可以往哪些方向努力？500 Startups共同創辦人暨執行長、矽谷創投Christine Tsai（蔡李成美）提供觀點。

正確的創業方向：先找到市場的真正痛點，再思考如何導入技術

「現在，很多產業話題都是圍繞AI（人工智慧）技術展開，但我認為更重要的是：想想這些AI技術能夠真正實現什麼。」Christine在開場時表示，創業家們與其為了AI（技術本身）而特別建立一家AI公司，不如專注思考當前有哪些產業痛點需要被解決，「任何規模夠大的市場，例如金融科技、健康、企業SaaS、資安、農業科技、食品科技等等，都不乏等待被顛覆的問題。」

所以回過頭來，創業家應該如何善用AI技術？Christine舉例：「在美國，出現越來越多女性成為家庭的經濟支柱，這群用戶有什麼需求？他們正面臨什麼樣的問題？這些都值得深入思考。」她指出，創業家首先需要找到市場缺口，再思考哪些服務能夠滿足龐大的市場需求，最後，才是思考如何用AI技術提供更好的服務品質，「這才是正確的創業方向。」

她也談到，這幾年的全球資本市場環境確實不理想，「所有人都經歷了許多危機與新技術考驗，經歷全球大流行病，現在又發生兩場戰爭，非常、非常不幸；另外像是通貨膨脹、高利率以及供應鏈重組問題，也都造成宏觀經濟的劇烈波動。」

站在新創立場，「千萬不要認為自己總能籌集到下一輪資金，現在的風險投資資金相對稀缺，尤其是在A輪與B輪階段。」Christine指出，種子期之前的融資情況稍微有些不同，但即便如此，根據報告數據顯示，自從2022年以來，進入種子階段的風險投資金額也持續下降。

「關鍵還是要靠客戶獲取收入，而不是過度倚賴風險投資。」Christine強調：「意思不是說，新創現在不應該籌集創投資金，而是說『這不是你現在能指望的東西』。」

台灣創業家的生命力「必須更頑強」

與全球經濟環境相比，台灣的風險投資市場仍處在起步階段。「往好處想，大家不會在一個充滿泡沫或大量資金湧入的環境建立公司；但另一方面，新創的生命力需要更加頑強，才可能生存。」Christine說，值得肯定的是，台灣新創圈存在大量人才，分別在不同領域裡建構解決方案。

「以下是我的建議，可以適用於台灣創辦人、日本創辦人，適用於任何地方的創辦人。」Christine分享與成千上百位創業家的共事經驗。

第一點：永遠不要安於現狀

「即使事情進展順利，你也應該始終保持飢餓感、堅持不懈地把事情做得更好，」Christine說道，「經常看到這樣的創辦人，他們籌集了可觀的資金，然後認為這是一個很大的成就、擁有比以前更多的資源，也因此失去專注力，只要稍有鬆懈，情況就發生變化，他們隨後陷入困境。」

Christine建議，無論走得多成功、多遠，繼續保持自律與專注，對創業家來說是相當重要的課題。

第二點：學習擁抱痛苦

「在創業過程中，你會收到一次又一次的拒絕，很多客戶會說『不』，你很可能也應徵不到員工。這是一段很艱難的旅程。」Christine說道。

「放心表現出來！通過表現出來，你就展現了力量，準備好繼續推動公司向前。尤其是在公司成立的早期階段，沒有人會像你一樣相信願景、相信手上這間公司。」

責任編輯：蘇祐萱

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。